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美国云端智能运维平台提供商「BigPanda」专注IT事件管理,透明的机器学习算法是关键

baobao · 2020-01-09
AIOps(智能运维)平台能够帮助企业IT部门更好地发现、定义和解决问题。

作者:包浅雨荷

编辑:石亚琼

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外界因素的干扰、变化万千的拓扑模型都要求IT运维(ITOps)、网络运营(NOC,Network Operations Center )和开发运维(DevOps)团队快速进行IT堆栈,而许多难题都是由多种因素造成的,及时辨认难题、精准辨别造成难题的原因和应对突发性事件对团队来说是极大的挑战。而随着企业与各类云服务结合得越来越紧密,IT堆栈运行的速度也需要加快。当企业IT部门使用传统工具支持云原生或者混合云的应用时,难题会出现得更频繁、需要花费更多时间去解决,因此导致了高运营成本、低效工作等,影响了终端用户的体验。

企业、组织愈发需要一个智能软件应用来自动管理IT事件,快速找出问题的关键点,以此提高工作效率、保证业务顺利进展。AIOps(智能运维)平台应运而生。

「Bigpanda」是第一个基于云端的、为企业级软件提供IT管理解决方案的自主运维平台提供商。它的产品可以从用户所使用的工具中捕捉到针对性难题的警报、变化和拓扑数据,并使用机器学习侦查问题和实时辨认造成问题的根本原因。「Bigpanda」是一种SaaS解决方案,使企业能够从云中使用服务。BigPanda的云提供商后端是「Amazon Web Services」。简单来说,「Bigpanda」的产品能够帮助企业的IT部门实现智能运维,有效管理云计算服务,迅速发现和解决问题,减少断供期。

「Bigpanda」能够利用以下技能让企业应用人工智能运维,专注于IT事件管理:

1.开箱机器学习(Open Box Machine Learning)。机器学习的“黑箱”(Black Box Machine Learning)一直是企业中需要解决的重点问题,它阻止了人们对人工智能的信任和应用。BigPanda采用独特的可解释的人工智能技术,完全透明、可测试和可控制。

2.根本原因动态预测。该技术能够让快速IT堆栈中的根本问题被迅速发现,使用开源机器学习的来分析三个IT中的重要数据组:警报,变化和拓扑。

3.开源的集成中心。「Bigpanda」用到了聚类算法,让多个监控系统中的数据聚合起来,将这些数据标准化成一个单一的连续数据模型,然后将多个警报合并成为一个事件,根据他们的重要性排序展示。这个软件只会展示最重要的报警;针对特殊用户,会参考他们的偏好、使用AutoShare原则展示事件,或者带外传输到包括Slack, HipChat, JIRA, ServiceNow, email和SMS在内的共享渠道。也就是说,BigPanda的产品可以使用从各种安全监视工具捕捉到的安全警报,这样一来,企业的IT团队就可以查看安全事件和问题以及整个生产环境中发生的性能问题。

开源API让「Bigpanda」和客户现有的数据更便利地合作、这让它们购买的「Bigpanda」不过时的服务。用户只只需要1-2天的时间即可学会如何使用这个运行控制台,大多数情况下,所有的客户在8-12周之内就能体验到「Bigpanda」的服务价值。

在美国著名IT杂志《eWeek》的采访中,BigPanda的首席执行官Assaf Resnick表示:

BigPanda整合来自New Relic,Nagios和Splunk等领先监控系统的警报、将这些警报和监控解决方案标准化,并利用BigPanda的聚类算法和机器学习算法绘制出警报之间的拓扑和统计关系,以此映射警报之间的关系,方便企业了解警报。

2015年10月,「Bigpanda」获得了梅菲尔德基金(Mayfield Fund)和红杉资本的投资;随后获得了由Battery Ventures领投、上一轮投资者跟投的1600万美元的B轮融资。同时,作为交易的一部分,来自Battery Ventures的 Scott Tobin加入了该公司的董事会。2019年11月,「Bigpanda」获得了5000万美元的C轮融资,帮助企业用户的IT运维团队、网络运营中心和开发运维团队能成功地使用人工智能运维。该轮融资由Insight Partners领投,已经参与过该公司上轮投资的红杉资本、Battery Ventures和Mayfield Fund LLC.跟投,目前获得的投资总额已经超过1.2亿美元。

在接受美国知名媒体《GlobeNewswire》的采访时,C轮的领投Insight Partners的管理经理Lonne Jaffe表示:

BigPanda正在帮助全世界的企业解决由于断供引起的影响到用户的、不断增长的难题。BigPanda以超过150%的同比增长率和极高的革新速度发展,它的用户,包括来自全世界的大公司,都正在享受这个高速成长的平台所带来的福利。

除了在帕洛阿尔托的总部,「Bigpanda」还在以色列特拉维夫设有办公室,团队有40人左右,C轮融资后,计划再招聘30人。Resnick对《eWeek》透露,“公司计划发展销售、营销团队,并持续专注技术创新,以自己的算法平台为基础,将自动化扩大到事件管理的其他领域。”

「Bigpanda」的付费模式以订阅付费为主,可以免费试用。主要有两种订阅选项:标准套餐(Standard)和专业套餐(Pro)。标准套餐的收费标准是每月149美元,如包年订阅,则该服务可至多供3人使用(分别与系统连接、与环境连接,还可以通过email,SMS,HipChat,Slack和PagerDuty共享)。

根据美国众筹竞品信息网站「Owler Company」上显示的信息,BigPanda主要有3个竞品:最大竞争对手是位于旧金山的「Moogsoft」。同年,它比「Bigpanda」的收入高出159%。其他竞品包括于2009年的「Datameer」,它产生的收入「Bigpanda」高出58%。另一个竞争对手「Gainsight」,比其多出524名员工。

相比这些竞品,「Bigpanda」在市场上的一个优势就是,它拥有高度执行力的可解释性的人工智能“Open Box Machine Learning” (开箱机器学习),让机器学期变得透明、培养起了用户的信任感。虽然前端有这些开源元素,但产品的核心依旧是专有的。技术核心也为「Bigpanda」提供了部分竞争力。

公司团队方面,「Bigpanda」是第一个基于云端的、为企业级软件提供IT管理解决方案的自主运维平台提供商,专注于管理IT事件本身,由Assaf Resnick和Elik Eizenberg于2012年在加利福尼亚成立。但一直到2014年的10月,该公司一直处于秘密研发和运营状态。

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