“神策数据”面向中小企业提供私人定制方案,算是条蹊径么?

徐宁 · 2015-09-25
现在做大数据的初创企业,服务于小公司是不错的选择。

目前在做大数据的公司,比如友盟、百度统计、Talking Data等,他们已有很大体量的数据积累,像Talking Data线上平台每天入口的数据就在10个T左右,初创公司想要颠覆并非易事。

但是现有的大数据工具基本为标准化产品,有着技术门槛高、上手成本高、和实际业务结合较差以及部署成本高,小公司用不起等特点。那么新创企业就可以根据以往这些产品的缺陷,来做更适合市场和客户的大数据分析工具和服务,也就是走个性定制的路子。

9月25日,Sensors Data公司(80%的人员来自百度大数据部门)正式发布一款用户行为数据分析产品,名为Sensors Analytics,旨在服务于数据量较少的初创公司,主要针对已有SaaS统计服务公司存在的三方面痛点:

1.在数据源收集方面。大部分公司的做法都是在网站前端嵌一个JS,或者在APP里面嵌一个SDK去采集客户端用户访问数据。其实有两类数据是没有采集到的,一个是数据库里面的数据,另一个则是服务端的数据。

这就会导致一些问题,比如说电商公司,需要将数据库的商品数据和用户行为结合起来分析,这些后端的数据利用前端是采集不到的,所以有些分析无法覆盖。这也是为什么一些企业用了第三方的数据统计软件,还需要有自己的数据团队去做分析。

2.在分析能力上,数据体量大的公司只能基于宏观指标进行分析,像地域、时间等通用维度。但例如“来自于北京的年龄在20-25之间的女性用户最近一个月购买过10次的商品的,平均客单价在……”这种多个维度组合在一起的深度分析方面就会有欠缺。

由于这类公司的数据太多了,又是标准化的产品,若想要增加一个维度指标,逻辑复杂性和计算量都会大大增加,需要投入的研发代价太大。

3.在数据安全方面,一些公司会担心自己的数据放在第三方平台是否安全。在国内的风险环境下,有一定规模的企业都希望自己做数据工作。

基于上述问题,Sensors Data做的改进如下:

1.Sensors Analytics支持私有和公有云两种部署方式。私有部署就像Oracle软件的性质一样,可以部署在企业自己的服务器上,这样就解决了企业对于数据安全方面的担心。同时对那些相对信用第三方平台的企业,Sensors Analytics也会提供云版本。

2.Sensors Analytics对于企业任何一个维度的需求,都可以进行分析。因为对每一家企业,使用的是独立的一套分析产品,其实就是相当于Sensors Analytics对每个企业都做了私人定制。

Sensors Data的联合创始人&CEO桑文锋认为,对于体量较小的创业公司来说,企业本身的数据以后足够支撑,不需要再扩大用户集合分析无关数据。

3.Sensors Analytics是在帮客户建立专属的数据仓库,数据仓库不同于数据库。数据库是为了满足业务需求,很多人同时使用,每个人只会查很小一部分数据,所以数据库只保留当前的状态,来满足高并发的请求。而数据仓库是可以追溯历史状态的,通过数据仓库可以恢复到数据库里面的任何一个状态。

通过数据仓库这样累积的一段时间的数据,企业可以在此基础上做二次开发,省掉了准备数据的步骤。

关于数据仓库的概念,我质疑了其他公司是否有在做,桑文锋解释到,Talking Data有一部分业务是针对银行开设的,像交易量、流水等,这种传统企业的数据仓库和Sensors Analytics是不一样的,Sensors Analytics是在基于用户行为建模。另外,阿里公有云也有在做数据仓库,他们的定位是在IaaS+PaaS,Sensors Analytics是在做PaaS+SaaS。

“神策数据”面向中小企业提供私人定制方案,算是条蹊径么?

前期,Sensors Data的目标用户更侧重电商、O2O领域的创业公司,因为对于这类公司来说,用户数据可以直接产生价值,并且这两类创业公司的数量也相对较多。目前,爱鲜蜂、一亩田、pp租车、快快鱼、51offer等多家创业公司使用,基本靠口碑传播。年服务费在2万到20万之间,根据公司员工数量和需要接入的数据量来收费。

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