数位&上上参谋黄兴鲁:线下大数据赋能连锁企业发展

时氪分享2021-04-29
目前“数位”拥有覆盖8000万个店铺级的位置点的精准数据、客流数据,填补大数据的空白;“上上参谋”则面向线下创业者,提供选址、品牌对比和经营检测,赋能连锁企业发展,并为连锁企业提供场景化营销方案。

回归商业本质,升级消费连锁。4月27日,36氪联合MinIPO、未来消费在深圳举办“WISE2021 超级商业峰会”,大会特邀消费赛道知名投资机构、消费连锁品牌、消费连锁服务商共探中国连锁消费市场脉搏。

数位联合创始人兼CTO、上上参谋联合创始人黄兴鲁出席了本次峰会,并发表了《线下大数据赋能连锁企业发展》的演讲。他认为场内的数字化,已经武装到牙齿,而针对市场、竞争、选址的数字化,还处于新石器时代。他表示,目前“数位”拥有覆盖8000万个店铺级的位置点的精准数据、客流数据,填补大数据的空白;“上上参谋”则面向线下创业者,提供选址、品牌对比和经营检测,赋能连锁企业发展,并为连锁企业提供场景化营销方案。

以下为演讲实录:

黄兴鲁:今天我从一早上来了就很激动,希望可以好好地给大家汇报一下数位线下大数据这6年来所做的一些事情。

今天的话题是“线下大数据赋能连锁企业的发展”。给大家汇报我们公司6年做的一点思考、一点积累、一点观察和一点尝试。

首先我们的一点思考,线下大数据的现状。线下大数据的来源和获取,本质上来说,是线下世界的上线。在这个过程中数位其实是在量化现实和感知世界这一层做了一些行业的基础设施和服务,以及线下场景的识别能力和现实空间量化的识别能力。

但是我们现在线下大数据的现状是什么样子的?我们首先介绍一下“场内数字化”,如门店收银系统门店OS,智能点餐,门店监控整合ERP等等这些,甚至监控客流在店内轨迹的摄像头系统。所以我们现在在场内在任何一个门店内都有了大量把现实世界里的一草一木一物一人一事搬到线上门店的能力。但是在“场外数字化”呢?不在我店了,不在我的商场了,在隔壁哪家店的时候我们的方法比较局限。第一个方法是我们可以蹲店数数,这事我们自己都干过,第二个方法是可以蹲点拍照,现场考察,说得比较高大上。再不济有钱可以请专业调研团队。但是不幸中的万幸,我们现在好歹还有一些能够跨场景提供数据服务的百度高德,他们通过广域室外定位服务积累了大量的人场数据,但是也仅此而已,因为只能定位到街道。

所以我们认为,目前场内的数字化,已经武装到牙齿,而针对市场、竞争、选址的数字化,还处于新石器时代。

假设,如果我们能把线下数据的获取力度提高一个层级,比如说,我要实现到店铺级、室内级的定位,把数据做精,为经营所用,这个应该怎么做?

所以,我们数位就做了一件非常累的一件事,做了一点积累。

首先,我们观察了所有的线下的POI数据,发现这些POI都是简单的位置信息,不具备店铺级数据大数据的分析能力,所以我们重构了店铺级POI的能力,把它分成三层。
 

首先,派了很多人在线下进行现实的采集,采集的情况就是这个地图上面。一线城市及省份也就是沿海发达城市我们第一批覆盖得非常多,第二个在我们二线城市以及二线城市所在的省份也覆盖得非常多。第三个是后面的欠发达区域我们这两年也已经基本完成。完成到什么程度?8000万个POI,也就是8000万个店铺级的位置点。这个事我们用了5年。这8000万的POI点分布在全国300个城市,涉及的门类场景线下的业态有93类,比如说商场的每一个门店、街边的每一个街边店、医院的科室,它的力度可以精确到店铺内。

当我们提供技术之后,所有的APP,所有的手机厂商都可以借助我们,实现对终端房间级的定位识别,还可以标签化。将是什么品牌、在什么楼层的标签数据建立起来。过去5年,累计服务终端15亿部,每天目前服务的次数是30亿次,现在的纯文本数据量级每年是2个P,也就是说相当于是百度最高峰时候数据除视频之外的四分之一。

结合我们专利的算法,我们就能通过每一个POI的到访数据,勾勒出已经脱敏的客群画像,将其放在我们的每一个POI点的标签库中。

那这些数据可以提供什么服务呢?是我们数位烧了3个亿之后需要思考的点。

这是一个机场的小店,标灰的区域是不可视觉穿透区域,也就是说我们普遍认为人的视觉可触达角度小于270度,小于90度遮挡区域看不到后面,只有走近才能看到,垂直角度才能看到。蓝色箭头指的是在现场你能够拿到所有的客流动线、曲线,两个箭头交汇在中间位置点,A地那里,往我们的安检区走。如果当我们进行这里的店铺招租我们对它的等级划分是这样的情况,标橙的是优质,是我应该盘下的点,标黄是次级。

但是当我们实地分析完之后你会发现反的,那两个店铺,卖深圳特产的传统门店其实盘下一个不OK的店,反倒那个新兴品牌的便利店,它的坪效是最高的,这是我们用更精准的方式分析出来的,给予KA的报告。当然这只是我们其中的一个案例。

基于它,我们就在想,我是不是可以让我们的行业的从业者,那些做线下企业的人能够随便打开一个地图,点开一个商场,看到它的里面每一家店的任何信息,甚至像我们其中一个客户电信公司一样,能够看到它每家店以及它每个店附近区域所有的详细的动线图和附近其他线的动态分析,这些需要去做尝试。所以我们做了另外一件事,把我们所有的精准线下数据脱敏之后群体化用于一款普惠的数据决策APP,用户从开店做决策起,在有这个决策意图直到这家店正式营业之前,能不能够用原来KA独一份的数据精度为他提供服务呢?可以,把我们之前服务过的那些KA,那些花费几十万,上百页的报告,那些教科书的方法论,以及像麦当劳等等选址的方法论把它智能出来,可以在后台自动依据您的问题来组合生成这个报告,除此之外我们还有在线的专业数据分析师及时给您答疑解惑。

所以我们做了上上参谋这款APP,利用我们积累的数据,协助查一查周边的情况,选一选址,找一找商机,看一看对手,当然还有很多人会买我们专业型的分析,也就是说定制化的,定制化到什么力度?到每个时刻每个时段一个入口的客流量以及客流的方式和这波客流的客群画像,来生成定制化报告,辅助你进行选址拓店、营销、竞争分析等。

5个月的时间,开始不到10万家商家注册,春节后直接就开始翻倍了。现在这个30万+注册是上周的数据。日活我今天早上醒来的时候比昨天半夜就新增了4400多家真实的商家。

第二个日活的均值环比增长370%,这是这5个月。商家使用好评率99.7%,因为我们这里面2个月内的复购率已经达25%。当然我是把以前我卖几十万的专业报告通过智能大数据的方式在APP上自动实现,并且标价只有几十到几百。这些是很有价值的。

还有一点点惊喜,就是在上上参谋上面每天都会积累大量的人填表单、留言提问:我想加盟某某品牌能不能帮我分析等。这是我昨天晚上修改PPT的时候的截图,他们会问我这个品牌怎么样,我要加盟这个品牌,它的政策我能不能理解。这些资源我们都不知道要怎么用,还好,我今天认识了各位。

当然,我们会给更成熟的企业准备专业版,专业版的SaaS里面有更全的,无论是查客群、查品牌,做对手分析,以及具体问题的解决方案都是可以在电脑上一键搞定。当然,它所依托的是我所有的店铺级的8000万的POI数据,以及这些POI数据所出来的到访数据。

我们还可以和手机厂商合作,基于我们店铺级的定位,客群经过店铺的时候,在手机的负一屏上推送店铺的信息,包括但不局限于排队预约、优惠券、新品推荐等都可以进行推送。我们在不断地尝试,希望为行业提供更多的价值。

这些是我们的一点尝试,谢谢各位。

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