36氪首发 | 「Yi+」获亿元级 B 轮投资:计算机视觉如何掘金广告市场?

宗迪Frazer2017-09-04
人有 80% 的信息通过视觉获得~

36氪获悉,计算机视觉方案提供商「Yi+」已经完成 B 轮投资,金额在 1 亿元,投资方为海通证券、百融骏集团以及北京银行旗下基金。

“人有 80% 的信息通过视觉获得”,在接受36氪采访前,Yi+创始人兼 CEO 张默先说了这样一句话。

事实上,作为人工智能领域的一种基础技术应用,计算机视觉的使用场景也相当丰富。

目前国内从事计算机视觉领域的公司多集中在人脸识别和视频监控方向,并主要应用于安防、金融、无人驾驶等领域,典型的如商汤科技旷视科技依图科技格林深瞳等。

Yi+的差异化在于落地方向:通过图像或者视频识别技术来切消费和广告场景。

与安防用到的行为识别技术、金融用到的生物体征识别技术不同,用于消费电商和广告场景的识别技术主要为柔性、刚性物体识别。张默认为,针对诸如服装类可变柔性物体的识别技术,难度更大,对应的技术壁垒也更高。

Yi+虚拟 Ai 助理应用

张默表示,目前 Yi+ 为媒体提供智能化和商业化解决方案:主要有三大类业务(图像视频的识别、搜索服务,场景营销业务)对应三种解决方案(智能电视、智能相机、智能营销)。

具体到产品层面,这些业务又依托于其核心的三类引擎技术,比如图片视频的智能分析引擎,能够实现对视频和图像中的物体名称、位置、运动轨迹等属性的分析,自动打点投放广告。

再比如其边看边买搜索推荐引擎,能够基于所观看视频的内容自动匹配其商品库中同款服装商品,推荐用户购买。

至于其人脸分析引擎,可以进行人脸 1:1 比对和 1:N 识别,属性识别维度包括性别、年龄、种族、情绪等等。

引擎技术本身需要和媒介结合。比如在电视终端,Yi+和阿里合作“边看边X”AI助理切入 OTT 智能互动和广告业务;而在网页端,“我们和 360 合作了一个项目,用户在360浏览器上浏览图片、视频信息时,做基于图片数据结构化的信息流广告”;在手机端,Yi+落地的项目比如阿里趣拍,后者能够实时检测摄像头中出现的物品,场景、人脸,识别品类名称,追踪轨迹,加AR效果 。

张默表示,这部分想象空间在于通过趣味滤镜做品牌广告宣发,以及广电行业的数据结构化、安播业务。

我们知道,围绕计算机视觉衍生的各类服务要想做好,关键在于其数据、算法,以及实际落地时用户的调用量。

张默认为,Yi+的优势在于其技术壁垒和数据壁垒。

以数据为例,张默称,Yi+独家拥有阿里数亿级的商品 SKU 数据用以训练模型及其他合作伙伴的数据。此外,Yi+ 拥有优土等多家视频流量入口,在覆盖用户数和播放量上均有很强优势。

而在技术层面,张默告诉36氪,Yi+团队重研发而且都是技术背景出身,“我们团队成员连续2年(2015、2016)在 ImageNet 上获奖了,每年都拿 5 项世界第一。”

她以训练模型举例,在识别衣物这方面,除外套、裤子等品类抽象属性,Yi+的模型层次和属性更多,比如款式层次从领型能够延伸到翻折角度。“Yi+ 已申请了 20 多项专利和软著。” 

盈利模式上,目前Yi+业务以 to B 为主,主要是面向 B 端用户提供 API、SDK 的调用,今年已基本实现盈亏平衡。而从今年年中开始推行其场景广告投放平台,这部分将采取流量分成获利。

团队方面,目前Yi+共 40 多人,其中 70% 是技术研发人员。其中,创始人兼 CEO 张默为连续创业者,曾任华为算法工程师,微软Windows Mobile操作系统工程师,IBM Smarter City 架构师,产品经理,渠道技术经理,主机Linux中国区技术负责人,开源联盟负责人,年销售额数亿,也是北京大学软件硕士, 南洋理工大学硕士。核心技术人员均为人工智能和计算机视觉领域专家,哥伦比亚、康奈尔、杜克、新加坡国大及南洋理工等数十个海内外名校博士硕士。

据 Yi+ 表示,本轮融资资金将主要用于技术产品研发、规模化和商业化。

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