人工智能可预测心脏病患者生存情况,准确率比医生还高

boxi · 2017-01-17
AI会不会取代医生?

据BBC报道,英国医学研究委员会(MRC)的研究团队利用人工智能来识别病患心脏器官衰退的迹象,其准确率甚至比医生平均水平还要高,这有助于医生提前介入治疗,提高病人的存活水平。

研究团队成员来自MRC的伦敦医学科学研究所(London Institute of Medical Sciences),其研究对象是肺动脉高血压症的患者。研究人员的目标是利用AI软件来分析血压测试以及心跳扫描的数据,从而识别出该器官即将衰退的迹象。

肺部的高血压会对心脏的部分器官造成损害,根据历史数据,被诊断出患肺动脉高血压的患者有1/3在5年内死亡。视病情程度不一,其治疗方案包括药物、输液以及肺器官移植等。

但医生往往并不知道病人的存活时间还有多长,而这个是选择合适治疗方案的关键。

于是该研究团队寻求利用软件来回答这个问题。他们给AI提供了256位病人心脏的核磁共振扫描图像以及血压测试结果。

软件会测量每次心跳时心脏器官多达3万个不同点的运动情况。然后再结合病人8年以来的健康档案,从而识别出异常情况,并作出病人何时会死亡的判断,这个判断的范围可以是未来5年内的情况。

软件生成的虚拟心脏图像,可预测病患死亡的风险

该研究团队的研究成果已经发表在《放射学》杂志上,结果显示,AI正确预测出了谁在1年仍然能存活,准确率为80%,而医生的数据为60%。

研究团队成员Declan O'Regan说,AI结合了10多种检验报告的预测结果非常精确,使得医生可以制定针对性很强的强化治疗方案,从而令病人受益最大。

接下来该团队计划在不同的医院对该软件进行测试,并根据测试结果决定是否推广出去。此外,研究人员还希望将该技术领用到其他形式的心脏衰竭,比如心肌症等疾病的诊疗上,帮助判断是否需要起搏器还是别的治疗方案。

西医正在日益变成一门大数据科学,疾病就是一项项指标的判断。指标的获取已经由诊断仪器来完成,而初步诊断这项任务正日益由AI来执行,出于数据量规模的原因今后也只能由机器来执行,医生的工作将慢慢变成提供基于预设模板的综合治疗方案,所以医生这个职业以后应该如何发展呢?

 


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