无人车,要凉了吗?

硅谷密探 · 2018-10-14
如今无人车公司仍然在一家家的成立,能出产品的却没几家。

编者按,本文转自硅谷密探(ID:guigudiyixian),作者:硅谷密探,36氪经授权转载。

从2016年开始,有两个领域堪称科技界的圈钱大户:区块链和无人车。

无人车公司崛起的速度堪比去年比特币的涨幅。一时间,所有能叫得出名字的公司都开始在自己的名字后面带上“.ai”, 而科技圈最热门的几件八卦,也都和无人车脱不开关系。

如今无人车公司仍然在一家家的成立,能出产品的却没几家。媒体们曾预言2018年年末谷歌旗下的无人车Waymo将会开始载客,如今已接近期限,这个“无人车的技术标杆”怎么样了呢?

“路测里程已经绕地球一圈,依旧搞不定脚下的难题”

科技媒体 The Information 在两个月前对 Waymo 在凤凰城的实际上路情况进行了调查,发现:虽然路测里程已经绕地球一圈,Waymo 还是搞不定很多脚下的难题,甚至当地司机都对其抱怨连连。“连我奶奶都比它开得快。”一位试驾乘客说道。

Waymo 的反应总体过于“迟钝”和“缓慢”,让乘客耐心尽失。比如在没有信号灯的路口左转时,你需要等一个左右方向同时没有车辆接近的时机,Waymo 总是抓不住这个时机而“发愣”很久,令背后排队司机很焦躁;又比如从辅路进入高速路时,Waymo 判断不了并道时机结果一直“挤不进”高速路,只好悻悻离开......

按照硅谷大部分高速限速65,实际均速80的情况来看,Waymo想顺利在加州和老司机们一起“飙车”,仍然要克服许多技术障碍。在凤凰城,无人车和普通车辆碰撞的事件,大约一周发生一次,据媒体报道,很常见的原因是 Waymo 总是以出乎背后车辆意料的方式刹车。

若将无人车商业化作为终点,如今的技术实现层面显然离这个目标还有一段距离,如何做好风险和效率之间的平衡是大部分团队面临的核心问题,但这并不妨碍“自动驾驶”技术在传统汽车/电动车市场的“墙外开花”。

梅赛德斯奔驰近期宣布:将在 2020 年生产的 S 系轿车上配备自家的半自动驾驶系统。BMW 也表态:要在 2021 年推出 L3 级别的面向消费者的车型,还有 L4 和 L5 级别的用于共享出行的车型。

特斯拉等公司,已经给车辆配备了 L3 级别的自动驾驶系统,可以让驾驶员短时间内不必自己开车而进行休息放松,但是使用条件都比较严格,比如凯迪拉克的 Super Cruise 就要求:车辆必须是在进入口较少的高速路上各种车道标记清晰可见,且驾驶员“被检测到一直在关注交通情况”等等。

BMW 的自动驾驶路线图,来自 BMW 官网

既然离“未来已来”还有很长的路,资本是否已对无人车市场失去信心呢?

27.5亿够吗? 如果不够,800亿呢?

本月初,老牌汽车厂商本田,宣布27.5亿美金投资自动驾驶公司Cruise,共同研发自动驾驶汽车并完成规模化生产和全球部署。这实际上是在Cruise被通用以10亿美金的价格收购后的第二笔巨额投资,令这家刚成立5年的无人驾驶创业公司估值飙升至146 亿美元。

不仅如此,其他传统汽车厂商和无人驾驶创业公司都在竞相投入大量资金,希望在无人车的商业化上先人一步。


  • 今年9月,丰田投资了5亿美元,希冀能够搭上 Uber 无人车的东风;

  • 福特汽车与 Argo.AI 的“联姻”共花费了超过 10 亿美元;

  • Waymo 共投入了 11 亿美元用于无人驾驶软硬件研发;

  • 而无人驾驶领域最大一笔收购,Intel 收购 Mobileye,交易总额更是高达 153 亿美元。

美国智库布鲁金斯学会在最新的报告中指出,近5年来,自动驾驶汽车领域的投资总额已经超过800亿美元。

无人车行业发展如此之快,公司成立如雨后春笋,可是人才却完全供不应求。

在这场激烈的无人车之战中,除了例如 Waymo和 Otto 之间的技术之争,最终争夺的将会是人才储备!根据咨询机构 Paysa 调查,在湾区,一个无人车工程师市场平均薪资为 $238,018/年,这还是比较初级的职位水准;非常优秀的人才每年收入已经高达四十万美元以上。

图片来自 Paysa 官网

为了了解如何进入无人车领域,成为炙手可热的无人车工程师,我们特意采访了在硅谷专业培养无人车人才的,“硅谷IT黄埔军校”——来Offer。

来Offer 自2013 年创办以来,在硅谷 IT 培训圈里一直保持着出色的成绩与良好的口碑。目前,来Offer 已将超过 2000 名学员送进谷歌、Facebook、亚马逊等硅谷一二线公司,自2016年起,每周可以收到10-25枚学员offer,其中还包括了许多零基础、转专业的同学。

2018 年初,来Offer 联合卡内基梅隆大学、圣路易斯华盛顿大学等知名高校无人车专家一起创立了华人第一家、北美第二家顶尖无人车系统课程。

目前,来Offer学员已经拿到了包括Uber, Drive.ai,AutoX, Pony.ai, 景驰、图森等在内的多家顶尖无人车公司offer。

如何成为一名无人车工程师?

我们采访到了来Offer的联合创始人赵老师。

1. 学习无人车有没有就业前景?

有没有就业前景,看看市场需求便知。

据Paysa 消息:各种无人车科技公司大约短缺 5000 名无人驾驶技术开发人员,若再加上全世界各大汽车企业的需求,这个数字会超过两万。

而根据老师们身边的业界人士反馈:用“求贤若渴”4个字来形容各无人车公司现在的招聘状态再合适不过。

由于无人车研发是一个技术涉及面非常宽泛的领域,既涵盖机器学习、数据分析和处理、神经网络和机器人操作系统等,也包括硬件方面的雷达、传感器融合、同步定位和映射和机械工程等技能点。

因此,无人车公司将需要大量的、有不同“专攻”的的无人车工程师。

而随着越来越多大公司和 startup 的全力投入,供不应求的局面会持续相当长时间,对求职者来说是个红利期。

2. 普通 EE 和 CS 毕业生如果想进入无人车公司,需要专门学习哪些技术,培养哪些能力?

如果是刚刚毕业的同学找工作,公司最看重的,还是基础的 C++编程和算法能力。

从专项技术来说,如果学习过 motion planning,decision making,panel contro,传感器的处理等,会给你的应聘过程加分不少。

另外,无人车是个新兴前沿的领域,你很难在学校里接触到工业界正在使用的技术,想进入这个领域,需要自己花功夫去学习和探索。

因此,很强的学习能力和对新技术的好奇心这种软实力,也是无人车公司极为重视的。

图片来自 Waymo 官网

3. 如果我已经有工作,没有博士学位,但想转行去无人车公司,这种情况是不是就接触不到核心技术?

在科技领域,工程师转行再常见不过了。尤其对于软件开发者来说,换方向换领域很正常。

因此一个工程师能跳来跳去的最核心竞争力,还是要把最基础的coding能力搞扎实。同时,对算法的掌握以及学习能力也特别重要。

当然,如果能够自学或者上课补充一些无人车的关键知识,那么去了新公司脱颖而出的可能性也更大。

无人车技术比较前沿,确实对学历要求很高。如果你不是博士,一开始可能不会处在团队核心地位,但仍然很有机会参与核心技术和部件的开发。博士学位当然很有用,但不是必须要求。

4. 无人车技术学习重点是在哪些方面?

扎实的算法编程能力、深入的无人车领域的知识、实际的无人车项目经验这三方面都非常的重要。

以我们的课程为例,前几周的课程会非常强调算法和编程。以 C++ 为重点,告诉大家C++在工业界,尤其是无人车行业的实际应用,帮助大家快速提升。

在无人车领域知识和项目经验方面,我们的课程专注于 Motion Planning 和 Decision Making这个领域。

课程设置了 5 个与工业界接轨的实际项目,老师和助教会手把手带着大家完成这些项目,从而切实提升大家的动手能力。

通过课程的前期调研我们发现:市场上能接触到实际项目的应聘者很少,但无人车公司非常看重同学们的动手经验,所以我们才特意设置的这一环节。

第一期无人车课程找到对口的满意工作的同学,都认为这五大项目对提升求职竞争力的帮助非常大。有同学跟我们反映,有些公司看到了他简历上的项目,立即提供了直通面试,并最终给了offer。

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