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AI驱动小程序让照片秒变视频,「黑咔相机」如何达成千万日活?

茉小莉 · 2018-03-01
先来张《哈利·波特》里会动的照片~

使用黑咔相机小程序制作 原图为静态照片

2018 年开年,不少人被「黑咔相机」刷屏了。

黑咔相机是优友视界旗下一款科技驱动的照片、短视频特效 APP,于 2016 年 10 月上线,能将 2D 图片转化出 3D 效果,配备几十款滤镜。2017 年底率先完成从 APP 到小程序的降维攻击,从 10 月上线到农历新年,连续引爆两次。

目前,小程序端积累了近 5000 万用户,春节期间在阿拉丁小程序总榜最高排名第二,仅次于跳一跳。微信服务号沉淀有 100 多万用户,黑咔相机 APP 累计有 1000 多万用户。

用户在黑咔小程序里可以体验魔幻天空、嘿表情、魔法天空、梵高星空四大类几十种模式和玩法,从 2D 图片转为 3D 动画,仅需 10 秒左右。其中嘿表情可以转换自动生成小沈阳、容嬷嬷、华妃、郭德纲、拜年等 26 种趣味小视频,点击保存后可免费下载至手机,方便转发朋友圈。

据优友视界创始人兼 CEO 姜文一介绍,黑咔小程序上线后 DAU 徘徊在一两百,直到元旦前后爆发,DAU 峰值达 900 多万,现在 DAU 稳定在 300 万左右。

短期内爆发,和黑咔相机的「技术优势」有很大关系。

据优友视界 CTO 章寅介绍,团队用一年多时间,对人工智能底层算法、泊松融合、3D 建模技术进行了创新,在不影响融合质量的前提下,效率提升了一个数量级。将压缩感知技术与神经网络相结合,大幅度提升了风格迁移的效率,可以做到视频的实时风格迁移。在黑咔的技术框架中,神经网络不需要在云端处理,直接用移动端 GPU 就能高效运行,FPS 可以达到一秒 30 帧。

举例来说,每张人脸图像有数以万计的点位,开源数据集采了上千张人脸图像,黑咔迭代后的算法,对不同主体的表情捕捉更精准,细节处理更逼真,且速度更快,建模时间可缩短至零点零几秒,高出行业平均水平数倍。

@黑咔相机官微

除了持续优化技术,团队也很重视产品化思维,从用户使用场景出发优化细节。

在黑咔团队看来,微信是和iOS、安卓平行的OS(Operating System)。而小程序的开发比APP更简单,轻量级产品能更快地验证市场,降低试错成本,APP改小程序是大趋势。

产品定位方面,黑咔相机注重贴近生活场景、降低操作门槛。对用户需求、转发心理及节日氛围营造方面,也从侧面反映出团队的市场运营经验。和36氪近期报道过的Afanta相比,在Afanta上用户需要对摄像头作出各种表情,才能对导入的静态2D图片(人脸或宠物)进行实时操控,对比起来,黑咔无需录制,导入照片就可保存GIF/小视频,使用门槛更低。

黑咔相机能快速被市场认可,和社群传播的杠杆也有一定关系。

为了增加曝光,启动初期黑咔在 1500 多个微信群进行推广,完成了第一次裂变。在公众号传播乏力、刊例价居高不下的现状里,微信依然是个超级入口,微信群依然可以挖掘出流量红利。

对于盈利模式和发展规划,姜文一表示,现阶段以囤积流量为主,有流量才有变现的可能。2018年在优化现有产品的同时,将继续研发影像、社交相关的产品矩阵,未来考虑通过社交产品变现。

使用黑咔相机小程序制作 原图为静态照片

团队方面,CEO/联合创始人姜文一,连续创业者,哈工大毕业,2010年联合创立友盟,于2013年被阿里巴巴全资收购后创立优友视界(黑咔相机的母公司),在计算机视觉工具、新一代社交产品领域上不断的探索。

CTO/联合创始人章寅,连续创业者,康奈尔大学博士,前美国AT&T香农实验室(前身是贝尔实验室)高级研究员;曾任 UT Austin 博士生导师并获得终身教职。在计算机网络、大数据、算法、信息安全领域研究经验丰富,有近 20 项美国和国际专利。

融资方面,2014 年黑咔母公司优友视界获得来自真格基金、创新工场、平安创投等的 400 万美元天使轮融资;2017 年 1 月获 GGV 领投的 600 万美元 Pre-A 轮融资。目前准备开启 A 轮融资。

类似黑咔相机的图像处理器工具,除了上文提到的 Afanta,还有 Prisma,综合了人工神经网络技术(neural networks)和人工智能技术,获取名画的艺术风格,对照片进行智能风格化处理。以及Versa,产品形态和 Prisma 相似,但在算法创新与边界探索方面应用空间更广。

接下来,再聊点大家可能会关心的问题:

  • 类似「Faceu激萌」这样的产品,为什么还没出小程序?

    据姜文一介绍,小程序基于Web框架,暂时无法做本地运算,无法实现实时的效果同步处理。

  • 除了黑咔,为什么鲜有加入小程序大战的图像处理类工具

    这是个「技术问题」。图像处理需要大量的算法和模型,运算量大,在拥有本地运算能力的APP上运行,速度会很快。功能一旦迁移至在云端运算的小程序,处理速度会很慢,转换时间甚至会延迟1分钟以上。

    而黑咔研发出「有实时运算能力」的深度学习引擎,从APP端移植到小程序,处理速度依然很快。这也是黑咔相机实现弯道超车、完成从APP到小程序降维攻击的关键因素。

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注:我是36氪茉小莉,交流可加微信 Spontaneous-Literary,劳请备注姓名、公司、职位。

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