耐能推出KL530——下一代汽车级人工智能芯片，让任何汽车都能实现L1和 L2自动驾驶

36氪出海·2021年11月05日 15:18

让任何汽车都能实现L1和 L2自动驾驶。

耐能人工智能

B轮浙江省2019-05

专注边缘AI SoC专用处理器的研发

36氪报道前沿技术

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KL530 将耐能的下一代 NPU 与最先进的图像传感处理器集成在一起，以在低功耗下提高清晰度
KL530 率先集成了 ISP 和革命性的 Vision Transformer 模型
多功能新芯片可用于为自动驾驶汽车 (AVs) 中的 L1 和 L2 应用提供动力，既可以直接内置于车辆中，也可以通过售后市场解决方案实现

加利福尼亚州圣地亚哥，2021 年 11 月 3 日 —— 总部位于圣地亚哥的全栈 AI 公司耐能(Kneron) 今天宣布推出其下一代最先进的 AI 片上系统 (SoC) — 耐能KL530。 KL530 是第一个集成图像信号处理器 (ISP) 的耐能芯片。耐能 CEO今天在 2021 年全球网络峰会的舞台上公布了新芯片及其背后的开发过程。耐能迄今已筹集了超过 1 亿美元的资金，并得到富士康、高通、阿里巴巴、红杉、维港投资、台达电子等公司的支持。

KL530 是耐能首款基于开源 RISC-V 指令集的芯片，也是耐能目前为止最节能的处理器。 KL520 已经是市场上能效最高的边缘AI 芯片之一，而KL530 的 TOPS/watt足可比 KL520 高出 2 倍，在 Mobilenet 和 Resnet 等关键 AI 模型中，KL530 的性能最高可达 KL520 的 10 倍。也就是说，KL530做到了一个惊人的全面改进。这是通过添加 INT4 数据支持来实现的，处理时间减少了 66%，视频帧率增加了一倍，启动时间减少了 33%，并且在同一周期内可以检测到的对象数量从 3 个增加到 8 个。

KL530 是市场上第一个支持 Vision Transformer AI 模型，而不是传统的卷积神经网络 (CNN) 模型的 AI 芯片。对于连续帧，Transformer 模型的准确度比 CNN 高 30%，并且对于达到L2以上级别的驾驶来说Transformer模型是必需的，因为移动交通对象的行为只能通过连续帧正确推断。Transformer模型能够从整体上进行推断，而不是像 CNN 那样仅基于关键特征(例如眼睛、耳朵、嘴巴)进行推断。通过高度准确的危险检测，自动驾驶汽车和自动驾驶汽车应用的安全性将得到显著提高。

耐能创始人兼CEO刘峻诚(Albert Liu)博士表示，“KL530的问世代表低能耗高效率边缘AI技术的一个重大飞跃。 KL520和KL720已经让耐能在节能和高效产品市场上遥遥领先，而KL530将进一步拉大这个差距。L1和L2应用将在未来十年中主宰自动驾驶领域，现在耐能已经通过丰田汽车的ADAS系统进入该领域。K530是该策略的核心关节。”

通过功能更强大的高级驾驶辅助系统(ADAS)，KL530成为推动L1和L2自动驾驶的关键产品，助力更安全的自动驾驶汽车造车。KL530的NPU增强了这些应用程序的处理功能，这主要得力于KL530片上系统(SoC)的第二大处理器 ISP，它能够支持高达1080p的高动态范围(HDR)图像处理，AI调整以优化基于机器学习应用程序捕捉的图像，以及实现盲点检测、物体或障碍识别和分类、车距测量的3D识别。

战略上KL530将发布两个版本:第一个是专为售后解决方案设计的芯片版本，能够将L0车辆升级到L1或L2自动驾驶能力。第二个版本将直接内置于车辆中，因为它在设计保障上拥有汽车级资质。KL530将跻身于由初创公司设计的 2-3款汽车级芯片行列中，并且是市场上此类芯片中能耗最低的产品。

KL530还会在未来智联网(AIoT)中发挥重要作用。有了耐能私密、安全的边缘AI网络Kneo的加持，各种设备之间不仅可以相互沟通支持，而且在AI的辅助下增强功能。车辆可以安全地与路边交通管理设施进行通讯，AI驱动的医疗设备之间可以在保护患者隐私的同时进行合作，还可以从Kneo应用程序商店下载新的应用以增强功能。

设备制造商将很快提供KL530产品样品，具体规格如下。敬请访问网页，了解更多信息。

关于耐能

耐能(Kneron)科技公司于2015年创建，总部位于美国圣地亚哥。其开发的软硬件产品用于各种智能产品中人工智能 (AI)应用程序的运行和驱动，从而为需要把AI融入其产品的设备生产商提供终端解决方案。耐能旗下产品囊括AI芯

片和AI模型等，生产商可将它们植入大到自动驾驶汽车(AVs)，小到智能冰箱、门铃及任何物联网设备中。耐能主要为智能产品提供安全、能耗和成本三大解决方案，从而使AI技术无处不在、无人不达。同时，耐能的解决方案可以重新配置，未来其处理图像和音频AI模型的效率将同现在保持一致。迄今为止耐能已融资超过1亿美元，吸引了诸如维港投资、阿里巴巴、高通、红杉资本等投资方的支持。敬请登录，获取更多关于耐能的信息。