从医学影像破局医疗AI应用 「希氏异构」打造医学影像AI矩阵

杨洋@36氪四川 · 2019-10-16
随着深度学习技术在目标检测、图像分类和图像切割领域取得关键性突破,人工智能技术率先选择在医疗影像领域落地。

1895年当德国物理学家伦琴发现了“X射线”,并通过“X射线”首次获取了人体组织的图像后,人类医学体系翻开了全新的篇章,医生们开始借助CT这一医学影像技术为患者诊疗疾病,而伦琴也于1901年获得了首次颁发的诺贝尔物理学奖。 经过一个世纪的发展,以CT、超声、磁共振等手段组成的医学影像学科已然成为了现代循证医学的重要诊疗手段。

数据统计,目前我国的医疗影像检查收入,占医院总收入超过10%,份额占比仅次于药品位列第二。按照我国过去5年的医疗整体支出发展态势,到2020年,我国医学影像市场规模将达6000亿至8000亿左右。

不过相较于医疗影像设备市场规模的巨大,国内从事医疗影像和病理方向的医生总数才仅有8万余人,医疗影像及病理人才缺口极大,特别是近年来随着基层医疗机构建设的加快,越来越多的基层医疗机构开始引进CT、MRI、内窥镜等先进医疗设备,但却陷入了有设备无技师的尴尬境地,由于缺乏有经验的技师或医师,许多先进的医学影像设备无法为当地医院的执业医师提供高质量的影像服务支持,严重制约了基层医院诊疗水平的提升。

当新一代信息技术与各行业不断深入融合,5G、大数据、云计算、VR等众多新技术也开始在医院这一场景寻找落地机会。2015年,随着深度学习技术在目标检测、图像分类和图像切割领域取得关键性突破,人工智能技术率先选择在医疗影像领域落地。

成立于2017年的「希氏异构」,是国内最早依托深度学习技术开展医学影像人工智能研发与应用的企业之一,目前已将人工智能图像技术应用于消化内镜、CT、超声影像以及心电等领域的研究中,并设计开发出多款辅助诊断的影像判定仪系统。据了解,公司自主研发的CT、消化内镜、超声等各类影像判定系统可以覆盖多种隐性疾病、常见病病灶等复杂病情,可帮助影像科、病理科、超声科、消化科医生进一步做好病患疾病筛查和辅助诊断。

超声实时判定仪(图片来源:希氏异构提供)

消化内镜和超声检查是「希氏异构」最早进入的医学影像细分领域,经过多年的研发,目前已设计开发出全消化道AI判定仪产品,该产品已完成临床试验,预计年内可以获得CFDA二类器械认证,并上市销售。另一款超声影像AI判定仪也即将开始CFDA二类医疗器械的申报工作。目前,团队正在完善CT影像AI判定系统,未来将打造一个聚合所有重要医学影像判定的矩阵系统。然而在企业研发稳步推进过程中,「希氏异构」也充分意识到在与竞品展开搏杀的过程中,需要建立起更为核心的不对等优势。

“目前市面上所有医疗影像AI公司的算法均大同小异,无法拉开差别,「希氏异构」从踏入这个行业起,就一直谋求在算力和数据上获得更大突破。”公司副总经理郝晓亮告诉36氪四川。据了解,去年「希氏异构」已经在双流建立起了自己独立的超算中心——“神农1号”(SINOSEEDS),其I期搭载64块NVIDIA Tesla V100 GPU,可谓是独步医疗影像AI领域。该超算中心不仅能够为AI系统提供强大的算力支持,本地化的数据训练也确保了珍贵病例图片数据的绝对安全,因为「希氏异构」多年来在医疗影像领域积累的数据则是它的第二张王牌。


CT实时判定仪(图片来源:希氏异构提供)

2017年,「希氏异构」落地成都当年就联手四川大学华西医院成立了“华西-希氏医学人工智能研发中心”,「希氏异构」利用自己在AI图像领域的技术,在华西医院各医学影像领域展开深入应用技术研发。另一方面,华西医院作为连续多年获评研发排名第一,综合排名第二的医疗机构,在临床领域积累的大量珍贵病例数据,这些珍贵数据也为「希氏异构」训练更好的诊断模型提供了十分重要的支持。 

当「希氏异构」与所有医学影像AI企业均纷纷完成了初步验证、产品打磨和市场教育后,商业化落地这只“拦路虎”出现在了大家的面前,受制于国内医疗机构运行体制,医疗影像AI技术如何打破医疗机构闭环式内部诊疗管理体系,成为了所有同赛道企业的难题。 在尝试商业化落地上,「希氏异构」除了进一步加强与医疗机构的合作外,还将重点在两个方面发力突破。第一,公司目前已经在尝试与各家医疗影像设备厂商展开合作,将医疗影像AI系统植入合作厂商的设备中,目前公司已经与日本宾得、飞利浦、安翰等国内外一线医学影像设备供应商建立合作关系;第二,随着5G商用时间的不断逼近,公司正在研发基于5G技术的医疗影像云平台,未来各级医疗机构的医学影像判定工作都将直接云化,5G高速率、大容量、低延时的技术特点,能够让偏远的基层医院同样享受到一流的医学影像诊断服务。

竞品方面,医学影像AI这条赛道目前还有多匹实力不俗的赛马,包括Airdoc、视见医疗、汇影医疗等多家来自北京、深圳的创业公司,目前各家公司底层技术和瞄准的细分领域均大同小异,实力差距主要体现在算力基础设施建设、病例数据库以及融资金额等几方面。

团队方面,「希氏异构」创始人兼CEO宋捷为执业医师出身,经济学硕士学历,曾任职于国内外多家知名企业副总裁级职位,拥有丰富的IT、医疗类企业管理及运营经验;公司董事兼专家委员会主席吴韧,加州大学伯克利分校计算机专业博士,曾任职于惠普中国研究院首席科学家,AMD公司架构师,并在美国硅谷创立异构智能公司;公司副总经理兼产品研发总监郝晓亮,也曾任职于惠普中国研究院高级工程师,并在花旗银行和拉手网团购任职部门经理和首席软件架构师等职位,拥有丰富的软件开发管理经验,目前负责公司技术和产品开发工作。

融资方面,「希氏异构」的前身为「希氏(北京)医疗科技有限公司」于2015年完成了天使轮融资,资方为上海成运医疗。2017年12月「希氏异构」完成了pre-A轮融资,融资金额为3000万元人民币,稀释15%的股份,由星空资本领投,华大基因旗下的奇迹之光资本跟投。目前,公司正在运作A轮融资,融资金额约为5000万元,预计今年底明年初完成,A轮融资完成后,公司估值将上升至5亿元人民币。

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