海外new things |「Virtualitics」获3700万美元C轮投资,推动基于人工智能的可视化数据分析

石头学习笔记·2023年08月11日 18:04
Virtualitics 的独特之处在于其能够以3D 方式生成这些可视化图表,将数据点以多种方式联系起来,使维度之间的相互作用更清晰。用户可以利用这些可视化图表提高对数据的理解,并最终邀请其他利益相关者在沉浸式的共享空间中进行合作。

作者:子渝    

编辑:王与桐

据Techcrunch外媒报道,提供基于人工智能的3D 数据探索平台Virtualitics 获得了3700万美元的 C 轮融资,Smith Point Capital领投,花旗、希尔曼公司的咨询客户参投。截至目前,公司总融资额达到6700万美元。这笔融资将用于扩大公司的业务范围,并为其平台增加更多功能,以便用户更容易分析和理解复杂、关键的业务数据。

Virtualitics于2016年成立,是一家软件开发初创公司,旨在帮助公司可视化他们的数据并从中获得洞察。Virtualitics 的平台使用户可以对复杂的多维数据集运行自然语言查询,并生成网络图可视化以加深对数据的理解。该平台利用人工智能和机器学习模型分析数据,快速发现隐藏的模式,如潜在的增值机会,使用户能够做出明智的决策。

在2019年的一项调查中,德勤报告称,67%的高管不愿意访问或使用他们的公司数据,以及NewVantage Partners的另一项民意调查发现,尽管已经在人工智能和商业分析工具方面进行了大量投资,但只有不到三分之一的公司认为自身是数据驱动的。当今很多公司都在努力应对数据挑战。

Virtualitics的联合创始人Michael Amori认为,以上问题通常出在使用工具上,Amori说:“常见的表格无法揭示当今复杂数据背后的真理,当偏见、隐私和道德问题变得越来越重要,公司如果能对数据、异常值和模式有深刻的理解,那么就可以创造一个负责任的使用环境。”

由此,Virtualitics应运而生。Amori说。“Virtualitics由此诞生,专注于三维可视化,以超越传统方法的数据分析。”Virtualitics 提供了一个智能探索平台,用户可以对复杂的多维数据集运行自然语言查询,并生成网络图可视化以加深对数据的理解。该平台利用人工智能和机器学习模型分析数据,快速发现隐藏的模式,如潜在的增值机会,使用户能够做出明智的决策。

在高层次上,Virtualitics 使用 3D 可视化、知识图谱和 AI 来揭示不同数据点之间的关系。给定一个(或几个)数据集,可以选择以及一个简单的英语问题,平台可以生成注释和解释,然后可以嵌入到报告和仪表板中,并与整个组织的利益相关者共享。”例如,金融行业的客户可以使用Virtualitics来发现支付模式和电汇欺诈;营销公司可以利用该平台来确定新兴客户群和最有可能表现最佳的营销渠道。

但许多商业智能工具都可将数据可视化,包括 Airtable 在 2021 年收购的贝叶斯,以及总部位于伦敦的 Canva 拥有的 Thrive。那么是什么让Virtualitics与众不同呢?Amori认为,该平台也比市场上的大多数解决方案更易于使用,功能更强大,例如,它的数据可视化可以在VR和AR中查看。Virtualitics 的独特之处在于其能够以3D 方式生成这些可视化图表,将数据点以多种方式联系起来,使维度之间的相互作用更清晰。用户可以利用这些可视化图表提高对数据的理解,并最终邀请其他利益相关者在沉浸式的共享空间中进行合作。这种增强现实 / 虚拟现实体验使得洞察消费变得更容易,同时允许用户向所有人展示他们在数据可视化中看到的内容以及其对业务的影响。

对此,Amori说:“传统的数据探索工具在识别和可视化当今数据的复杂性方面能力有限。此外,传统的分析技术和仪表板在提供视觉直观的输出方面存在不足,因此很难真正理解研究结果的含义或预测未来。这些都是因为人类已经带着偏见接近数据集,对数据中可能发生的事情有一个先入为主的概念,然后探索数据以验证他们的假设正确。”

2017年以来,该公司的收入同比增长了370%。为了证明Virtualitics的成功,Amori将Virtualitics最近收购的政府部门客户(包括国防部)归功于这一增长。Amori说:“自2017年以来,Virtualitics一直与国防和国家安全领域合作,开展作战准备、投资分析以及任务支持和情报分析等项目。”Amorii指出Virtualitics最近任命了退役的美国陆军将军约翰默里和前美国海军中将蒂莫西怀特为其顾问委员会。

最后,对于筹资动机的深入叙述,Amori说:“C轮融资是由两个关键因素驱动的。首先,我们公司在与国防部在关键任务项目上成功合作方面有着良好的记录,我们业务的这一方面也有持续、显著的增长和扩张。同时,我们也认识到,随着数据规模和复杂性继续呈指数级增长,企业对人工智能驱动分析的需求将不断增长。利用新一轮融资,我们将加快我们在人工智能方面的布局,尤其是是将生成人工智能技术整合到我们的平台中,并进一步扩展我们的业务,以满足客户和市场不断变化。”

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