一目可视周舒扬：医学可视化，医疗数字化时代的万能钥匙 | 解码数字新浙商No.90

医学可视化本质和英语一样，是一门自然语言，它渗透到医疗的方方面面，是医学知识传播媒介的升级，凡是文字存在的内容都可以借助医学可视化重新做一遍。 

—— 一目可视 周舒扬 

“三甲医院的医生不做，去给人画画？ ”这是周舒扬刚创业时听到的最多的疑问。 

周舒扬的过往人生像一条外人歆羡的直线，浙江大学临床医学硕士毕业，入职浙江大学医学院附属第一医院。当了7年外科医生后，他选择跳出人生直线，结合绘画的兴趣天赋与医学专业能力，辞职成为医学插画师，迈入国内尚处于荒野阶段的“医学可视化”领域。

病毒究竟是怎样入侵人体的？吸入式疫苗如何从外到内实现防护？皮肤产生皱纹的背后有哪些原因？心脏跳动时是如何发力的？这些晦涩专业的医学知识，通过一目可视（下文简称“一目”）的一幅幅插画、一个个动画，生动可感。

一目为康希诺制作的可吸入式新冠疫苗产品动画

从开设医学插画培训班，为互联网医典绘制科普插图，再到建立医学可视化知识库，周舒扬带领团队将生物医学知识与视觉传达技术相结合，为知识学习架起了视觉的桥梁。

“医学可视化，是医疗发展到下一个数字化时代的万能钥匙。”周舒扬兴奋地描述未来的图景，“它将医疗的主要媒介从文字转化为视觉，突破文字的门槛，专业知识可以链接所有用户，实现惠民，并给医疗商业化带来突破。”

从文字到图片再到视频直播，移动互联网在短时间内促成了媒介的进化。在数字浪潮中，医学可视化正在加速改写医疗行业的知识传播逻辑，巨变就在不远的将来。

谈医学可视化

医疗数字化时代的万能钥匙

章丰：做了7年外科医生后，你选择了医学插画，是因为兴趣和天赋？

周舒扬：我喜欢画画，但一开始对医学插画并没有兴趣，因为医学插画的主题和表现形式受限，就像写说明文，需要把内容体现清楚，要求打全局光、画面干净整洁，供插画师自由发挥的空间有限。

周舒扬练习作品“跳动的心”，曾在微博被人民日报转载

但现在我的观点发生了变化，绘画和创作，如果不限制题材和内容，反而会迷茫。就像社会体系能良好运行，本质是有法律和道德的约束，只有在一定的框架限制下才能获得真正的自由。在医学框架下不断深挖，我们发现教科书里的医学插画只是医学可视化的冰山一角，能做的事情太多了。

章丰：如何理解医学可视化？

周舒扬：医疗这种知识高密度、阅读高门槛、系统庞杂的学科，信息的传播效率、转化率及通俗易懂性是最重要的。医学可视化本质和英语一样，是一门自然语言，它渗透到医疗的方方面面，是医学知识传播媒介的升级，凡是文字存在的内容都可以借助医学可视化重新做一遍。

对于医生和学者，阅读文献、发表论文都需要可视化产品辅助；对于医药企业，专业产品需要视觉的升级包装，让受众明白功效；对于想了解养生保健的百姓，需要更多生动的科普。从专业人士到普罗大众，医学可视化是连接医学和所有相关群体的纽带；从传统的临床医学、基础医学，到新兴的再生医学、数字芯片等，医学可视化链接到了医疗的每一个行业。

可以说，医学可视化是医疗发展到下一个数字化时代的万能钥匙。

章丰：很像媒体行业经历过的升级，从文字到图片再到短视频，现在是可互动的直播。

周舒扬：对，医学领域的趋势和媒体行业类似。入行至今我最大的感触是，原先大家都觉得医学可视化是不起眼的小东西，当初我准备离职时，师兄说“三甲医院的外科医生你不做，去给人画画？”，我的前老板也非常不理解。很多同行的认知也还处于初级阶段，只靠承接插画业务，日子过得不是很好。

如今我们对整个行业的认知有了巨大改变，就像学了英语后，如果只做翻译，就是把路走窄了，只有从事别的工作并结合英语，你的竞争力才强。所以一目的定位，是把医学可视化作为工具和敲门砖，切入医疗的方方面面，为医疗相关人士提供各种系统性的服务和视觉方案的呈现。

谈转型思考

我们不是在做公司，而是在做产业

“如果只做医学插 画师，那就和同行都成了对手，所以我选择开培训班，做资源整合者，相互成就，也赚到了第一桶金。 ”创业初期，一目团队以培训和科普插画项目为主。 很快周舒扬意识到“如果不创造出场景需求，培训那么多插画师将无处可去。 ”2022年，一目战略定位升级，从医疗视觉内容定制服务商转变为以视觉主导的生物医学知识平台，开始建设医学可视化知识库。 

章丰： 医学关乎人的生命，且专业度极高，要推动整个行业的观念转化，比推动消费领域的升级会难得多。 

周舒扬：是，所以我们也推动了行业的进步，这么多年下来，还挺有成就感的。在我从业前，业内还有手绘和数绘的媒介之争，现在毫无疑问都是数绘了。

后来，我们发现医疗行业的广告营销、产品推广都很传统，不够市场化，现在不少客户会主动找我们做创新的内容和呈现形式，市场的接受度更高了。比如，2019年我们为腾讯医典绘制了配图，后续互联网的医典配图都延用了这种风格。

一目团队为腾讯 医典绘制的配图 

一目团队为百度健康医典绘制的配图 

章丰： 一目塑造了行业的一种新范式。 

周舒扬： 从绘画、动画到交互设计，我们也在不断尝试新模式。比如医学动画，我们的价格可能高于国外头部企业。我们希望倡导一种主张：技术和审美是可以被用户感知并为之买单的。

传统医学动画只是把医学过程讲清楚，使用场景有限，但用影视的形式和创意的表现手法，在表现产品特性的同时，还能传递出品牌主张和企业调性。所以我们提供的是一套品牌升级方案，但相比广告商有价格优势，这是客户愿意接受的。 

一目团队案例

章丰： 就挣钱而言，医学插画培训班的创业模式比较轻松，但你选择转型做医学可视化平台、建设知识库，怎么考虑？ 

周舒扬： 当时可以说是“躺着赚钱”，30人靠着培训班和互联网的医学插画项目，盈利很轻松。但我们发现给别人代工始终不稳定，也感受到了互联网的波动性，腾讯来了，百度、字节跳动 也来了，但腾讯走了，其他也都会走。 

2021年底，占公司营收80%的项目停止了合作，虽然账上还有8位数，但我焦虑到不行，每天早上都5点醒，我意识到公司急需一款持久的产品支撑业务，而不是像作坊一样承接订单。 

章丰： 作坊式公司最大的风险是客户留存带来的波动。 

周舒扬： 且这种模式不适合产业发展，所以我们做了整体架构上的转型。决定投入做知识库后，公司“唰唰”花钱，但我睡踏实了。 

一目做得越来越深的核心原因在于：第一，我们不是在做公司，而是在做产业。一家公司独好，并不长久，只有行业起来了，蛋糕做大了，头部玩家才能活得更好。

第二，我们急需一个市场去容纳新加入的人。 很多小伙伴把一目当做避难所或理想乡，抛弃了当医生的道路。我们作为行业最大的公司，如果只是开培训班，最终所有人培训完发现没活干，大家一起开培训班骗人，就意味着整个行业都完了。 

一目当初承接互联网项目订单，本质也是希望行业长久。互联网大厂来了，正好把人接住了，互联网大厂走了怎么办？那就由我们创造最大的市场需求，知识库建设是以几十年为周期的项目，需要大量的供应商，能够盘活所有人。

章丰： 行业繁荣是支撑你走得更远的商业逻辑。医学可视化在国内还是比较新的领域，需要复合型的人才，什么样的人适合这个领域？ 

周舒扬：医学知识、数字技术、审美能力是必须的。除此之外，最关键的是作品意识，以作品的态度对待交付。

以前我们做动画都是赔本的，但效果很好，比如全网关注度很高的心脏跳动视频，是我们培训班的一节作业，当时花了两个月、近10万成本，以作品的心态一点点打磨出来的，当时也没有想着它会火。 

一目团队制作的心脏跳动视频 ‍ 

我们在新员工培训时会强调，不要参考市面上同行的内容，避免创作受限。我们希望通过一手资料，借鉴其他行业更好的流程，发挥更多创造性。比如我们插画以游戏行业的标准绘制，3D动画按照影视级特效的流程制作。医学可视化是没有范式的，只有吸收其他行业的优秀经验，我们才有可能超越整个行业的标准。

谈知识库建设

知识库是医学可视化生态的地基

章丰： 建医学可视化知识库是一项庞杂的 工程 ，你的底层逻辑是什么？ 

周舒扬：国外医学可视化行业比中国早发展100多年，我们调研发现，国外的头部同行都是30到50人规模，几乎所有的业务都是医学定制动画。国外顶尖医学院校没有图片类的数据库，更多是纯文字内容的数据库。

一目过去最主要的业务是医学插画项目，这是只针对互联网用户的伪需求吗？并不是，优秀的插画也能体现动态的过程，但沟通、修改的成本很高，它的性价比不如动画，靠项目客单价很难长期维持。除了成本高，医学插画还存在延后性，比如我明天要出PPT，今天晚上找你画插图，来不及。

所以，市场一直有平价的、即时的医学插图需求，但从来没有得到过满足。商业效益决定了医学插画需要另一种市场打法，动画可以接单个的定制项目，插画必须铺设基建，建立标准化知识库，再做适量定制。

章丰：它需要体系化、规模化的模式，去摊薄商务成本。

周舒扬：对，让我下定决定做图库的契机是，一家MCN机构来找我们，他们在孵化医生IP，希望有更直观的形式向老百姓展示医学知识，所以请求付费使用我们画的插图。我意识到，医学可视化的需求并不局限在医疗本身，还有很多延伸领域同样存在需求。

我们曾经对标过视觉中国，但医学可视化知识库和视觉中国有本质区别。视觉中国就像批发商，它不生产图片，只收集大量的图片，满足各领域浅层的需求，但缺乏体系规划，无法满足更专业、更深层的需求。

医疗体系需要完整性，所以一目最先搭建的就是知识库体系，像种树一样先构建枝干，再把图片、视频、动画作为树叶和果实放置上去，形成视觉化的知识库。

整棵树构建起来后有两个好处，第一，能覆盖所有的需求点，避免重复创作；第二，枝干本质上就是最好的检索系统，能够快速定位知识点。 

章丰： 医学自身是个很完整的科学体系和实践体系。 

周舒扬： 本质上看，一目现在做的事情和抖音类似。抖音能起来，一是踩中了媒介升级的红利，二是推荐引擎做得最好。短视频就像叶片，底层的推荐逻辑才是抖音的树干。 

网络上很多医学知识库体系都是网状结构，由1个点发散到N个点，然后N个点之间互相连接，比如头疼对应偏头痛、脑部肿瘤等多个结点。但我们以视觉的形式做知识库，一张图片里包含了多个知识点，形成了N对N的体系，这是我们的首创，正在开发。 

未来，一目真正的立身之本是知识库体系，哪怕别人把我们的图和影像都扒了去也没事，树可以长出新的树叶和果实。

章丰： 医学可视化知识库的建设，前期需要投入大量资金，如果缺乏有效的商业转化率，可能也会成为早上5点醒来的焦虑。在商业模式上，你有什么考虑？ 

周舒扬： 不会焦虑，这是难且正确的事情。正确，意味着它一定能找到好的商业点，在医学可视化行业拓荒到如今的体量，从0到1的经验让我们很有信心。 

知识库变现的形式很多样，第一，知识库的受众是学校、医院、政府或投资机构等，这些大B有购买数据库的习惯，同时知识库可以按单学科售卖，也可以拆解后成为市面上其他医疗知识库的补充。 

第二，我们的知识库包含视觉中国和可画两种模式，视觉中国模式允许用户付费下载所有素材，可画模式支持用户在线编辑、二次创作。对于医疗群体而言，有特定使用场景的图文模板更有实用价值。 

章丰： 知识库可以采用多种组合的商业化方法。 

周舒扬： 而且知识库是医学可视化生态的地基。

首先，知识库搭建需要人才，大量的岗位空缺能吸引到优秀人才进入行业；其次，人才培养可以与认证结合，我们正在布局行业认证体系，培训的学员毕业后经过认证，达到一定水平可以作为全职或兼职员工加入一目。随着人才培养的进展，大量人才溢出到行业中，从业者会潜移默化地把我们的认证标准当作行业标准，推动医学可视化生态良性发展。 

谈行业变量

医疗行业的主要媒介从文字到视觉，三到五年就可以实现

章丰： 大规模知识库的建设中，除了标准体系的规划，还有生产力问题。 当前AIGC的兴起，会给一目的业务布局带来怎样的变量？ 

周舒扬：我一开始有点懵，担心垒起的城墙一夜之间消失。但随着对AIGC的了解加深，我发现一目其实是最大受益者，借助AIGC，我们能成为医学领域最大最有价值的自有视觉模型数据集。

第一，非专业人士训练医学相关的图片，结果截然不同，医学图片属于专业图片，需要大量的专业人士进行结构标记；第二，模型不够大的情况下，训练结果很多是残次品，需要二次修改和加工；第三，市面上还不存在医学相关的视觉大模型，而这是我们正在做的；此外，调试AIGC生成图片需要一定时间，对一家小公司而言，为了几张图去调试，性价比低，但搭建知识库需要大批量生产图片，AIGC是最有利的工具。

从宏观角度看，图片分浏览级和研究级，浏览级图片指人眼和相机能记录的内容，目前AIGC已经可以快速生成，效果很好；研究级图片是指可应用于行业的内容，具有更多专业逻辑的图片，商业价值远高于浏览级，而众多行业中医疗行业具有特殊性，与民生关系强，金融价值也强，所以我们代表着研究级图片中最大的一块蛋糕。

章丰：你以行业思维做公司，但行业建设还需要多方力量。作为医学可视化领域内的先行者，你最期待的行业改变是什么？

周舒扬：最希望官方给医学可视化一个名分，从而推动行业更高层面的发展。

我们急需一个行业协会，一方面是支撑行业培训、市场教育，这些是一目已经在做的；另一方面是建立行业标准和认证体系，目前我们在成立机构推动，但也遇到一些问题。包括在融资时和申报政策补贴时，我们发现自己不属于任何一个赛道，好像什么都沾边，又什么都不沾边。

所以从出发到现在，一目靠自己的力量，迂回着完成超越一家公司角色的事情，虽然效果还不错，但路径是绕弯的。

章丰：中国的医学可视化行业还没有形成稳定的生态，以一己之力推动整个行业形成从标准、培训到认证的闭环，会很辛苦。

周舒扬：不辛苦，其实是护城河越挖越宽。我们觉得医疗行业的主要媒介从文字转化为视觉，三到五年就可以实现。

一旦实现，医疗行业的商业模式都会随之改变，所有的专业人士都可以通过我们的平台直接用文字生成视觉内容，破除了文字的门槛，医学专业圈层和养生保健等大众圈层得到一定的融合，专业知识链接底层用户，既惠民，又给医疗商业化带来巨大利好。

章丰：用可视化的数字技术把所有的医疗服务重新做一遍，三五年会不会太乐观？

周舒扬：不会，如果我们三五年还做不到，很有可能会被别人先做到。

快问快答

达成目标后，你如何犒劳自己？

达成目标就是最大的犒劳。 

挑选合作伙伴，你最看重的品质？

长期主义者，行业认知一致，人品好。 

给创业者的一个锦囊？

既要仰望星空，又要脚踏实地。 不要指望靠资本，而是靠产品本身。 

你最想改变世界的一件事？

把医疗行业的主要媒介从文字转化为视觉。 

如何定义“数字新浙商”？

包容普世 。 

作者 | 蒋雷婕

编辑 | 王小猛 

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本文来自微信公众号“数字经济发布”（ID:DigitalEconomy），作者：数字经济学会，36氪经授权发布。