北极光杨磊看CES:硬件变革是基础,“AI+”成趋势

石亚琼 · 2016-01-15
中国公司的PR能力已经世界领先,然后呢?

一年一度的CES,是科技创新的风向标。2016年,共有来自全球的3600家企业参与CES,又会有哪些新的热点和趋势? 刚刚参加完CES的北极光董事总经理杨磊,也和我们分享了他的参展心得。

如果硬件没有突破,VR、机器人等领域都不会有大变革

杨磊: 

这次CES上,VR、机器人、无人机、无人驾驶汽车吸睛,这些热点和大家想的差不多,但仍有很多问题未解决。如果硬件没有突破,未来这些领域都不会有重大突破。

以VR为例,很多原有的问题依然存在。第一个还是屏幕问题。优质的VR体验需要4K的屏,OLED屏做得好的厂商很少,三星有但是否能供货还是问题,国内的天马目前还做不了。仅仅是屏这件事就能把很多小公司给挡在门外。试想一下,如果三星不供应屏幕,很多VR的头显显示效果就会像DVD。

第二个是响应时间。目前的VR体验里依然有延迟。通过手机内置的陀螺仪、加速器肯定无法解决这个问题,需要头显设备外置9轴传感器,更快响应。这对图像处理的要求就大为提升。目前手机的驱动无法做到,而新的技术方面国内积累还比较少。

这几个点,从CES上看,依然还未解决好。事实上,只有硬件的大变革,才能带来这些技术方面的新突破。

人工智能在各个领域快速渗透

杨磊

人工智能快速各个领域渗透,从无人驾驶到机器人甚至到医疗。如同“互联网+”,这种趋势可以成为“人工智能+”,比如“人工智能+自动驾驶”、“人工智能+教育”,这种“加法”很可能会衍生出新的领域。

以汽车自动驾驶为例,大势已经很明显了,几拨人都在无人驾驶或者辅助驾驶领域追赶,包括Nvidia、Intel、高通等芯片厂商,丰田、沃尔沃这样的车厂,也有德尔福这样的一级供应商。未来几年,这个领域会有一个很大的进步。

这种进步源自把人工智能这几年算法上的进展,应用到无人驾驶领域,效果非常好。但是这其中依然会存在问题,比如之前,使用神经网络,计算主要是在服务器端,但是在车里,只能用一颗或者两颗CPU、GPU来做计算。

未来几年,AI技术进步,机器视觉会越来越接近人的视觉。比如,此次nvidia 展示的新技术,已经不同于mobileye、Google的方案了。这种基于简单手机图像传感器和机器学习结合在一起,潜能非常大。

从“人工智能+”这个视角来看,也许有一些新的机会。

技术创新才能树立核心竞争力

杨磊

对于创业公司来说,上面这两种趋势,有危机,有机会。

这几年,中国公司模仿能力很强,但核心技术依然欠缺,这就意味着公司没有真正的竞争力。如果现阶段还只是跟风的话,就会被别人甩开两条街。 因此需要真正的创新。

以 VR 来说,如果没有最好的屏,没有图像处理技术,那做出来的 VR 头显设备体验就一般,最终只能依靠营销来做推广。

以无人机为例,今年很多中国公司推出了新产品,还是有一些技术和优势的。但是高通推出了新的无人机方案后,技术门槛大幅拉低,未来就很可能像现在的手机行业一样,形成成熟的供应链。这种情况下,芯片厂商赚钱的机会又大大增加了。




+1

好文章,需要你的鼓励

参与评论
登录后才能参与讨论哦...
后参与讨论
提交评论0/1000

请回复有价值的信息,无意义的评论将很快被删除,账号将被禁止发言。

下一篇

36氪APP让一部分人先看到未来
36氪
鲸准
氪空间

为你推送和解读最前沿、最有料的科技创投资讯

一级市场金融信息和系统服务提供商

聚集全球最优秀的创业者,项目融资率接近97%,领跑行业