36氪首发|专注金融AI行业,「深擎科技」获千万级天使轮融资

高涵@超人学院 · 2018-11-15
深擎科技的业务架构是“T”字型的,“T”的一横是通用应用型的核心技术,一竖则是对具体行业的核心know-how。

36氪获悉,「深擎科技」于近日完成数千万人民币天使轮融资,其中沣扬资本为最大资方,以及紫竹小苗基金、远策投资、宁波天使投资引导基金。

深擎科技是一家AI技术解决方案提供商,核心团队来自IBM人工智能实验室。其基于NLP技术提供智能资讯推荐引擎、事件驱动引擎、智能文本处理引擎等产品,为金融、法律行业的企业提供服务。

在金融领域,深擎的客户主要是证券、基金、资管,一部分产品形态是智能机器问答引擎,包括智能客服、智能咨询等。深擎将行业的知识图谱与机器问答相结合,以识别用户问话的隐含意图,并支持多轮会话和上下文理解式自然对话,可以实现行业专业性问答咨询,比如银行板块KDJ金叉的股票。据深擎创始人柴志伟介绍,目前深擎的智能问答准确率为97%,处于行业领先地位。

除了智能问答,深擎也将“知识图谱+机器学习”运用到智能资讯与智能投资等产品上,并已与国内某头部券商形成深度合作。

深擎的核心技术有三点,自然语言处理、机器学习和企业架构。自然语言处理方面,深擎的团队主要来自IBM的watston人工智能实验室,团队成员也曾在TREC问答比赛获得全球第三名。机器学习方面,做类似业务的很多,市场上也有很多开源的包,主要的差异化在于服务客户的等级,以及海量数据规模上的机器学习能力。企业架构上,深擎科技也有着一定积累,其架构师团队曾服务多家世界500强金融领域企业客户。

深擎科技的业务架构是”T”字型的,“T”的一横是通用应用型的核心技术,包括机器问答引擎、智能推荐引擎、事件驱动引擎、智能文本引擎。一竖则是对具体行业的核心know-how。仅有一横,不能构成技术上的护城河,毕竟大厂的研发毫不示弱,BAT等互联网巨头也纷纷布局。而这一竖——对行业的know-how是如何构建的呢?这也是分两个阶段,第一阶段是深擎团队早年在IBM的行业积累。第二阶段,也是更重要的,是深擎产品被使用后,客户为深擎提供的应用场景落地,形成进一步数据积累。例如智能投研,越来越多的投资策略通过平台被量化、固化,客户使用深擎的产品后,足迹被积累和沉淀,我认为一个足够“活”的、有扩充性的商业模式应能源源不断产生和沉淀更多的数据,随着在细分行业的业务扩大,边际成本越来越小,则会形成差异化的竞争力。

柴志伟告诉36氪,相较巨头,深擎的机会也许正在于“小而专”,BAT有最领先的技术,却缺乏对垂直行业的深度积累。大的券商对于和BAT的合作是慎重的。另外,BAT的基因是2C的,他们想做的事情往往是跨行业的、有足够通用性的,而这给了定位金融AI的深擎一定的市场机会。

对于未来的业务边界,柴志伟认为人工智能会给金融行业带来巨大的改变,目前的app更多是做信息的对接,而人工智能未来会成为方方面面的人类助手,大量重复性高、逻辑性强的白领岗位逐步被人工智能取代。对数据的掌握、对技术的利用,将为深擎带来更大的想象空间。

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