人工智能技术包括哪些呢

       从学科的角度来看，人工智能是一门典型的交叉学科，涉及哲学、数学、计算机、控制学、神经学、经济学和语言学。因此，人工智能不仅知识量大，而且难度大。人工智能的发展需要三个支持因素：数据、计算能力和算法。云计算提供计算能力支持（也是着陆场景之一），而大数据提供数据源。随着大数据和云计算的发展，人工智能的发展也将在很大程度上得到促进。以下就是小编为大家带来的人工智能技术包括哪些。

人工智能技术包括哪些

人工智能技术包括哪些

1. 大数据，或称为海量数据，是指需要一个全新的处理模式，以获得更强的决策力、洞察力和流程优化能力，从而使信息资产达到高增长率和多样化。即能够从各种类型的数据中快速地获取有价值的信息，是一种大数据技术。海量数据是智能升级和进化的基础，有了海量数据，海量数据就能不断模拟演练，不断向真正的人工智能靠拢。
2. 计算机视觉，顾名思义，计算机视觉就是使计算机具有人眼所能观察和识别的能力，再进一步说，就是用摄像机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量，再进一步做图形处理，使计算机处理的图像更适合于人眼所看到或传输到仪器进行检测。
3. 语音识别，语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高新技术。语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。语音识别是人机交互的基础，主要解决让机器听清楚人说什么的难题。人工智能目前落地最成功的就是语音识别技术。 自然语言处理，
4. 自然语言处理主要包括自然语言理解和自然语言产生两个方面，实现人与人之间的自然语言通信，就是使计算机既能理解自然语言文本，又能用自然语言文本表达特定的意图、思想等，前者称为自然语言理解，后者称为自然语言产生。

       人工智能的定义有两个主要方向，一个是像人一样思考和行动，另一个是合理思考和合理行动。目前，它更倾向于研究领域的第二个方向，即追求智能身体的合理性。当然，这只是当前研究的起点，未来可能会有新的方向要求(或人性)。以上就是小编为大家带来的人工智能技术包括哪些。