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研发认知智能流水线,「零犀科技」要做未来的“人机混合服务”

李念真 · 2019-11-28
认知智能技术正在进入下半场:从大规模的简单应用场景的应用,逐步趋向于小规模复杂应用场景的深耕落地。

计算智能、感知智能和认知智能被称为人工智能的三大台阶。计算智能方面,机器已经远远超过人类;在感知智能方面,机器也可与人类媲美;而认知智能则强调知识、推理、决策等相关的技能,能理解、会思考,这些方面机器与人之间依然存在差距。

目前国内认知智能产业大多还停留在知识关联性层面,而在因果推理层面的认知智能则缺乏突破。此外,认知网络作为认知智能的基础,在不同行业具有不同的内容,这也是认知智能落地具体业务场景时的一大困难。

针对以上痛点,零犀科技自主研发了认知智能流水线,以“人机结合”的方式帮助金融、保险、教育等领域实现简单纯人力劳动的替代,为企业降本增效。

零犀科技成立于2018年4月,是一家将AI技术应用于企业级客户的公司。核心产品是利用认知智能技术研发的“零犀认知流水线”,目前已广泛落地在金融领域的信息录入、审核、电销、贷后管理等场景,替代了原有的90%以上的纯人力劳动。

零犀科技通过人工智能把智力劳动流水线化,分为三个步骤,第一步将智力劳动要经历的工作点做切分;第二步控制作业的节奏,由AI负责掌控;第三步让人工专注在某些特定环节上做精做深,比如需要处理博弈、情感、压力等环节上。

在技术实现上,公司创始人夏仲璞告诉36氪,团队借助行业中的专家来培训机器人,让专家在前端进行业务操作的同时,机器人在一边学习。

具体到业务场景,目前零犀流水线上的机器人经过学习专家的几周的真实工作就可以直接面向客户进行服务。当遇到复杂的业务场景时,机器人能够实现1秒自动切换到人工,这是零犀科技机器人与传统机器人的另一个不同点。

与传统认知智能机器人相比,零犀科技自主研发的认知流水线最大的优势在于让机器与人共同协作完成工作以及快速的反馈能力。认知流水线另一个优势在于能将同行业、同类型业务打造出标准化模式,将具体业务自动做人机分类和导流,达到最佳人机工作量配比,举个例子:

在完成如保单审核或贷后管理等“办公室蓝领”工作时,传统认知智能的方式是将AI可以完成的工作从纯人工工作中切分出来,不过由于AI技术的限制,仅有一小部分工作可以由AI独立完成。零犀科技的认知流水线将AI的能力和人工的能力融合起来完成全部的工作,可以做到比纯人工更好的效果,并且精准度更高。

能够做到实时、迅速的认知反馈,主要是因为零犀科技团队在认知智能上多年的技术积累。

公司团队包括百度AI商业技术原班人马,拥有多名自然语言处理、认知网络、认知计算领域的专家,作品包括业界首个万级意图对话系统、窄领域认知决策系统等。

零犀认知流水线于2019年5月正式上线,公司通过直接承接客户的委外业务来实现营收。目前80%以上的客户来自金融领域,包括消费金融、银行、小额贷款机构;其余客户来自保险领域,包括中国人寿、国寿财险等。

创始人夏仲璞表示,认知智能技术还处于早期积累阶段。大量的认知网络需要沉淀,这就意味着还有很长一段时间机器人需要与人工结合。比如说,机器人目前能够处理简单的业务逻辑,但是在情绪把控、压力处理等方面依旧需要人为干预。零犀认知流水线的设计出发点也是来自于工业流水线——不会替代掉全部人力,而是利用机器人实现人力精简,提高整体业务链条的效率并降低用工成本。


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