36氪首发 | 原销售易CTO创办智能研发管理平台「LigaAI」,获数千万人民币Pre-A融资

苏建勋2021-04-22
在商业化的尝试上,周然也希望摒弃传统 SaaS 按每人/年的“人头费”模式,而是按照使用效果收费。

36氪获悉,定位于新一代的智能研发管理平台的「LigaAI」,已经获得来自SIG海纳亚洲的数千万人民币的Pre-A轮融资。

「LigaAI」由原销售易CTO周然(Ryan Zhou)于 2020 年下半年创立。周然有超过 18 年的企业服务行业经验,曾在美国担任 SugarCRM 高管,在中、美两地的 SaaS 市场都有过多次从零打造SaaS产品及PaaS平台的经验。

多年担任 CTO 的角色,周然对于研发团队的痛点及解决方案了然于胸。尤其是在几年前回国之后,他发现国内的技术团队并没有一个相对智能的研发管理工具,而现有的国内工具平台,很多关于产品迭代、用户故事的方法论模块,都处于缺失状态。

迫于无奈之下,周然只能带领团队又用回了老牌研发管理工具 Jira,但在中国市场,Jira 除了产品复杂的问题外,还缺少良好的本地化产品体验,甚至在产品页面还有不少中英文混杂的字符乱码。可即使这样,Jira 在没有中国本地推广团队的情况下,还能有每年亿元级别的营收规模。

种种需求痛点,启发了正有创业想法的周然,“我们要做新一代的智能化商业软件。”

“新”在哪里?何为“智能”?周然以 CRM(客户关系管理)的智能化为例。

传统的 CRM 软件,一个核心功能是要求销售人员将自己每日拜访、客户线索等信息上传,这种“监视”型的功能点,实际上并不受使用者欢迎,甚至还会引起反弹——有销售会将虚假的客户信息输入后台,这些脏数据让后期的分析预测失准。

智能 CRM 就不只是“监视”了。周然以国外 CRM 巨头 Salesforce 平台为例,其包含有“成单预测”功能,当销售将客户信息上传至后台后,可以根据历史数据、行业匹配、决策人关系等进行模型预测,为销售推进商务成单,提供诸如“成单该找客户公司的哪个层级更合适;应该准备哪些话术材料?与这个客户类似的过往有哪些成功案例”等实用建议。

“商业软件的趋势就是智能,AI 可以把人解放出来,帮你做决策。”周然告诉 36 氪。

这样的智能化也体现在 LigaAI 的产品设计中。

以工程师最寻常的开发场景为例。过往工程师在开发之前,需要先在Jira 等系统里搜索历史数据,从而完成开发方案设计,以免错误修改代码影响交付质量,返工,延期等。而LigaAI通过NLU(NLU Natural Language Understanding 自然语言理解)技术,让机器帮助工程师完成前期的信息获取及提炼,省却了大量手工搜索的步骤。

还有工作智能指派场景的例子。“我们理想的工作方式是,LigaAI可以不需要任何界面,也不改变工程师的工作习惯,工程师A在IDE(IDE Integrated Development Environment 集成开发环境,就是写代码的编辑器)里提交完代码后,系统会根据当前工作内容判断接下来由谁来继续完成最合适,给出建议并自动推送给工程师B,他在IM里看见有一个新任务,相当于 LigaAI 成为一个数据决策中心,辅助分配及推送任务。”周然对 36 氪表示。

LigaAI 实现的智能交互。图片来自LigaAI 

LigaAI 实现的智能交互。图片来自LigaAI 

SIG海纳亚洲合伙人郭路也对 36 氪表示:“开发者是SIG长期关注的方向。传统SaaS解决的是数据线上化和流程线上化的问题,而LigaAI的产品致力于以AI赋能每个用户,真正为研发团队提升产能和质量。LigaAI团队对于产品的思考和创新能力,以及在SaaS,PaaS和AI领域的专业性让我们印象深刻,期待更多的开发者从LigaAI的产品中受益。“

目前 LigaAI 产品还属于邀请制,由于开发者圈子非常重视口碑传播,周然希望通过工程师群体的口口相传,前期先让100 家公司重度使用后,收集使用反馈。

而在商业化的尝试上,周然也希望摒弃传统 SaaS 按每人/年的“人头费”模式,而是按照使用效果收费(具体的量化指标 LigaAI 还在摸索中)。当中的逻辑在于,团队中的数据累积越多,AI预测就会越准确,给用户带来的价值越高,相信企业更愿意为实际的效率提升和质量提升付费。

LigaAI 目前总部位于深圳,团队规模30+人,核心团队来自字节跳动、新浪、万达信息、神州优车等知名企业。

 

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