让你的iPhone读懂你的喜怒哀乐,初创公司Emotient获得600万美元B轮投资

段钦 · 2014-03-10
Emotient利用摄像头来分析人类的面部肌肉运动,并根据其计算模型,最终得出关于表情的动态结果。目前,Emotient能够分辨出类似于喜悦、愤怒这种基础表情,还能够分析更复杂的表情,比如焦虑以及沮丧。并且分析表情并不需要特别的硬件设备,普通的网络摄像头就可以满足需求。

人类对于事物的喜恶,最直观的表现就是表情。学习辨析别人的表情,则是每个人在成长过程中潜移默化获得的技能,而机器在这方面则近乎无能。你的iPhone才不会介意你是不是刚刚跟女朋友吵了架,正怒发冲冠,该推送的广告照推不误。但这样的状况似乎就快要改善了。

能够通过简单的设备追踪、识别以及分析面部表情的初创公司Emotient,最近获得了600万美元的B轮投资。

让你的iPhone读懂你的喜怒哀乐,初创公司Emotient获得600万美元B轮投资

Emotient起源于加利福尼亚大学的“机器感知实验室”(Machine Perception Lab),他们最终的目的是打造一套“无所不在”的人类情感分析系统。

Emotient利用摄像头来捕捉、记录面部肌肉运动,并根据其计算模型来分析出面部表情,最终得出关于表情的动态结果。目前,Emotient能够分辨出类似于喜悦、愤怒、悲伤、惊讶等等这种的基础表情,还能够分析出一些更细微和复杂的表情,比如焦虑以及沮丧。并且分析表情并不需要特别的硬件设备,至少48像素的、从耳朵到耳朵的全脸图像就能满足。基本上,普通的网络摄像头就能够支持分析。

让你的iPhone读懂你的喜怒哀乐,初创公司Emotient获得600万美元B轮投资

Emotient同时还提供API接口,能够将其技术轻松地与任何硬件或者软件进行整合。目前,Emotient已经将其服务与Google Glass搭配,开始进行私密的测试。并且Emotient也将同时作为英特尔RealSense技术SDK的一部分,来迅速的与世界上的开发者进行对接。

Emotient的商业价值更是无限的。能够充分了解你的顾客对于产品的好恶,对于商家的好处自然不必多言。同时,应用到各种行业,了解每个人的表情,服务会越来越变得更加贴心适宜。目前,Emotient已经将其表情识别服务部署到了零售行业,通过对顾客感受的实时分析,帮助零售业主提升销量。

事实上,已经有各种各样的公司在“脸”这个方向做尝试。最浅显的比如“面部识别解锁”,苹果Google以及Affectiva都有相应的尝试,还有丧心病狂地希望借助面部识别来推送广告的Amscreen。更帅气一点的,比如基于Kinect开发的Faceshift,能将面部表情实时映射到游戏中,让游戏里的交互更加具有实感。而Emotient则是将这些妥妥的向前推进了一大步。期待Emotient能拥有更广阔的应用场景。

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