潜力无限的康养赛道，如何入局？ | Boss宣讲会

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市场从不缺乏“风口”。基于老年化和疫情的双重驱动与经济发展催生下的健康意识，康养产业在经历了“第一个十年”发展的自身挖掘与认知觉醒后，终于难掩其一片向好的发展前景，成为各方资本纷纷入局的“宠儿”。 

据《“健康中国2030”规划纲要》，我国有望在2035年前成为世界上最大康养经济体。光明的未来往往意味着新的机遇与红利，2017年，一家结合人工智能、机器人技术与康养的新公司——程天科技悄然问世，而如今，它已成为智能化康养浪潮的引领者。

10月25日，我们邀请到了程天科技联合创始人兼COO张继宇博士，在职场Bonus线上求职VIP社群，分享了他对于康养赛道的洞见与程天科技立于“风口”的故事。

当前如何入局康养行业？这一赛道正在迫切需要哪种人才？一起来听听张继宇博士的讲述，在众生喧哗中，更为清醒地抓住这一赛道的发展关键。 

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选择康养赛道的理由 ╱ 一

康养赛道的人才需求 ╱ 二

群友 vs. CEO ╱ 三

选择康养赛道的理由

（一）选择赛道前的关注

1. 关注论文与应用 

在从事行业领域前，我们可以关注它的基本规律，浏览这个领域的论文，看这几年它的研发方向如何，是否有更多人关注这一行业。

我们在选择任何一个赛道的时候，都可以通过先关注研究方向的方式，来选择入门。

2. 关注专利与检索 

我们可以通过一些搜索平台或者国家知识产权库，检索这一类型的专利数量。

3. 关注企业与团队 

该领域的团队或企业近几年新增注册的情况，同样需要关注。

程天科技选择从事外骨骼机器人在这三个方向是有所对应的。从理论基础到技术壁垒，再到产业化过程，这三项数据都证明：无论是外骨骼机器人还是康复机器人赛道，在未来都将是核心热点。

除此之外，在资本获得融资的数量这一方面来说，康养赛道同样是引人注目的。

综上所述，从专家角度、市场角度、团队角度、资本运营角度去考察，这一行业都值得进入。

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（二）程天科技选择的目标人群

康复的目的是要复康。

失能或是弱能人群大概存在三类诱因：疾病、衰老以及意外。

1. 疾病

 我们针对的主要人群是比如脑卒中、脑梗等人群，因为脑部病变的损伤所导致的运行功能障碍，外骨骼机器人可以很好地降低致残率。

我们关注“一老一小”。

在“小”这一类人群中，存在一类先天获得性疾病，例如脑瘫儿童。因此，在更早期通过专业的康复介入使他们更好地恢复，也是我们关注的重点。

2. 衰老

众所周知，中国已经步入老龄化社会。在“老”这一类人群中，大量的失能和弱能老人需要关注。

3. 意外

 在意外这一类中，存在大量的人群需要康复，但事实上没有很多康复服务机构或康复的技术去满足。

这就使得在现阶段的研发经济前提下，康养会出现供给侧不足。

而机器人技术手段，能够解决供给侧不足的核心问题。 

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（三）康养发展现状 

在早期，市场对于康复的认知不足，商业模式不清晰，技术不成熟。

现阶段意识有所发展，器械更多了，技术也成熟了。外骨骼机器人能够实现的基本功能，是起立、坐下、行走、上下楼梯，同时可以通过视觉辅助的方式实现意图检测。

下一代机器将关注自平衡技术，实现本质安全。未来，我们希望外骨骼机器人可以实现柔性穿戴，真正实现人机融合。

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康养赛道的人才需求

（一）做有价值的人

员工的选择与康养赛道的选择是双向的。

作为创业型企业，“时间”是最核心的关注点。所以能不能在短时间内快速试错是重点。

我们也许不能培养人，但是可以锻炼人，可以带着你去打仗，共同奋进。我们会关注员工在程天有没有成长。 

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（二）企业判断人才的角度

有稳定的情绪，善于思考，具备契约精神——判断一个人的潜力时，拥有这些特征的人的绩效一定是正向的。

程天科技的标准，一在绩效，一在潜力。

大部分企业都有这样的考量，创业企业尤甚。因为创业型企业团队不大，更加讲求效率，这是我们现阶段主要招聘的考虑。 

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（三）康养赛道紧缺人才

1. 产品管理 

产品管理人才是稀缺的。

做产品管理其实很难，因为在康养这个赛道，负责产品管理的人，自己可能并不是一个受众使用者。如何通过同理心，将战略的测试和应用融入到产品里面，是特别重要的。

2. 研发管理、高级研发工程师

研发是技术型企业的底层逻辑。程天科技做的是外骨骼机器人，偏向于应用领域的机器人技术，同时对于工程师这类的人才要求会比较严格。

3. C端营销人才

康养产品从医院到C端，再到大众认可，这一过程需要具备较强营销能力的人才去完成。

（四）互联网人才转型

 程序员想要转到康养赛道，一般都没什么问题。

而如果是产品人和运营人的转型，首先要对这个行业有敬畏心，第二是要脚踏实地地提前多做功课，自己本身有能够拿出手的突出能力（“精于一点”）：比如做转化很厉害，做产品定义很厉害，诸如此类。 

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群友 vs. CEO

@群友：现在康养产品的目标客户都有哪些，谁来出钱购买？

 张继宇博士 ：现阶段，康养产品主要针对B端和C端购买者。B端医院作为客户来购入进行设备使用，费用在几百块钱到几十块钱不等，单次使用，有财政补贴。C端则为居家场景，购买方是主体个人的需求者，补贴方可能是院方，也可能是商业保险、医保、残障补贴等等。程天科技的主要客户处于医院这个阶段。

@群友：程天科技在康养赛道的核心竞争力是什么？

 张继宇博士 ：程天科技的核心竞争力是产品。优势在于，第一是核心零部件自产，它能带来高毛利，我的核心技术在自己，可以快速实现产品矩阵；第二是有数据，积累和迭代，所以我的步态算法是好的，这些技术就会越用越好，算法好，用户体验好，适用人群越多，算法又更多做积累；第三是做好人机交互，用户体验好，拥有品牌力。

@张靖：通常情况下，医疗器械的可靠性要求非常高。针对外骨骼的可靠性是如何保障的？

 张继宇博士 ：任何一个技术在前期面世的时候都会遇到这样的挑战，也就是安全性和稳定性。程天科技通过了专家安全有效性的论证，从硬件、软件、算法上都做了一些设定来保证它的安全有效性。与此同时，我们自己也会不断试设备，经过了大概二三十万人次的应用和使用，论证产品的基本安全有效性。我们都符合国家相关的标准。

@殷鹏：目前AI和您的产品有什么结合吗？

 张继宇博士 ：AI与产品的结合有两个方向。

第一个就是步态，这个事情本身就是和人工智能算法是有关的，它存在几个难点，例如每个人身高不同，腿长比例也不同，步态就不一样，一个相对标准和规范的步态不一定会很好地适应人群，个性化程度会比较强。

第二个方向在于，康复是个长周期，不同的人在不同的周期会有不同的需求。算法在满足这些方向需求的过程中非常重要。首先，我要能够通过多创意器融合的技术来检测这个人的当前状态；其次，在状态评估的同时，使用者在运动过程中的不同阶段会不会需要一些力的补偿，对于补偿力度的判断，需要通过人工智能一些算法。

每个使用者都构成一个案例，有一个独立的ID存储自身的个性化状况。我们想做的是医疗数字化，首先要把康复的数据数字化。数字化外骨骼机器人是一个很好的传感器接入，随后我们再把不同人群的数据通过一个大数据平台收集上来，形成医学图谱，这是我们偏重在人工智能技术方面的关键。

@群友：国际化市场里，员工会参与全球化培养吗？

 张继宇博士 ：国际化市场首先在品类上我们选中了两个方向，一个是B端，一个C端，B端偏医疗器械，C端偏个人应用。有海外人才更好，但我可能没有太多的培养机会，而是给你一个机会，比如说你去哪个国家，或者是你通过一个论证得到一个更好的思路和方向。所以这个发展规划是有的，因为我们最近也拿到了一些美元的融资。目前来说，我们和新加坡、德国、日本都有一些合作，我们也会先通过国际的一些展会和学会的方式快速进行一些交流。

@群友：国外消费人群是否比国内消费人群更容易接受此类产品？

 张继宇博士 ：大家的消费习惯不同，比如说支付宝业务在国内做的非常好，但是在海外做的不好，是因为他们的支付体系已经建立。但为什么在中国做康养这个事情特别好，是因为中国的供给侧不足，服务人群少，但是大量人群需要康复。

我们的优势在于产品的用户体验，所以我们在宣传的时候一定强调，第一点，在海外的时候不是说我要替代，而是说我来帮助提高你的效率。第二点，未来侧重在海外布局，现在任何一家企业，如果没有出口或没有海外业务都会是比较难的，毕竟当前的经济形势希望我们在海外能做一些业务，受邀去海外进行本地化招聘。

在知识产权这方面，真正的技术是不会做知识产权的，只能做技术壁垒。国内知识产权的保险额度是非常有限的，我们能做到的是防止侵权。

@马同学：新员工如何快速融入并贡献自己的力量？

 张继宇博士 ：我觉得其实不用太担心，公司选择你一定是有你的理由，他选择你的原因不是因为你有这个经验，而是说想把你的长处用好。你能够把长处发挥出来，通过快速学习跟别人去交流，跨过门槛去沟通，和负责人多去聊聊就能比较有效果。如果有机会，多听听公司老板的战略。

@群友：程天科技当前的组织框架大致是如何的？

 张继宇博士 ：我们有五个中心。研发中心是做产品开发的，产品中心是研发的前端，负责产品定义的，供应链中心负责把这个东西生产出来，营销中心解决怎么更好地出售产品。这是四个主要业务中心，此外还有运营中心负责人公司整体运营，它可能会涉及到人力、财务、融资、政府关系。

程天科技是一家专注于康复、养老等领城的外骨骼技术公司。

致力于人工智能（AI）与机器人技术，以造福肢体残疾患者与行动不便者为己任，配合数据分析及云计算等方式，为失能、弱能的伤友及康复医疗机构提供智能化康复体系与解决方案。

目前，程天科技已成为全世界范围内外骨骼部署数量和使用数量第一的企业，多次获得科技进步奖、国家专利银奖，并承接4项国家级课题。

公司的核心团队共150人，其中博士6人，硕士13人，本科以上占比91%，是专业涵盖理学、工学、医学、管理学等的复合型团队，拥有多年特种机器人研发经验，12年以上医疗机器人研发技术积累。

信息整理  |戴修齐

编辑 |陈桐

排版 | 戴修齐

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本文来自微信公众号“职场Bonus”（ID:ZhiChangHongLi），作者：职场Bonus，36氪经授权发布。