如何将大数据与企业人力资源管理相结合?“才储”试图从人格心理测试入手

杜暮雨 · 2015-09-21
人格心理测试在我国尚属舶来品,且应用的还不多。

人格心理测试在我国尚属舶来品,且应用的还不多。但在国外、尤其是商业领域,一些测试已应用的非常广泛——比如正在国内逐渐流行起来的MBTI。

如果你在国内搜索引擎寻找人格测试,多半绕不开“才储(APESK)”这家网站,其创始人徐浥融告诉36氪,网站于2005年上线(公司正式成立于2011年),至今已有2000万左右的采集样本,目前每日有效测试2万次左右。

人格测试除帮助用户深入了解自己之外,也可以在企业人力资源管理上有所辅助。企业服务是才储的主要营收来源和发展方向,它们的需求主要集中在两方面:招聘新员工时,以及内部人才晋升、调岗时的辅助考量。此前36氪报道过的测聘网TalentBote 成皆在尝试求职者、职位间的双向分析匹配,模式都是基于测评、数据为企业提供更多维度的 “求职者画像”。

才储与企业的合作模式是这样的:首先由企业选出表现优异的员工,对其进行人格测试(MBTI、16PF等为主),据此得出在某一岗位成绩斐然之人的性格特征。才储依托众多企业的人才型格分布,与模型本身的预测进行对比验证,对模型预测结论进行适当改善,以此帮助企业更科学进行人岗匹配。这种企业服务模式的关键在于根据数据验证重构模型,并引入多个模型交叉测评,如此方能避免用外国模型测评中国人出现解读偏差、或维度单一不准确。

模型改善重在数据,才储在对企业员工测试中会加入测谎题目,如果用户在类似“我从未撒过谎”这种问题上趋向选择美好但不符合常情的答案,将被视为无效,从而提升数据真实性。同时也会对题目语句进行修改,避免出现明显的褒贬含义,以及与中国文化迥异、难懂的描述。

目前,才储已经和包括华为招商银行在内的700多家企业展开合作,拥有近30万组企业员工数据。才储也在引入更多模型,包括DISC、OPQ、MBTI等管理潜质测试;大五(BigFive)和PDP等用于服务领域。不过,人格测试对企业还仅仅是辅助作用,现有的模型科学性、技术手段还无法做到精准的匹配,依旧需要人工介入。

才储创始人徐浥融于湖大数学系毕业后直接创业,其团队核心成员一半来自国内知名高校心理学专业、一半来自科技公司的技术、数据分析部门。目前尚未引入投资机构融资。

除了上文提到的几家国内创业公司,国外的SHLCPP同样在做基于人格数据分析的企业服务,但关乎文化差异、操作障碍,它们还没有融入到中国。

人格测试在我国方兴未艾,尚处于一个只有20道题的MBTI小测试便能引爆朋友圈、甚至有人对此深信不疑的阶段。经36氪向专业人士了解,包括MBTI、九型人格在内的一些模型,尚在学术圈内有所争议亦或被认为不够严谨,主要因为这些测试没有经过学术期刊的可靠性、合理性认证。测评机构、网站还应负起引导公众科学理解人格测试的担子,在模型重构和多种模型交叉测量上做出更专业的服务。

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