农业大数据怎么玩?珈和科技用卫星遥感和深度学习服务农情信息

希大 · 2017-04-14
珈和科技自主研发了遥感解译机器算法,旨在实现遥感解译智能化

近年来,“智慧农业”的概念越来越经常被提及。根据网络释义,智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中去,通过地面传感器收集农情大数据,在软件端进行数据分析后,使用移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制,使传统农业更具有“智慧”。

不过相比于地面的传感器设备,卫星遥感技术在快速、大范围获取农情大数据方面更具优势。珈和科技就是一家以遥感技术为核心的智慧农田方案商。这些分析结果在农业统计、农业监管、农业贸易、农业保险、期货证券、资源环保等方面可以发挥巨大作用。

珈和科技CEO冷伟告诉36氪, 想要完成农情监测和分析任务,需要有卫星图像数据以及数据处理算法。在数据源方面,珈和科技与国内外多家卫星影像服务商都有合作,与欧比特、四维世景、中科遥感、湖北高分中心等公司签订了数据源战略合作协议。冷伟表示,珈和科技自2013年成立至今,积累了大量的实地验证和卫星资料数据,目前拥有100TB数据的存储量,百万量级的数据记录,更以自主开发的珈和农情监测平台为基础,提供多行业定制化服务。同时公司预期会在今年迎来市场爆发,数据量将达到PB级。

在数据处理算法方面,企业会面临较大的技术挑战。数据处理能力直接影响遥感图像的定位精度,而遥感图像的定位精度又直接影响了遥感在灾害检测方面的应用。冷伟告诉36氪,珈和科技作为入局较早的玩家这几年来在遥感影像处理和机器学习等方面投入了大量技术研发经费。公司不仅拥有多项软件著作权和专利,还自主研发了遥感解译机器算法,旨在实现遥感解译智能化。珈和通过历年累积的农业大数据,不断对机器算法模型进行训练和优化,提高卫星影像解译的精度。

农作物品种遥感解译效果图

现在珈和科技的客户主要分为三类,分别是农资企业、金融保险企业,以及包括统计、气象部门等在内的政府机构。珈和科技根据客户需求可以提供多种形式的服务,如Saas平台式服务、API调用服务、定制化企业服务,以及咨询报告等。

国外的同类公司主要有Descartes Labs(从美国国家实验室剥离)、乳业巨头Land O’Lakes于2013年收购的Geosys等。农业巨头孟山都也在2013年以9.3亿美元收购加州气候公司Climate Corporation,通过气象、天气、降雨、地质土壤等数据预测作物产量,从而提供意外天气保险服务。 

目前,珈和科技正在寻求A轮融资。公司现有40名全职员工,70%为技术人才,40%为硕士学历。公司CEO冷伟是武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室2011级硕士研究生,荣获武汉市“青桐计划”创业先锋,武汉3551科技型领军人才、 “创青春”全国创新创业大赛金奖等多项荣誉。 

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