AI时代的3条创业路径，你选择哪一条？
每一代创业者，都有自己的时代命题。
马化腾赶上了PC互联网，张一鸣赶上了移动互联网。而今天，AI正在把接力棒递给新一代创业者。
过去一年，几乎所有人都在说：AI让创业的门槛变低了。
但这句话只对了一半。
AI确实让“做出来”变容易了，但正因为人人都做得出，难的事被顶到了前面：你到底该做什么？为谁做？这是不是个真问题？
如果你想要创业或正在创业，你是否想清楚：当AI开始改变每个行业，我所在的领域里，哪个环节值得被重新做一遍？
DeepSeek之后，技术创业的上限被重新打开
2025年1月，DeepSeek发布推理大模型R1，其超高性能、极低成本震惊了整个行业。
2026年以来，DeepSeek对外融资的消息不断。有最新消息称，DeepSeek完成了约500亿元人民币融资，腾讯、宁德时代和国家级AI基金都在参与，其中创始人梁文锋个人出资200亿元。
DeepSeek持续受到市场和产业关注，让人强烈感受到：中国创业者已经不只是在做模式创新、应用创新，而是开始进入底层技术创新、原创能力和全球竞争。
事实上，中国已经出现了一批最前沿的技术公司。而这些公司的创始人，很多都有很强的技术背景、研究经历和工程能力，同时也有面对真实需求、组织资源、承担风险、创造价值的能力。
DeepSeek创始人，梁文锋，拥有浙江大学信息与电子工程学系本科和硕士学位。
智谱创始人，张鹏，曾在清华大学计算机系知识工程实验室深造。
月之暗面创始人，杨植麟，清华大学计算机系本科，卡内基梅隆大学计算机博士。
MiniMax创始人，闫俊杰，毕业于中国科学院自动化研究所。
寒武纪创始人，陈天石，16岁考入中科大少年班，专攻人工智能算法。
这类“研究型创业者”，正在成为AI时代的新主角。
但也正因为他们太耀眼，很多普通创业者反而容易被吓住。
是不是AI时代创业，就必须做大模型？
是不是没有名校背景、没有顶级技术团队，就没有机会？
是不是只有“干票大的”，才算真正上场？
当然不是。
AI技术，最终会像水、电、互联网一样，进入千行百业，变成一种基础能力。
大模型是底座。而真正的商业机会，往往发生在底座之上。
不做DeepSeek，新一代创业者还有三条路
今天，中国新一代创业者正在走出三条路。
第一条路，是技术原创型。
这类创业者做的是底层创新、工程突破和全球竞争。
DeepSeek 是其中最典型的代表。但技术原创型创业，并不只等于做下一个 DeepSeek。
值得关注的趋势是：越来越多具有技术背景的创业者，正在把 AI 带进更具体的垂直行业里。
1997年出生的宋亚宸，23岁在商汤科技从0到1孵化AIGC项目，25岁以001号员工身份参与创立MiniMax。2023年创立“VAST”，专注于通用3D大模型研发，目标不是再造一个通用聊天机器人，而是降低 3D 内容创作的门槛，把原本专业、昂贵的建模流程变成大众可以调用的能力。
1998年出生的姜哲源，清华博士辍学创业，2023年成立“松延动力”，专注人形机器人研发。瞄准的不是纯软件模型，而是 AI 与硬件、运动控制、制造能力结合后的新场景。
他们不是做一个通用大模型，而是围绕 3D 生成、人形机器人、工业设计、医疗、教育、金融、内容生产、企业服务等具体方向，重新开发某个行业的关键技术能力。
也就是说，AI 时代的技术创业正在分成两层：
一层是 DeepSeek 代表的通用底座能力，拼的是模型、算力、算法、工程和全球竞争。
另一层是垂直行业里的技术重做，拼的是能不能把 AI 能力真正嵌入一个具体行业、一个具体流程、一个具体场景。
前者决定技术上限，后者决定产业落地。
对大多数具有技术背景的创业者来说，机会未必是再做一个大模型，而是找到一个行业里最值得被 AI 改造的关键环节，把技术做深、做窄、做透。
第二条路，是超级个体型。
这类创业者通常不会写代码、也没有技术背景。他们可能是一个设计师、一个内容创作者、一个产品经理、一个咨询顾问，甚至只是某个细分领域里特别懂用户的人。
过去，这样的人想做一个产品，往往需要先找技术合伙人、组团队、做开发、找投资。但现在，AI正在改变这件事。
2026年以来，“一人公司”（OPC）迅速成为创业领域的热门关键词，OPC社区在全国多地密集涌现。所谓OPC创业者就是以AI为核心生产力，借助数字员工独立完成全商业闭环的“超级个体”。
一个设计师，借助AI工具转型为自媒体创作者与效率工具开发者。
一个内容创作者，借助AI工具从事虚拟艺人IP全产业链开发。
一个产品经理，用AI工具快速做出产品Demo，快速验证需求。
这些“超级个体”通常聚焦自己最擅长的领域，深度挖掘垂直甚至冷门的市场空间。他们的生存之道就在于“小而美”的业务模式，主打错位竞争，靠专业能力打造差异化优势。
这类创业的本质，是创业的起点变轻了。当需求越来越个性化，“一人公司”的优势也会逐渐凸显：迅速响应客户，匹配更精细、更个性化的市场。
第三条路，是细分场景型。
这类创业者，通常既不是第一类那样有很强技术背景、亲自做底层研发的人，也不完全是第二类那种一个人就能靠审美、内容和AI工具跑出产品闭环的超级个体。
他们更像是“场景型经营者”。
可能长期待在某个行业里，可能有一定资金、资源，知道行业里哪些环节低效、哪些成本太高、哪些用户抱怨最多，并且能够组建团队把具体痛点做成可交付的产品或服务。
90后连续创业者王博龙，曾在美团、淘宝、小红书做增长业务。
2023年创业做“会读”，9人团队完全远程协作。他发现微信用户普遍“收藏了很多文章却没时间读”，这是个真实且高频的场景。于是他做了一个极简MVP：用户把文章丢给“会读”，AI生成摘要回复。选择一级市场投资人作为种子用户，借助他们的高频需求和圈层传播，迅速验证产品，并逐步形成商业转化。
80后连续创业者赵充，在新浪做过产品经理。他选赛道的底层逻辑是“在巨头缝隙中野蛮生长”。
2023年推出AI办公产品AiPPT.cn，避开微软正面竞争，从“小白用户+AI工具”切入PPT赛道。它不只依赖自有平台获客，也把能力打包成“API+内容”输出卖给更多外部平台和终端，实现营收增长。
他们往往不是从一个宏大的技术命题出发，而是从一个非常具体的人群、一个非常具体的行业、一个非常具体的流程切进去。
这类创业的本质，是用经营能力连接真实需求和技术工具。
它更适合先从一个窄场景切入，把一个小问题解决透，再沿着客户、流程和行业价值链慢慢扩展。
创业不是干票大的，找到真问题最重要
过去创业像是先组团队、融钱、抢市场。现在创业越来越像是：一个人或一个小团队，带着AI、内容、供应链、社群和外部协作，先找到一个真实需求，跑出一个小闭环。
AI确实降低了创业的启动门槛，但这并不代表创业变简单了。
恰恰相反，AI让创业的执行门槛降低了，但让判断门槛变高了。
因为当大家都能更快做出东西时，真正难的就不再是“能不能做出来”，而是：
你到底该做什么？为谁做？
你做的是真需求，还是伪需求？
你切入的是长期变量，还是短期热闹？
你要做的是功能，还是一门生意？
创业最怕的，不是问题小，而是问题不真。
最近网上有个梗：“不行就干票大的。”
放在创业里，听起来很燃。
但对大多数创业者来说，先干个“中不溜的”，也许更重要。
什么意思？就是不要被宏大叙事裹挟。
不是每个人都要做大模型、做平台，不是每个人都要融资千万、改变世界。
混沌创办人李善友说，“并非人人都能成为‘张一鸣’，但我们可以成为更好的自己。”
不用羡慕那些身处 AI 领域的精英，那些决定人类未来的 0.4% 的天才，不要总以为必须到远方寻找大事来做。
就从当下的生活与工作起始，观察身边真正发生的问题，立足于自己的意识底色、个人的小情怀小品味，去创造一件属于你的美好作品，长出心力。
很多真正有价值的创业，都是从一个小问题开始的。只要足够真实，就有可能成为生意。
年轻创业者不必担心未来没有机会。真正的变化是，机会正在变得更多，也更加细分。
判断力决定方向，心力决定你能走多远
AI时代，当“做出来”不再是难事，创业者真正的差距，就开始从执行能力转向判断力和心力：能否看见真问题、选对路径，并在不确定中持续投入。
这也是为什么，AI时代的创业看起来机会更多，但真正能跑出来的人，仍然不多。
因为机会多，不等于判断容易；工具多，不等于方向清楚。AI越强，越需要人有更强的判断力和心力。
这里面有几套关键的方法论。
技术原创型创业者，需要第一性原理。
因为越是前沿的技术，越容易被概念和噪音包围。大模型、具身智能、AI 3D、机器人、AI Agent……第一性原理，帮创业者不被热词带跑，而是回到问题本质。
超级个体型创业者，需要组合创新。
因为一个人的力量和认知终究有限。组合创新，帮创业者把手上的能力和外部资源拼起来，形成新的商业闭环。
细分场景型创业者，需要错位竞争。
中小创业者不能在大赛道里硬拼巨头，而要找到一个足够窄、足够深、足够具体的场景。错位竞争，帮创业者避开红海，在细分位置上建立自己的优势。
而所有创业者，都需要战略杠杆。
因为创业资源永远有限，时间有限，资金有限，团队有限，注意力也有限。你不可能什么都做。战略杠杆，决定你把有限资源压在哪里。
“当人的频率小于事的频率，人就会「为事所役」；当人的频率大于事，「事才能为人所用」。”这句话放在今天特别重要。
因为 AI 时代不只是多了个工具，而是整个世界的复杂度被重新抬高了——商业、用户、组织、迭代、洗牌，全都变快了。
我们面对的「事」，越来越大、越来越快。如果人的认知和判断没有同步升级，就很容易被事情推着走。
本文来自微信公众号 “混沌大学”（ID：hundun-university），作者：混沌学园，36氪经授权发布。
