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Google自然语言处理更进一步,可直接回答复杂问题

杜暮雨 · 2015-11-17
当然,还回答不了“谁是世界上最帅的人”…

Google语音搜索于2008年推出,在4年之后通过关联“知识图表”实现了回答用户问题的功能,包括人物、地点和实物信息,不久之后实现了回答诸如“How old is Stan Lee?”这类简单问题。再之后,它学会了按照同一词汇的不同释义结合语境来回答问题,当用户问“What ingredients were in a screwdriver?”时,Google知道这里的“screwdriver”不是螺丝刀而是一种饮料。

搜索引擎在自然语言处理能力上的提升都是一点点积累起来的,很难一步登天。最近Google又有了进步,已经可以通过文字或语音识别出“最高级”、“基于时间的”查询和一些复杂组合问题。

最高级:当你的问题中含有诸如“tallest”、“largest”等最高级词汇时,Google可以给出特定答案。比如:

  • Who are the tallest Mavericks players?(谁是小牛队最高的球员?)
  • What are the largest cities in Texas?(德州最大的城市是哪?)

基于时间点的问题,比如

  • What songs did Taylor Swift record in 2014?(泰勒斯威夫特在2014年发布了哪些歌曲?)
  • What was the population of Singapore in 1965?(新加坡1965年的人口数)

更复杂一些的组合型问题也能得到答案,比如:

  • Who was the US President when the Angels won the World Series?(洛杉矶天使队夺得世界职棒大赛冠军那年,美国总统是谁?)

Google会将你的疑问做碎片化处理,把一句话分成几个不同的关键词,再结合到一起。在上述问题中,它需要把疑问拆解成“世界总统列表中的美国总统”,“Angels是一个棒球队”、“每届职棒冠军名单”、“Angels夺冠是哪一年”,由此得出最终结果——小布什。

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在此之前如果你问Google相关问题的话,得到的结果只是一些关键词的搜索结果,并不会真正理解你要问什么。而近期的这次更新则真正意味着它有了语意分析搜索能力,这在人类看来也许很简单,但在人工智能技术上实现并不容易。

不过这一功能还没有完善,仍会给出一些并非用户所需的答案。比如用户问“谁是Dakota Johnson在电影里的妈妈?”时,Google会把她现实生活中的妈妈展现出来,而用户其实是想查到电影《五十度灰》中扮演Anastasia母亲的Jennifer Ehle。

即使如此,Google仍然在这项技术上领先着对手,要知道其他竞品在你提出问题后往往只会弹出关键词搜索的网页。不过语音/文字搜索对Google不仅是一个学术挑战,更牵扯到其能产生利润的搜索业务。用户在移动端搜索的比例越来越高,Google的语音搜索必将成为核心竞争力。

目前升级版的Google App已经支持iOS、Android以及Web端,感兴趣的用户可以前往尝试。

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