利用“标准组件+众包定制”方式，「Engineer.ai」想让软件开发降本增效
软件开发已经无处不在，由于其巨大的市场需求，以及较高的技术门槛，催生了大量的技术服务公司或平台，他们雇佣或聚集专业开发者，为公司客户设计、开发应用程序和系统。而另一些公司，则试图通过低代码开发工具的模式，降低软件应用的开发门槛，从而让更多人可以容易的开发自己的应用程序。
美国一家创业公司Engineer.ai，正在尝试结合这两种模式，通过“AI构建通用代码+人工众包定制开发”的方式，让客户将想法转变为可落地和运营的软件产品。
Engineer.ai认为，大多数软件由60％的组件（如登录、注册、搜索等），以及40％的设计和业务逻辑组成。Engineer.ai收到客户在平台描述的需求后，会利用AI进行评估，给出最高价格和预期交付时间。客户确认后，平台AI会从组件库中抽取相应组件，写出通用代码，然后再将剩余的设计和业务逻辑需求，与其众包的全球队伍进行匹配，包括产品经理、设计师和开发人员等。
该平台还提供了云服务，可以帮助客户在开发完成后，进行产品托管和后续的产品升级。
通过自动完成通用组件代码构建，人工设计开发剩余业务逻辑的方式，Engineer.ai得以显著提高整体开发效率，并降低开发成本。相较于传统软件开发模式，Engineer.ai表示他们的开发速度是传统方式的两倍，成本不到传统方式的三分之一。
针对应用程序和软件开发领域，不少公司在探索如何为企业降本增效，以及降低使用者的门槛。较传统的模式有人力外包、众包，例如Gigster，其于去年获得2000万美元B轮融资，从官网可以看到，Gigster也在尝试将通用功能“组件化”来提升效率。更为彻底的模式，则是探索通过重新定义开发过程，例如通过UI拖拽等方式，完成程序构建。这种模式的案例包括Mendix、Google的App Maker、微软的 PowerApps，以及 36 氪近日报道的Thunkable、OutSystems、搭搭云和 AppSheet 等。
