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直击WAIC | 对话「达观数据」「乐言科技」:认知智能技术尚未成熟,但产品化路径选择多样

程木各 · 2019-08-31
达观数据CEO陈运文、乐言科技CEO沈李斌与多位世界级AI学者,在WAIC现场分享人工智能发展观点。

2019年8月29日-30日,2019年世界人工智能大会(WAIC)在上海举办。30日,由达观数据乐言科技联合主办的《理解语言,拥抱智能》主题论坛,学术前沿和产业前沿的多位学者和企业创始人在论坛上发言,围绕NLP分享前沿思考。

学术前沿——自然语言处理

ACL终身成就奖得主、中国中文信息学会名誉理事长李生教授致辞

李生教授发言提及:现有的AI存在固有软肋,总结为:不具有小样本学习的能力;不能进行自主思考只是推理;而在当代脑科学牵头、统计学发展的当下,中国人工智能的发展大有可为:脑芯片的问世和发展,将进一步驱动人机结合的发展

伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校计算机系终身正教授Heng Ji、国家杰出青年科学基金获得者、苏州大学特聘教授张民也分别通过《跨语言跨媒体跨领域信息抽取》、《自然语言理解与情感分析》介绍了当下学界NLP的发展和应用情况。中国中文信息学会常务理事、复旦大学教授黄萱菁和中国人工智能学会常务理事、北京邮电大学教授王小捷分别以《基于深度学习的智能社会媒体挖掘》《视觉接地的自然语言处理》方面分享了学术研究成果。

产业前沿

达观数据乐言科技作为联合主办方,在会上讨论了认知智能技术产业化落地的问题。

复旦大学肖仰华教授认为,所谓“让机器具备认知智能”是指让机器能够像人一样思考,而这种思考能力具体体现在机器能够解释数据、解释过程进而解释现象的能力,体现在推理、规划等等一系列人类所独有的认知能力上。“一个具备认知智能的虚拟生命,不仅仅可以和人类进行多模态交互,还需要有具有生命感的表达能力”

而在认知智能的落地过程中,深度学习与自然语言处理和知识图谱的结合则被认为是最为关键的核心点。

相比于人工智能领域的计算智能和感知智能,认知智能技术在产品化和商业化的过程中,需要跨越场景应用、商业化和安全风险等多道障碍。而在中国人口红利逐渐消失、降本增效需求更加迫切的当下,中国企业客户也对认知智能技术商业落地的速度和效率提出了更高的要求。

达观数据创始人陈运文博士和乐言科技创始人沈李斌博士则从商品化和产业化的角度,讨论了当今NLP领域技术落地的一系列问题。

认知智能技术落地:RPA

“RPA作为NLP的放大器,能拓宽NLP更广阔的应用边界,”达观数据创始人陈运文博士介绍道。7月26日,达观数据发布了首款国内自主研发集 NLP(自然语言处理)与OCR(光学字符识别)于一体的达观智能RPA。他眼中的“RPA“,通过将NLP技术与机器人流程自动化(RPA)结合,可以赋予机器人阅读思考的能力,在现有各类工作系统中协助完成阅读撰写等流程性的重复工作。

对话CEO陈运文,36氪归纳总结如下:

1. 什么是RPA?

RPA是企业未来的机器人同事,是企业“外挂般的存在”,企业流程自动化不仅仅需要“聪明的手”,还得有聪明的“开发大脑”,即NLP和OCR技术。通过不同的改装适配,RPA能使得不仅仅是大型企业,而是中小企业拥有自己的RPA,通过轻代码的形式,更多的中小型公司能更好的谋求自动化、节省人力。

我们认为:随着自然语言处理技术的发展,机器人处理重复性、机械性文字的能力很快就将超过人类。预计十年以后将有超过50%的基础性办公工作,由文本流程自动化机器人完成。”未来的RPA应该是“计算机和人的结合”,即“机器人完成99%的工作,人工确认审核,完成1%的人工确认工作”。

2. 如何看待“RPA之热”和行业形势的发展?

谈及最近的“RPA之热”,应该归结于RPA中国市场的潜在开发价值。中国RPA市场边界极宽,市场规模应远超市场估计,且将在未来五年跑出头部企业。

RPA赛道虽进入门槛低,却天花板高,先入效应明显,具有极强的示范效应。2019年作为RPA元年,投资市场动向对于未来RPA乃至NLP赛道的发展都将带来极大影响。

3. 如何看待达观在RPA方面的布局?

在RPA上的布局,并不意味着达观放弃NLP底层技术的开发,而是达观在谋求NLP技术落地的产品化中的一项尝试。目前达观正谋求和众多大型企业联合建立行业机器人研发中心,比如碧桂园、四大行总行等企业。达观数据将从中文NLP技术开发开始,推进RPA等多项产品化业务

达观数据CEO陈运文

认知智能技术落地:机器人

乐言科技创始人沈李斌博士则以《认知智能赋能企业计算》为题,分享了以自然语言处理、知识图谱、机器学习为核心的认知智能技术在企业计算中的广泛应用

对话CEO沈李斌博士,36氪归纳总结如下:

  1. 认知技术落地的实际难点在哪里?

相比于人工智能领域的计算智能和感知智能,认知智能技术落地需要迈过一个又一个技术与产品间的鸿沟。企业出于对自身业务稳定可靠的需求,对于认知智能产品的期待是99%可靠、易用易维护、并可解释且能理解常识,而技术的目前发展现状却是准确率不够高、模型难移植、黑盒并难以结合知识。这就导致认知技术落地其实存在很多难点。

2. 如何看待认知智能各项技术跨领域通用的情况?

人工智能的各项技术在理论上具备跨领域通用的能力,但对于人力财力有限的初创企业而言,在具体场景制定客户可理解、可执行的解决方案,才具备商业化的可能性。集中中国企业计算的广泛应用场景,要在垂直领域做大量的工作,集中在提升行业效率、帮助企业降本增效

乐言科技就集中在中国企业计算的广泛应用场景,在劳动与知识密集型的电商客服领域做了大量的工作,搭建了跨语言认知计算平台、电商智能客服系统「乐语助人」和AI赋能语文教学智能工具「汇乐读」分别作为“AI+营销”、“AI+教育”典型商用案例。

中国企业计算的广泛应用场景给了认知智能技术商业落地的广阔空间,推动着AI技术的创新迭代以及与产业应用碰撞擦出火花,我们相信认知智能技术将迎来全面爆发时代

乐言科技CEO沈李斌

关于达观数据

达观数据是一家专注于文本智能处理技术的国家高新技术企业,先后获得中国人工智能领域最高奖 “吴文俊人工智能奖”、ACM CIKM算法竞赛全球冠军、EMI Hackathon数据竞赛全球冠军、中国人工智能创新企业50强等众多荣誉资质。达观数据利用先进的自然语言处理(NLP)、光学字符识别(OCR)、知识图谱等技术,为大型企业和政府机构提供机器人流程自动化(RPA)、文档智能审阅、智能推荐等智能产品,让计算机协助人来完成业务流程自动化,大幅度提高企业效率。

关于乐言科技

乐言科技是一家专注于认知智能技术产业应用的国家高新技术企业,由ACL2008最佳长论文奖获得者沈李斌博士等顶级自然语言处理、知识图谱专家率领,拥有世界顶尖算法与工程团队,国内人工智能整体解决方案提供商。先后获得权威机构与媒体评选的全球三十大最具创新AI产品/解决方案、人工智能产业年度创新企业、人工智能产业准独角兽等重磅荣誉奖项和资质。以跃升人类知识工作为使命,致力于将先进的认知计算技术赋能电子商务、智慧教育、智慧政务、智慧医疗等各个公共服务垂直领域,提升行业效率,降低人力成本并挖掘更多客户价值。


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