IT人的下一站在哪?行业追新,还是个人升级

中国软件网2021-04-30
人工智能助力数字化加速革新的同时,也带来了人才吸引的红利?

编者按:本文来自微信公众号“中智观察”(ID:Hapiweb-soft6),作者:张威,校对:田宏伟,36氪经授权发布。

“谢淼您好,很高兴通知您,经过层层选拔,顺利通过我们的面试,入职offer已经发到您的邮箱了,期待您的加入。”

放下电话,谢淼难以掩饰内心的激动。三个多月的求职经历,如今终于拿到了一家心仪公司的offer。

作为职场中一个“特殊”存在的群体,IT从业者长期以来一直被认为是极具“钱途”和“前景”的职业之一。

根据2020年工信部统计数据显示,1月至11月间,我国软件从业平均人数达到698万人,从业人数以每年10%的增长率持续递增。

一方面是源源不断涌入的“后浪”,另一方面,“选择什么样的行业”也成为一些IT求职者面对的现实问题。他们在择业的过程中会遇到怎样的困惑?在面对选薪资还是选行业的问题时,又该如何抉择?

01 与薪资相比,更看重对行业的选择

985院校本硕毕业、6年大厂从业经历、丰富的项目开发经验……光鲜的履历背后,让谢淼在求职中较为“抢手”。但与一些技术打工人只看重薪资有所不同的是,谢淼对自己的未来职业规划有着更清晰的目标。

“我面试了8家企业,也有一些是之前同事帮忙内推的,这其中包括百度京东科技、字节跳动等在内的几家大厂,但并不是期望中的岗位。”谢淼表示,除了职位本身和企业价值外,更看重的还是行业未来的发展是否具有竞争力。“有些单位开出了很高薪资,比我之前的薪资高出了40%以上,甚至还有部分期权,确实很有诱惑力。但冷静之后,还是会考虑自己重新择业看重的什么。”

谢淼进一步介绍说,由于自己平时就是一个“科技发烧友”,比较关注科技圈的新产品和新技术,尤其是对人工智能很感兴趣。“近几年这类型公司很多,发展也很快,再加上政策鼓励科技创新,所以我更看好这类型企业未来的发展。”

以谢淼最终入职的这家公司为例,是目前国内从事人脸识别技术的头部公司之一,市场占有率超过50%,且目前在生物识别等衍生领域也是风生水起。“虽然薪资上与之前相比基本没有太大变化,但技术团队、发展前景都是我比较看好的。”

谢淼表示,自己今年已经32岁了,离“被嫌弃”的35岁还有3年的时间。“‘打铁还需自身硬’,如果不想被淘汰,还是需要好好打磨自身的技术。希望未来能成为行业中的技术大牛,这样不管后续是继续钻研技术还是转管理岗位,都不会处境太尴尬。”

与谢淼一样在求职中更看重行业发展的还有已经工作了8年的王星。他向中国软件网介绍说,自己此前一直在互联网金融行业做技术开发,但由于近几年互金行业受多重因素叠加影响急转直下,无论薪资还是待遇都大不如前。

经历过互金行业由盛转衰的变迁,在王星看来,选择行业往往比职位本身重要。“朝阳产业和夕阳产业,差别太大了。行业发展不同对未来的职业影响也会不同。”虽然还在求职中,但王星表示,已经不再考虑互金领域,目前更多聚焦在传统金融、人工智能等科技领域。

02 注重自身“软硬兼施”能力的提升

根据猎聘发布的《2020程序员人才大数据洞察报告》内容显示,互联网/游戏/软件行业以66.36%的人才占比在各大行业中遥遥领先;电子/通信/硬件行业位居第二,占比为14.55%;汽车/机械/制造、金融行业排名第三、第四,占比分别为5.78%、3.42%。

值得关注的是,自去年以来,受疫情等不确定因素的影响,求职者存在薪资期望较高与工作稳定之间的权衡取舍。因而对于有招聘需求的企业来说,提供具有吸引力的薪资福利能够增加人才吸引力。

一家负责招聘的技术类HR沈灿向中国软件网介绍说,一般来看,IT类技术人员跳槽涨薪的整体比例在20%-35%之间。“但遇到候选人与急需的技术岗位匹配度较高时,涨幅比例甚至能够达到40%-50%之间,但也会受到候选人的工作经历、个人能力、项目经验等因素的影响。”

以一家在北京从事人工智能技术与服务的公司、在BOSS直聘上公开的招聘薪资为例,3-5年的AI应用研发工程师薪资在30-55K之间,人脸算法研发和数据发掘工程师的薪资在30-60K之间,大数据研发薪资在40-70K之间;1-3年的C++研发工程师薪资在30-60K之间……普遍来看,涉及底层核心算法的技术人员薪资相对较高,1-3年工作经验的平均月薪在4万元以上(不包含奖金、提成、补贴等)。

根据艾媒数据中心数据库显示,从2020年中国北京、上海地区人工智能工程师岗位月薪酬分布数据来看,北京有22.8%人工智能工程师岗位月薪酬为30k-50k;而上海地区这一数据占比为21.9%。

除了薪资外,IT人在求职中也面临着一些其他问题。沈灿表示,技术研发人员当前求职中遇到最突出问题就是不适配的问题。“由于行业、产品的不同,这些IT人在不同公司切换时会遇到技术上的不适配。虽然招聘方和求职者不可能要求双方需求和能力完全匹配,但除去其他软性技能、偶然性因素,适应新产品和新公司的速度,很大程度取决于专业基础知识的掌握程度。”

与之前有所不同的是,一些IT求职者已经注意到这些存在的问题,除了学习专业基础知识能力外,更加注重提升自身“软硬兼施”的综合能力。

谢淼认为,人工智能、自动化和机器人的兴起,正在快速改变人才和技能市场。对于技术人员来说,在数字化加速背景趋势下,市场上对技术人员的技术能力和硬技能的需求高涨。“硬性技能方面,随着技术发展迭代迅速,对技术人员不断调整认知、获取新技能提出了更高的要求。同时,主动学习、创造力、调研力和分析思维等软技能的价值将有所提高。”

王星也表示,技术人员“软硬兼施”的综合能力会大大提高职业竞争力。“硬实力是核心,是基本功,但适应能力、应变能力、合作能力和时间管理能力等在内的软技能,让人才能够驾驭新信息,有效作出决策。另外沟通能力和表达能力也是这些软技能之中必不可少的。”

03 人工智能、大数据等领域更受青睐

近几年,随着《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》、《新一代人工智能发展规划》、《大数据安全管理指南》等条文发布,人工智能、大数据、云计算等技术进入探索发展的新阶段。

与此同时,关于人工智能、大数据类的新增注册公司,在数量上也出现激增态势。以人工智能为例,中国软件网在天眼查网站搜索后发现,仅北京和上海地区1年内新成立的业务范围涉及此类数量的公司就有13620家,放眼全国,1年内新成立的同类型公司数量更是高达10万家以上。

在此背景下,市场上对这类领域的人才需求呈现出强劲的上升趋势。据微软估计,到2025年,全球将有1.49亿个面向技术的新工作岗位,涉及隐私和信任、网络安全、数据分析、云计算和软件开发。

中国软件网查询了BOSS直聘、猎聘、拉钩等在内的求职招聘类网站后发现,人工智能、大数据、数据中心技术、云计算和安全等多个领域人才紧缺,Web前端工程师、Java软件工程师、研发工程师、软件测试工程师、Python工程师等岗位都在热招中,有些岗位甚至标识出“急招”的字样。

在北京从事8年多猎头工作的徐哲也向中国软件网表示,与其他类岗位存在招聘淡、旺季有所不同的是,IT研发类岗位的招聘需求是明显高于全行业职位招聘需求的,基本全年都属于热招状态。尤其是在近几年,对云计算、大数据、人工智能、5G等研发人员的需求很大。

如今,徐哲平均每周能为这些领域推荐8-10位候选人,而其他领域仅在3-4位左右。在他看来,人工智能等领域不仅岗位需求量大,在和候选人沟通的过程中,他们对这些领域的关注度和入职意愿也很强烈。“这也从侧面说明,一些技术类候选人对这些领域的青睐。”

据2018-2025年全球人工智能软件市场收入及预测数据显示,预计2025年全球人工智能软件市场收入将达1260亿美元,相较于2020年全球市场收入225.9亿美元几乎增长6倍。

未来随着人工智能、大数据等逐渐迈入成熟化发展的新阶段,人工智能等企业需要更精细化、高质量的数据优化人才及产品和服务,以加速其技术的商业化应用。

(应受访者要求,文中出现的人名皆为化名;)

文章封面:源自 百家号-源码时代

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