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强化机器双眼,「眼擎科技」为CV行业提供前端感知的一体化成像方案

张达 · 2017-11-17
就像一个近视的人没有眼镜,再聪明的大脑都无法识别看到的内容。

机器视觉已经成为人工智能快速产品化与商业化的主要技术应用,我们熟知的商汤科技格灵深瞳旷视科技、依图科技等初创企业也已成长为AI领域的独角兽企业,他们针对图像与视频等数据在后端进行视觉的深度认知分析,以此构建了机器视觉的“大脑”。

在机器针对视觉做处理的过程中,除了后端的认知分析外,负责处理各种复杂光线场景,生成高品质图像的前端感知系统同样必不可少,相当于AI认知世界的“眼睛”。

就像人类想看清楚世界,离不开一双好眼睛一样,前端成像引擎是AI视觉中不可缺少的一环。尤其是在视觉认知领域的AI公司,在图像数据采集时,都会面临“强光、逆光、弱光,快速光线变化”带来的图像质量差的痛点一样。前端图像采集的处理能力好坏,会极大影响后端AI算法做认识分析的实时性、准确性、和计算效率。简单的理解,就像一个近视的人没有眼镜,再聪明的大脑都无法识别看到的内容。

36氪近期接触到的眼擎科技成立于2014年,是一家从事前端成像引擎的技术公司。通过自主研发的成像算法,为各个应用场景下的机器视觉公司提供前端感知的一体化解决方案。

眼擎科技CEO朱继志向36氪介绍到,其成像引擎Eyemore的系统架构由三个模块组成。底层是传统的ISP,包括CMOS驱动、坏点去除、颜色校正、自动曝光等基础功能;之上是团队自主研发的“eyeNoise”、“eyeMix”、“eyeColor” 等多达数十个For AI 的成像算法,包括多级降噪、动态范围增强、分层成像等等;最上层是为软件算法工程师提供的深度定制化SDK接口,方便软件工程师对硬件设备实现“一键控制”。

而为了方便客户公司的AI算法工程师更好的对接自有系统,眼擎科技还为开发者提供了集软件SDK、硬件平台、算法一体化的开发平台“Eyemore kit”,采用类似“树莓派”和“Arduino”的模块化设计,支持外围扩展。

朱继志告诉36氪,过去4年团队一直在按部就班就Eyemore做研发与迭代。2014年公司刚成立时,主要精力在算法架构设计和核心算法的验证上;2015年完成了高性能的FPGA硬件平台,并进行了了小型化、便携化与实时化的迭代;2016年对硬件产品稳定性、可靠性进行测试,完成成像引擎基本AI SDK开发;而今年则开始投入客户商业应用,目前正在进行成像引擎IC芯片的设计。

36氪得到的最新进展是,眼擎科技在教育、 影视与工业监测的与头部厂商开始小规模的商用合作探索。朱继志告诉36氪,明年Q1,其自主研发的芯片完成流片后,将于Q2实现量产。

基于以上产品,眼擎科技的在客户销售的策略上也比传统科技公司更加灵活。除了提供图像算法的SDK以外,还能根据不同客户的需求提供成像引擎芯片、成像引擎一体化模组以及定制化的AI视觉引擎优化服务。

眼擎科技团队共30余人,总部位于深圳科技园。创始人兼CEO朱继志毕业于北京大学电子系,曾任职于中兴通讯视频研发部,拥有10年的视频图像技术开发及产品管理经验;也曾任科通集团副总裁;后创建智能硬件创新平台“硬蛋”。

联合创始人兼 CTO 余泊为大连理工博士,是朱继志在中兴通讯的同事,拥有17年的图像视频技术开发经验与10年的成像算法开发经验。

采访的最后,朱继志总结到:Eyemore的成像引擎,重点是为AI时代新兴的图像算法领域的客户,提供能够自适应各种强弱光,复杂光线下的高品质成像解决方案,功能上也要迎合AI公司对各种视觉应用场景的高度定制化需求,成为AI”感知“世界的关键的一环。


36氪正在寻找更多从事计算机前端成像引擎的初创团队,相关创业者可与作者联系。

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