想成为未来交通选择的信息中枢,「Coord」的办法是整合交通数据并提供云端API

陈绍元2018-05-31
出行工具不断在变,而出行数据服务则是一门长久的生意。

试想一个场景,你打开了一个导航应用,搜索如何到达目的地,导航显示可以先坐公交,下车后骑共享单车2公里即可到达。你按照导航乘坐公交,下车后却发现找不到一辆共享单车可以骑,是不是特别无奈?

随着城市交通以及相关产品服务的发展,出行方式的选择原来越多,每个人每次出行的需求也各不相同。当我们在选择一种出行方案时,我们会考虑出行工具(公交、地铁、单车、步行等)、出行环境(天气、高速、路况、限行、停车等)、费用、时间等等因素,如何将各类复杂因素综合起来给出个性化的推荐,提升出行体验,这一直是出行领域探索的重要问题

Alphabet 的 Sidewalk Labs 于今年 2 月宣布剥离出一家新公司 Coord,整合交通出行的各类数据,并通过云平台 API 的方式,为移动出行领域的公司和机构提供数据服务。

具体来说,主要分为数据收集、数据整合、数据输出这三块。

首先是数据收集。

Coord 会自己收集一部分来自全国的交通数据。例如为了获取路沿信息,Coord 根据增强现实构建了一个测量员应用程序,他们可以在街道来回行驶并自动收集这些数据,识别路缘涂料和消防栓等信息。

另一方面,Coord 会整合近几年在全球各大城市兴起的各类移动服务,譬如共享单车,共享租车,网约车以及大众交通这类更传统的出行选择,作为交换,Coord 将把关于像收费站、停车场、路沿空间的数据提供给这些企业的软件开发部门,并保证数据全面、实时、标准。

然后进行数据的整合工作,包括将数据汇聚并标准化,以便于其他应用程序能直接接入这些数据。

举几个应用场景的例子。

  • 一个使用 Coord 的共享单车企业,可以在像谷歌地图这样的导航 app 上,看到和自己提供的服务平行的其他出行工具。

  • 移动终端用户定位到一个自行车后,可以在几个运营商间比价然后再骑,且全过程不会留下信用卡信息。

  • 路桥收费商与 Coord 合作的话,可以推送浮动的公路收费价格,这样驾驶者在出门前就了解到路上的花费。

  • 谷歌地图已经集成了 Coord,方便司机找到目的地附近的停车位。

Coord 给自己的定位是成为一个中立的数据中间商,而非做具体的出行应用等。数据是出行行业链的上游,也是驱动出行应用的底层服务,无论出行工具和出行模式如何变化,都需要底层数据服务支持,虽然初期积累和整合数据是“苦活累活”,但这也将成为其巨大的商业壁垒。

+1
3

好文章,需要你的鼓励

参与评论
登录后才能参与讨论哦...
后参与讨论
提交评论0/1000

请回复有价值的信息,无意义的评论将很快被删除,账号将被禁止发言。

文章提及的项目

享租车

大众交通

36氪APP让一部分人先看到未来
36氪
鲸准
氪空间

为你推送和解读最前沿、最有料的科技创投资讯

一级市场金融信息和系统服务提供商

聚集全球最优秀的创业者,项目融资率接近97%,领跑行业