阿里达摩院南京举办首个AI气候预测大赛 2849支高校团队参与预测

36氪江苏的朋友们2021-04-26
来自西安交通大学、南京信息工程大学、南京大学的参赛团队从全球2849支参赛队伍中脱颖而出,夺得前三名。

编者按:本文来自江苏商报,原文标题《阿里达摩院举办首个AI气候预测大赛》,记者 程宬,36氪经授权发布。

近日,由阿里达摩院联合南京信息工程大学、国家气候中心、国家海洋环境预报中心、阿里云天池平台等机构联合举办的业界首个AI气候预测大赛结果揭晓,来自西安交通大学、南京信息工程大学、南京大学的参赛团队从全球2849支参赛队伍中脱颖而出,夺得前三名。

据悉,气候是影响全球经济、农业生产、粮食供应的重要因素。以厄尔尼诺-拉尼娜(ENSO)现象为例,其可引发洪涝、干旱、高温、雪灾等极端天气。目前业界普遍使用的动力模式对厄尔尼诺现象的预测只有100公里分辨率,且预测时效在1年以内,AI被认为是解决气候预测难题的新途径。

此次AI气候预测大赛的2849支队伍分别来自17所国外高校、75所国内高校、18个国内研究机构以及43家企业。大赛的优质模型将用于国家气候中心、国家海洋环境预报中心等机构,为未来极端天气提供预警信息。大赛多支团队实现了AI气候预测的新突破,预测效果提升明显。

以南京信息工程大学计算机与软件学院的参赛团队为例,该团队采用了无监督时空预测模型,有效提高数据利用率,可解释性优于传统深度学习,并将预测时间提升至2年,整体性能超出《Nature》论文的模型。

南京信息工程大学选手王天雷表示:“这次比赛尝试了新的方法,因为厄尔尼诺预测使用是时空序列数据,因此没有使用原始的有监督学习,而是使用了我们擅长的无监督时空预测模型,这是取得更好效果和更强解释性的主要原因。”

参赛团队研发的AI也对未来两年全球气候进行了预测。结果显示,未来2年NI-NO3.4指数波动小(未出现连续5个月以上超出阈值0.5℃的情况),因此大概率不会出现厄尔尼诺和拉尼娜现象,全球或将迎来难得的2年气候平稳期,这也预示着今年夏季长江流域出现洪涝灾害几率低,全国还将迎来一个暖冬。

国家最高科学技术奖获得者、中科院院士曾庆存现场指出,人工智能与大气科学的结合大有可为,希望未来研究人员能把大气科学规律和方法更好地与AI  结合,要敢于为世人、为世界之先,创造出最好的人工智能。中科院院士王会军表示,近年因全球气候异常带来的灾害频发,要求科研人员必须从新技术、新角度寻求突破。人工智能正给气象科学带来新机遇,特别是在对全球和区域气象数据的获取和使用、极端气候和灾害的预测预报两方面,应用前景非常广阔。

国家海洋环境预报中心副主任凌铁军表示:“在海洋预报与预测领域,仍然有很多科学与理论问题尚未完全解决,AI正是解决这些问题的重要手段。”据介绍,大赛涌现的AI新算法,将用于国家气候中心、国家海洋环境预报中心等机构,为未来极端天气提供预警信息。

据悉,去年杭州云栖大会上,达摩院发布天、空、地多源数据精准分析平台AI Earth,该平台可实现短临天气预测能力,预测3小时内1公里网格空间的降水信息。达摩院视觉智能实验室负责人徐盈辉表示,未来将进一步利用AI  技术探索中长期气象预报。

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