“递归神经网络之父”的创业公司 Nnaisense 成功融资,要从小训练机器人

神译局 · 2017-01-18
人工智能除了会下棋,还会做什么?

Juergen Schmidhuber 是人工智能领域的名人,他的人工智能理论在业界有很高的影响力。1997年,他曾与别人合著了一篇论文,为现代人工智能系统奠定了基础,文中介绍了一种基于人类大脑的记忆模型,帮助计算机根据语境和先前经验做出决定。这种观念支撑了大部分的现代人工智能网络。现在他是瑞士一家人工智能研究所的负责人,这里是培养世界上许多顶尖专家的摇篮。最近,纽约时报称他“本应该是人工智能之父”。

Juergen Schmidhuber 曾教电脑泊车,他还展示了同一台机器处理交易股票和检测钢铁生产中的瑕疵。这些任务可能会显得毫无关联,但 Schmidhuber 认为一个表面上看来随机的训练体系是开发能解决任何问题的人工智能的关键。

在过去的几年里,Schmidhuber 一直默默无闻地致力于一个叫做 Nnaisense SA 的小公司。这家公司本月提出了第一轮风险融资。这项资金表明投资者们愿意在 Schmidhuber 和他的伟大设想上投注:Nnaisense 就像小孩一样,获得的技能越多,学习新知识越容易。

Schmidhuber 是一位学者,他决定筹集部分资金来防范诸如 Alphabet 、Apple、Amazon、百度这类的大公司。他说:“这些大公司突然介入并且试图把我最好的员工们抢走,我成为一名企业家和学者的原因之一就是为了防止这种事的发生。”

对于任何一家公司来说,研发一种人工智能技术都是一项巨大的挑战,更不用说一家只有15名员工的小公司。Nnaisense 没有谷歌引擎所拥有的巨大搜索数据,但是它可以更加灵活地在项目之间跳转,并在此过程中让它的数字思维接触很多不同的体验。Schmidhuber说:“我们总是让它在之前的领域中学到一些新东西,当你在学习新知识时,你会想要把这个工作变得更加复杂多元。”

Schmidhuber 相信通过把他的公司的这项服务外包给多个行业,从每项工作中掌握的技能就会逐渐像滚雪球一样汇集成一个可以处理任何问题的系统。人工智能界的一些人对于 Schmidhuber 的乐观持怀疑态度。例如International Business Machines公司和德国创业公司Arago GmbH已经研究了多年将人工智能技术用于各种相互毫无关联的不同项目,然而没有任何结果。(但Watson已经很精通国际象棋和处理险境!)

Nnaisense 的最新投资家是马德里的Alma Mundi风投企业。该公司的合作伙伴Rajeev Singh-Molares 认为这个创业公司比其他更大的公司拥有更多的机会。他的公司投资了二百万到五百万之间的资金,不过他拒绝透露具体的数额。他说:“行业巨头们有很多数据,但他们却没有这些跨行业的数据——比如保险、银行、汽车制造、工业生产和一些其他行业。” 

Nnaisense 最近在与大众汽车公司的奥迪奢华汽车部门联合研发一种能够实现自动泊车的小型汽车。这种系统借助摄影机来进行无人驾驶,其他的自动驾驶装置依赖许多其他的传感器,包括激光定位器和雷达,从中根据预定参数来进行定位。Nnaisense在与全球钢铁产业巨头ArcelorMittal的合作和Acatis投资公司的投资项目运用了相同的技术。

像 Alphabet、Apple、Facebook和其他的公司的人工智能技术的商业发展通常由最能盈利的方法决定。Nnaisense表示他们会根据项目是否有利于机器的技能发展来选择是否研发,而非根据它是否能带来高昂的收入。这家公司去年产生了一千万欧元(1100万美元)的营业额,今年预计至少要翻两倍。

Nnaisense的首席执行官Faustino Gomez和Schmidhuber 还有其他三位成员一起创立了公司。他们从该机器在各个任务中能够迁移知识的早期迹象中受到了鼓舞。他们说:”随着发展,我们的最终目标是不用从头学习每个问题的解决方案。”


翻译来自:虫洞翻翻 译者ID:Nina

 


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