How-Fashion 能否复制 How-Old 的风靡,码隆科技要用大数据定义时尚

goto · 2015-08-11
How fashion are you?

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在 8 月 8 号的微软创投加速器 Demo Day,根据现场投资人、媒体和以往创业代表的现场投票,码隆科技 推出的深度学习和时尚结合的 How-Fashion (也就是微信公众号 MyStyleAI 的时尚大比拼模块)最受欢迎。这款名字模仿 How-Old 的应用能否复制 How-Old 的风靡程度呢?

用户可以往 How-Fashion 上传一张照片,How-Fashion 会给照片中衣着时尚度打分,然后再给一组时尚的照片做对比。

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点击照片左下角的问号,How-Fashion 还会详列搭配、整体、款型、潮流和图案五个子项的分数。

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比起风靡一时 How-Old,How-Fashion 还加入了社交元素。用户可以将自己的照片和分数发给朋友们,可以邀请朋友们挑战。一群朋友之间有一个 PK 榜,从而选出最时尚的达人。

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在推出How-Fashion之前,码隆科技还推出过一款叫“我要穿世界”的应用。用户可以给“我要穿世界”发送任意的图片,“我要穿世界”会返回相关的时尚图片。

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码隆科技有两位联合创始人黄鼎隆和 Matt Scott。黄鼎隆是清华大学工业工程学士和清华大学人机交互博士,工作经历包括 Google 中国、微软、腾讯和TripAdvisor。Matt Scott,来自美国纽约,在微软十年开发经验,在微软多年均为绩效排名前 1% 的杰出员工与管理者。2014 年 7 月,码隆科技获得了达晨创投和中国远镜连锁成长基金的 1200 万人民币的种子天使轮投资。

据码隆科技的联合创始人兼 CEO 黄鼎隆介绍,码隆科技将推出更多深度学习和时尚结合的应用。至于盈利模式,黄鼎隆表示,目前码隆科技没有考虑赚钱的问题,而是继续专注深度学习和时尚的结合。黄鼎隆还表示,时尚是高利润的行业,只要深度学习这款利器用得好,不用愁盈利的问题。

深度学习的门槛是比较高的,时尚的门槛也是比较高的,两者的结合的门槛就更高了。近年来,深度学习在图像理解方面有突破性的进展,但多数公司苦于找不到合适的应用场景,而图片是时尚重要的载体之一,所以码隆希望将两者结合落地。

在2009年左右,识别图片中的内容还是非常难的任务,而现在业界的内容识别技术已经比较成熟。这种情况下,新的技术必然进入更多领域。挖掘出更多新技术适用的领域,能创造出更多实用或者好玩的应用。

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