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VIPKID 高级副总裁项碧波:五年后的在线教育会怎么样?丨36氪教育科技专题

王一 一 · 2019-05-13
在教育领域,技术所追求的就是规模化的个性化教学,这两个问题并不互斥。

2010 年在线教育兴起,教育形态出现了一个大的跨越。9 年之余,在线教育从解决教育信息化的问题,再次过渡到了解决个性化的问题。AI 和大数据技术开始助力教育。那么:

  • 在线教育的未来会是什么样?

  • 要怎么解决教育个性化问题?它和规模化会难以平衡吗?

  • 技术到底要怎么解决教学效率问题?

就以上种种困惑,我们邀请了 VIPKID 高级副总裁/产品技术负责人 项碧波 在36氪创投 AMA 活动(AMA=Ask Me Anything)进行分享。

“36氪创投 AMA”是 36氪发起的创投圈在线问答活动。

AMA=Ask Me Anything,欢迎大家一起交流行业新知,更快看到未来。

核心提示:

  • 在教育领域,技术所追求的就是规模化的个性化教学,个性化和规模化这两个问题并不互斥。而且,个性化的问题早在 2000 多年前就解决了。

  • 在线教育的根本目的不是取代线下教育,而是实现和线下教育的优势互补。

  • 五年后的在线教育可以用四个词来总结:标准化、个性化、专业化和普惠化。

分享内容为 Q&A 形式,我在不删改原意的基础上略有删改。

AI+大数据改造下,五年后在线教育的想象空间是怎样的?

我认为五年后的在线教育可以用四个词来总结:标准化、专业化和普惠化和个性化。

在标准化上,就是把整个教学过程体系化,然后基于 AI+大数据做教学的质检。而专业化,一方面,目前的在线教育公司都是教学评练测一条龙服务,在未来分工会越来越精细,会出现很多只专注于其中一个环节的公司;另一方面,老师传授知识的范围也会越来越聚焦,让每位老师都去教授他最擅长和教得最好的部分。

普惠化是一种社会价值的体现。主要是努力让优质的教育资源能够触及到更多三四线的用户,来相对抵消教育资源上的不公平性。

接下来我们重点来讲讲个性化,这是教育未来的一个大方向。

很多人都会困惑一点,“个性化教学内容和服务” vs “规模化生产和扩张”之间该怎么平衡?技术能不能成为中间的那根杠杆?

实际上,技术所追求的就是规模化的个性化教学,这两个问题并不互斥。孔子在 2000 多年前就开始实施因材施教了,如果不考虑规模化,找一个负责任的老师进行一对一教学,个性化的问题其实就解决了。

那规模化的个性化教学具体要怎么做?可以从几个维度来看:

第一,把教学内容变成结构化和图谱化。即把原来非结构化的内容变成结构化,把不可拆分的内容变成碎片化。只有形成碎片化和结构化的内容,技术才有可能把知识进行重组。

第二,构建丰富维度的用户画像。包括学生对各个知识点的掌握情况和程度,学生的学习习惯,对内容的偏好,以及学生的认知能力和理解能力等各个方面。

当教学内容和用户画像搭建完成后,个性化教学的问题其实就转变成了传统的推荐问题。推荐要解决的就是基于对用户的理解,推送相应的 item,教育领域的 item 就是知识点已经知识点的教学方案。

此外,还需要考虑在哪个维度上去做个性化。个性化教育包括知识点、内容和教学方式等的个性化。本质上,你在维度上越细分,对信息的掌握程度要越高,对技术的挑战也越大。

所以,个性化最难的不在于算法,而是如何收集更多的个性化信息,捕捉到更深维度和精准度的用户画像。

技术应该对以老师/以人为中心的教学端进行颠覆或改造吗?

技术为在线教育带来的影响是循序渐进的,短期不太可能做到完全颠覆。

比如个性化教学就是一个循序渐进的过程,从粗颗粒度到更细维度。粗粒度的个性化,孩子在学英语的过程中,可以先去判断孩子在听说读写能力上的均衡程度,在比较欠缺的方向上安排更多的课程。再往更细维度上,可以根据孩子对知识点的掌握程度,把课件内容做一个重组。

再比如我们把教师的整个教学过程进行拆分,老师的作用可以分为几方面:激发孩子的学习兴趣;传授知识;和学生做一些互动练习;对孩子进行及时的反馈和辅导。从这四方面来看, “传授知识”和“互动练习”在现阶段在可以用 录播加AI的方式 去替代,而且一堂 25 分钟的课,有一半时间都在做这两件事,借助技术会大大提高老师的效率。但在“激发孩子学习兴趣”和“即时反馈”,技术目前无法替代老师。

但其实在线教育的根本目的不是要取代线下教育,而是实现和线下教育的优势互补。

那目前教育的哪些问题被技术解决得最充分?

整体来看,互联网教育其实还是一种新的业务模式,大部分在线教育公司还处于创业阶段。那么对于这些创业公司来说,需要先借助技术解决生存问题,再解决发展问题。

生存问题一定是和支撑在线教育业务密切相关,比如在线教室、题库、课件编辑器、CRM 系统(电销)。同时,这些产品在技术指标上需要达到稳定状态,因为假设没有在线教室,就没法上课,或者它不稳定,上课体验效果就不好。

当生存问题解决后,就需要考虑发展问题了。

所以总的来说,我把技术在在线教育的作用分为三个阶段:

第一,技术用于支撑在线教育业务本身。即上述的生存问题。

第二,技术需要给业务赋能,包括销售、班主任和老师等各种角色,用以提升运营效率。这一方面节省成本,另一方面提升用户体验。而最终也会转换成公司的竞争壁垒。

第三,用技术改变教育本身,做一些更颠覆性的创新。比如个性化教育、AI 老师。

目前大多数创业公司处在第二个阶段,正在努力解决赋能的问题。

其实没有什么问题是绝对不能解决的,技术最擅长的就是把问题拆解或者缩小,把复杂的、看似不可解决的问题拆分成一系列容易解决的问题。比如完全开放的人机对话现阶段是件不可能实现的事,但这不阻碍智能音箱的出现,包括 AI 老师其实也是把人机对话约束到了一个特定场景中,使复杂的问题简单化。

技术能为提高获客效率、降低获客成本起到什么样的作用?

获客可以从两个维度来看,获客渠道和转化漏斗。

从渠道来看,内部有转介绍,外部有 SEM 投放、SEO、渠道合作等不同方式。不同的渠道,技术所发挥的作用也不一样。

比如转介绍方面,主要是利用技术去生成一些让用户自愿转发的素材。比如利用 AI 技术,从 25 分钟的课程中截取最为精彩的 1-2 分钟视频片段,转发给家长,当家长看到自己孩子的课堂表现,其实就有很大的转发意愿了。

从转化漏斗来看,整个获客过程包括用户注册-用户约试听课-用户上试听课-销售跟进-家长签合同。其中的每一个环节都可以用技术去优化。

举几个例子。

在注册环节上,可做一些 A/B 测试,通过不同的 landing page(登陆页,导流作用),获取不一样的注册转化率。微信小程序提供的自动获取用户的手机号功能,就会大大提升用户的注册转化率。

而在用户听试听课上,可以在试听课中呈现一些课程特色的信息和历史上课的场景。另外,从老师端来看,因为试听课本身的质量也会对转化率产生影响,所以提前了解孩子信息的反馈给老师,以及在不同老师的选取上,都可以做一些设计优化。

整体而言,技术就是用量化分析的方式,优化课程的转化率、获客效率等。其中最核心的点在于将整个获客过程分解成不同环节,对每一个环节都做相应的数据埋点和跟踪。

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