36氪领读 | 亚马逊、阿里等上市公司数字化转型: 必须跨越这 3大陷阱

36氪领读2021-05-11
未来的竞争核心,本质上是关于数据治理能力的竞争。

编者按:本文选编自湛庐文化,整理自《数循环》(作者:车品觉),36氪经授权发布。

近年来,以移动互联网、人工智能、区块链、云计算、大数据等为代表的新一代信息技术蓬勃发展,并逐渐推动各行各业走向数字化和智能化。2020 年初新冠肺炎疫情暴发之后,全球的数字化进程进一步加速,数字化转型也成为全球企业高管们迫切希望实现的战略目标。

然而,数字化转型一直是一个难题。在当今商业环境下,数循环的框架能否从局部推至全局,已成为企业数字化转型能否成功的关键因素,也是未来企业竞争力强弱的主要判断依据。但在进行数字化转型的过程中,在数据从收拢、治理到架构成型等方面,企业还需要关注以下几个容易把管理者引入歧途的陷阱。

本文来自阿里巴巴集团前副总裁,红杉资本中国基金专家合伙人车品觉新书《数循环》。

陷阱1:缺少数据驱动的长期愿景

规划未来,对于管理者来说是最难的决策之一,在今天这样不确定的时期尤其如此。尽管经济已经开始复苏,但依然有太多的变数让你无法控制形势的发展,就算制订好了下个月的计划,也随时有可能受到影响,更不用说3年甚至5年这种长期计划了。企业在考虑应急解决方案之外,更应向内心寻找答案。

亚马逊公司创始人杰夫·贝佐斯(Jeff Bezos)曾在亚马逊的年度股东大会上被问及如何制订长期计划,他的回答非常简单:找出企业中不会或不应被改变的东西,并以此来指导公司的长期战略。

贝佐斯认为,在公司的长期愿景中,亚马逊有很多事情是坚定不移的,其中最重要的是时刻以关注客户为先,而不是关注竞争对手。科技包括数据只不过是实现这个目标的工具。自企业建立开始,亚马逊就一直以数据驱动的方式去优化客户体验,包括运用数据模型去找出客户的浏览点击密度及速度去预测其购买意向。

最近,亚马逊还发明了一项很特别的安排,有关如何在客户未购买商品之前,把他们“预计”客户可能会需要的商品送到客户的家中。亚马逊对自己大数据能力的信心可见一斑。

马云则提出了阿里巴巴的使命是让天下没有难做的生意,并坚持以客户第一、员工第二、股东第三为优先的理念,他强调,20世纪80年代挣钱靠勇气,90年代挣钱靠关系,现在这个时代挣钱则必须靠知识能力。阿里巴巴的成功与其数据战略的成功落地肯定有很大的关系,但如果没有这种坚定不移的使命感,一切科技与大数据资源就只会是一盘散沙。

因此,企业不应该仅仅因为你周围的世界处于混乱状态,而轻易改变你所相信及坚持的愿景,以及数字化优先、以人为本的使命。因此在变幻莫测的年代,什么是不变且要坚持的事情,更值得深思。老子有云:“合抱之木,生于毫末;九层之台,起于累土;千里之行,始于足下。”

陷阱2:漠视了数据联通的价值

数字化转型的第二个难题,是企业过去的数据存储和访问方式大多没有考虑多维度的数据之间的关联关系。

例如,营销数据主要由营销团队使用,客户投诉数据在客服部门,风控数据则由风控部门掌控,而如果各部门能充分整合数据,其实可以利用多维度的分析,更有效地找到优质客户。

可惜的是,无法联通的数据对企业产生的负面影响较为隐蔽,每个部门都更希望建立自己的系统,自给自足就已经满足了。虽然各个部门的业务运营可能很成功,但其实跟数字经济时代的原则及方向是背道而驰的,因而只会越走越远。从趋势上看,数据必须经过联通才能产生巨大的价值。

陷阱3:误认为内部数据具备上下文意义

最后一个陷阱,涉及企业是否能用外部获取的数据来弥补自身数据的缺陷,从上下文中增加内部数据的解释能力。

在大数据理念中,孤立的数据点本身通常毫无用处,没有特定的上下文,单个数据点很难实现目标。例如,在了解疾病大流行的蔓延等多种案例内,仅仅查看新病例数及死亡人数并不能帮助预测病毒的传播和影响,若添加人口流动数据等作为补充解释,我们就能更准确地找出病毒蔓延的路径及速度了。添加上下文和数据扩充,有利于对数据进行深入的分析与预测。

企业领导者如今需要重新审视其企业的数字化转型战略,真正充分利用企业自身及外部数据,并进行融合,如此才能超越竞争对手。而数字化转型的目标之一,正是要找出合适的数据范围,做出值得信赖的业务决策。

在上下文数据扩充上,以智能城市为例,我认为有4组关键数据值得大家考虑:位置数据、支付数据、人/车流数据、气象数据等。

如果不关注及解决以上3个问题,那么数循环的框架就无法建立,数据无法循环与进化,企业的数字化转型也终将沦为“无本之木”与“无源之水”,所做的也只是表面功夫,而无法可持续地创造价值。

最近有很多不明所以的动荡正在预示着新时代的到来,我们正处于新旧时代的临界点,没有人能告诉我们未来将会如何,但数据化应用肯定是其中一个重大的影响因素。

身处大数据时代,我们需要一种全新的思维方式,而且这远比数据资源及任何算法都更重要!

书名:《数循环》

作者:车品觉(著)

出版方:湛卢文化

图书介绍

  • 为什么你拥有很多数据还是无法做到数字化转型?为什么你有了数字化转型的优秀团队乃至所有技术依然会失败?因为在数据量极大丰富的时代,拥有越多数据并不一定会拥有更有竞争力的未来。因为未来的竞争核心,本质上是关于数据治理能力的竞争,而非管理能力以及技术的竞争。

  • 继畅销书《决战大数据》《数据的本质》之后,阿里巴巴前副总裁,红杉资本中国基金专家合伙人车品觉再度推出新作。《数循环》一书将从数据战略的本质开始讲起,引出数据治理的通用法则以及数据中台的构建模型,帮助企业更好地做好数字化转型,真正实现企业的数字化变革。

作者简介:

车品觉:

  • 阿里巴巴集团前副总裁,首任阿里数据委员会会长。阿里巴巴集团前副总裁,阿里数据委员会首任会长。

  • 现担任红杉资本中国基金专家合伙人,并任职阿里巴巴商学院特聘讲座教授暨学术委员会委员,是中国信息社会50人论坛成员。

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​toB赛道的确值得更多的耐心。

2021-05-11

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