移动健康管理没那么简单(二):如何设计主打减肥或运动健身功能的移动健康管理类App

36氪的朋友们 · 2014-06-13
现在主打减肥或运动健身功能的移动健康类App,大都是以计算和控制卡路里的摄入及消耗为基础,来给出关于运动或饮食方面的一些建议。但这样做是否有些片面呢?哪些数据是有用的呢?

编者按:本文作者张弓(个人邮箱:mzhang3@sogh.mb.ca),加拿大七橡树健康管理中心科研总监、中国医院协会健康与疾病管理分会顾问,也在加拿大马尼托巴大学做医疗微流控芯片和可穿戴式设备的研究。他认为,现在越来越热的移动健康管理类App其实仍有许多缺陷,一方面,对更有价值的生理标志物信息的获取不够,另一方面,健康模型太标准化和粗糙。

上篇文章中,他以大姨吗为例,聊了聊女性移动健康管理类App应注意的问题。在这篇文章中,他依旧从“获取及监测健康信息”以及“设计健康模型”两个方面,谈了他对设计以减肥和运动健身为基础的移动健康管理类App的看法。

用于减肥和运动健身的健康管理App,大都是以计算和控制卡路里的摄入及消耗为基础,来给出关于运动或饮食方面的一些建议。下面,我就针对这一类健康管理App给出我的看法。

1、健康信息的获取及监测

(1)关于饮食的卡路里摄入计算

食物卡路里计算的模型是西方首先提出的。在西式饮食中,面包、沙拉、酸奶、肉类等都明确标明了卡路里的含量,所以相对比较容易就可计算出总的卡路里摄入量。但是中餐的卡路里的摄入是很难计算的,如一餐中,不同的炒菜和种类繁多的面食,都很难精确计算卡路里的摄入。

如果执着地研究如何精确计算卡路里,则是走入了一个死胡同。我认为更重要的是,看使用者新陈代谢的一个长期的趋势。在卡路里计算方面,并不需要拘泥于精确计算每天卡路里的摄入,误差在20%至30%这个范围之内都是可以接受的。同时,心率、体温、氧气消耗的新陈代谢率这些参数是可以同时记录的,可以帮助纠正卡路里摄入,这对主打减肥的健康管理类App是非常有帮助的。

(2)关于运动信息的获取

智能手环可以在监测用户的步行步数、运动距离的同时,计算卡路里消耗量,但是要做好健康管理,需要的并不只是你的步数和距离,更重要的是精确区分并记录用户的运动模式,比如坐、行、跑、爬楼、开车、睡眠等各种各样的活动,其中,对健康有利的运动包括了有氧、负重、柔韧性锻炼。要做到对运动模式的精确区分和记录,使用智能手环需要同时使用智能手机上的GPS和加速器的功能来协助记录运动模式。

2、减肥和运动健身的健康管理模型设计

(1)用户的初始情况一定要了解清楚

是否有心血管问题、呼吸疾病、关节运动损伤等,最好有一份较全面的体检,这样可以清楚的知道,哪些运动方式、饮食习惯、营养配比对该用户来说是适合的,哪些则是必须避免的。现在市面上不少计步类App会加入“社交”排名的功能,大家都在比谁走的路多,但是从健康管理的角度来讲,长期步行也是会造成运动损伤的。

(2)了解用户的职业和一定的生活习惯

用户是白领,还是体力活动者?饮食是在家里多,还是在餐馆多?运动是在场馆的时候多,还是比较常在室外?工作压力程度是怎样的?……了解了这些信息,才可以有针对性地设计用户的健康管理方案,比如,当用户做有氧运动时,是应该在户外跑步,还是在家里做徒手蹲和垫上运动,等等;而如果用户应酬多压力大,则应该分散运动,同时要特别注意用保健品来控制氧化应激反应;如果运动也不能保证,则应多注意通过摄入保健品和均衡搭配饮食的方式来管理个人健康。运动方案不可能是面向大众的标准化产品,一成不变是行不通的,要在个性化的同时,根据对用户自身运动和身体状况的监测不断进行调整。

根据健康管理的一般经验,三个月内,在不断监测和提醒下,60%的用户可以坚持,但如果用户体验不好,可能只有10%会在三月内坚持下来。简而言之,以用户为中心,设计订制化的模型,是研发主打减肥或运动健身功能的健康管理类App的关键。在下一篇文章中,我将介绍用于健康管理的新型智能传感器和如何计算新陈代谢。

以上是我对移动健康管理的一些建议,只是我的个人观点,欢迎大家与我交流,我的邮箱是:mzhang3@sogh.mb.ca。

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想知道神秘的Google[x]都在做什么? 本文作者田渊栋@远东轶事 作为无人车团队的一员,从一个专业研究员的角度为我们分享了他在无人车团队的工作感受。希望更多在硅谷工作的小伙伴,创业中的小伙伴,能通过36氪来与国内读者分享硅谷的工作与见闻。

2014-06-13

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