聿美人:致力于解决不上相问题的照片软件,基于人脸检测而非简单的滤镜叠加

陈小蒙 · 2013-01-28
你有无样的困扰:当你对镜自照的时候,嗯,你觉得自己的脸还不至于对不起观众;但当别人拿起相机,咔嚓一声将你拍下的时候,你就痛苦地发现,那些照片十之八九惨不忍睹...这个问题的根源在于你不上相,而那些口口声声说自己不爱照相的家伙,实际并非不爱照相,很可能也只是因为,他们不上相罢了。 不过现在,一款致力于解决不上相问题的照片处理软件“聿美人”出现了。

你有无样的困扰:当你对镜自照的时候,嗯,你觉得自己的脸还不至于对不起观众;但当别人拿起相机,咔嚓一声将你拍下的时候,你就痛苦地发现,那些照片十之八九惨不忍睹...这个问题的根源在于你不上相,而那些口口声声说自己不爱照相的家伙,实际并非不爱照相,很可能也只是因为,他们不上相罢了。

不过现在,一款致力于解决不上相问题的照片处理软件“聿美人”出现了,它在技术上基于人脸检测技术(这一点可以秒杀很多同类应用),可以一键快速美化照片,也可以基于用户需求锁定某个五官做局部处理。

先来说说它的一键美化功能。据聿美人团队的袁存鼎向我介绍,目前市面上几乎所有的照片处理应用都是基于滤镜叠加技术对人脸进行美肤、美白处理,一处理整张照片都会处理;相比之下,聿美人是基于人脸检测技术,可在照片中判断皮肤区域并且只针对该区域进行美肤和美白,同时实现一键处理。

另外,聿美人也可以针对人脸的不同部位,自适应光线和人脸姿势做深度美化,比如调整左眼,增高鼻梁等等。袁存鼎说,像美图秀秀这样的软件需要用户手动告诉软件眼睛在哪个位置,鼻梁在哪个位置,但聿美人可以自动识别这些五官的位置——当然,这个功能目前做得也不够好。
聿美人:致力于解决不上相问题的照片软件,基于人脸检测而非简单的滤镜叠加

总结来说,袁存鼎跟我做了这么个比喻:

Photoshop就像是人工收割麦子,想割哪个割个,想怎么处理怎么处理,用户发挥空间大,但是非常耗时;
美图秀秀就像是谷物收割机,在收割这个环节实现了自动化,其他脱粒、清除啊还是人工手动;
聿美人就像是联合收割机,全部自动化了,速度快了,但是同时手工操作的空间也少了;

他的话说得有一定道理,聿美人的核心特色在于简单易用,适合短时间内批量处理很多照片。但从我的角度来说,聿美人的体验效果跟其他软件,比如我们上周介绍的、由用户群庞大的人人推出的“美美”区别不大,后者同样主打一键美化,只是无法对五官进行局部处理。

另外,根据之前的一份调查,美图秀秀目前已经在照片处理领域占到94%的市场份额,以压倒之势排名第一,美化功能也做得要好很多。在这种格局下,聿美人想要突围,除非功能好上十倍,不然真心不容易。
聿美人:致力于解决不上相问题的照片软件,基于人脸检测而非简单的滤镜叠加
聿美人团队解释说,因为这个版本是他们的第一版,目前的功能还相对简单,局部美化功能也有待优化,但他们会在第二版中加入更加复杂的计算,到时候产品跟竞争对手的差异,就会日益凸显出来:

这一版的功能还是基于对“人脸”的检测,下一步将扩充到对“人体”的检测,并基于人体检测技术虚化背景,突出人物主体。袁存鼎告诉我,这种虚实关系以往只能通过单反相机的多次聚焦和曝光才能实现,算是一个较为强大的功能。

这一版主要用到的技术是“检测”,下一版则会强化“识别”,可以实现在几张连拍照片中,基于每个人物是否闭眼、是否微笑等等智能选择每个人物的最佳表情,然后叠加在一张照片中。类似的功能在国外的app中已经实现,但袁存鼎说,他们主打的是智能挑选,无需用户手动选择照片——这些功能目前已经实现,新版应用也有望在四月底上线。

就产品的差异化定位,袁存鼎另从行业的角度给我补充了一点。他们自己做了一个调查发现,用户的拍照动机主要分为三类,拍风景、拍美食、拍人。在袁存鼎看来,将来的照片应用也会基于用户的这三种动机被分成三类,不再是大而全地去满足用户的整体需求。他告诉我,很多同行已经发现了这种趋势,这就是为什么美图秀秀专门推出了美颜相机软件,Camera360专门做了基于人脸拍照的“秀色”,而之前的调查数据也显示垂直领域的“美人 / 公主相机类”在市场份额上已经超过POCO 相机。 在他看来,大而全的应用将被独立的、细分的应用代替,而聿美人则希望可以在“人物”这个细分领域做得够好。

再往远一点看,他补充说,照片就像浏览器一样,是入口,可以成为社交、存储、搜索的入口,而他们希望可以在图片搜索的细分市场站住脚。

聿美人团队来自无锡,是一个做算法研发、主要专注于图像识别和视频分析领域的技术团队。人脸识别是他们的核心算法之一,之前主要是为公安系统服务,Camera360也是他们的合作伙伴。谈及目前面临的挑战,袁存鼎坦言说,这是他们第一次试水移动app,聿美人实际只用了45天便开发出来。可以说,他们在做移动产品上没有很多的经验,现阶段正是收集市场反馈的时候。

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2013-01-28

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