利用 AI 技术,「Ultromics」将冠心病的诊断准确率提高到了 90%

陈绍元2018-05-31
心血管疾病患者的福音来了?

《中国心血管病报告2017》显示,我国心血管病现患人数约为 2.9 亿,其中冠心病 1100 万,心血管病死亡占城乡居民总死亡原因的首位,农村为 45.01%,城市为 42.61%,今后 10 年心血管病患病人数仍将快速增长。全球来看,40岁以上的人中几乎有50%患有心脏病,是全球死亡的最大原因。

英国的创业公司 Ultromics 正致力于用 AI 技术提高心脏疾病诊断的准确率。

AI系统做出诊断(图片来源于BBC新闻)

目前心脏病专家是通过扫描心脏监测心率的方式来诊断病情,不过这种方法有时并不奏效,即使是最好的医生,也有 1/5 的人被误诊,病人要么心脏病发作、要么接受了不必要的手术。Ultromics 开发了一种超声心动图分析技术对心脏进行成像,从单个超声心动图图像中提取超过 80,000 个数据点,将冠心病的诊断准确率提高到了 90% 以上。他们利用在过去七年接受治疗的 1,000 名患者数据,包括扫描信息以及他们是否继续患有心脏问题的信息,对系统进行了训练。

据悉,在英国每年 6 万例的心脏扫描诊断中,有 1.2 万例被误诊,由此带来的费用损失约为 6 亿英镑(约合人民币 53 亿元),由此可见,如果能将诊断准确率提升到 90%,不仅仅能挽救大量的生命,也会节约一笔巨大的开支。

值得一提的是,Ultromics 的创始团队和技术来自于牛津大学,相关技术已经有近十年的研究时间。

近日,Ultromics 获得了由 Oxford Sciences Innovation 领投的 A 轮融资,共 1000 万英镑。Ultromics 计划利用资金继续投入研发,将其技术推向美国市场,并于 2019 年初在英国上市。

关于人工智能技术在心脏病诊断领域的应用,36氪此前曾报道过 HeartFlow,其在 17 年底获得了一笔1.5 亿美元的E轮融资,估值超过 10 亿美元,已步入独角兽行列。国内医疗领域的 AI 公司,包括推想科技图玛深维、依图科技、汇医慧影等,目前主要都集中在肺癌、乳腺癌、肿瘤等疾病的诊断,而心脏病的诊断应用还很少。

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