36氪首发 | 「Kyligence」完成D轮7000万美元融资,加速国际化布局

汝晴2021-04-21
随着本轮融资的完成,Kyligence将进一步加强在金融等核心优势行业的布局,并继续加大在电信、制造、零售等行业投入,同时持续在北美市场进行投入,并逐步开拓欧洲和亚太市场。

36氪获悉,企业级开源数据管理与分析厂商Kyligence宣布完成7000万美元的D轮融资,本轮融资由浦银国际领投,中金资本旗下基金、歌斐资产、国方资本、ASG、宏兆基金、浦信资本及原有股东红点中国、斯道资本、顺为资本等跟投。本轮融资将用于增加市场营销及业务拓展、打造行业解决方案及全球生态体系、扩展海外市场以及进一步推动产品和技术的演进等。

36氪曾报道过的Kyligence,Kyligence由Apache Kylin(领先的开源分布式OLAP分析引擎)核心团队创立,是基于Apache Kylin的新一代超大数据规模的企业数据分析平台,通过机器学习和AI增强来实现自动化的数据管理和分析,自动构建横跨整个组织的统一数据视图,在PB级数据集上提供亚秒级查询响应,同时支持互联网级的高并发访问,助力用户快速发现海量数据中的业务价值,驱动商业决策。

全面进入数字化转型时代,数据被视为重要生产要素之一,企业面对海量数据,数据分析的时效性大为降低,同时数据孤岛带来数据偏差,企业IT管理成本也因为数据量迅速增长而居高不下,传统的数据平台和分析技术已经无法满足。如何简化和自动化数据管理与分析,已成为当前数据领域最重要的挑战。

在这样的背景之下,Kyligence开发了企业版Kyligence Enterprise及云原生版Kyligence Cloud,并以订阅制向公司提供,此外也提供围绕大数据生态的客户服务。其中,企业级产品Kyligence Enterprise利用AI增强技术,简化建模工作,降低了产品的使用门槛,提高了企业数据服务效率;新一代的Kyligence Cloud则完全基于云原生技术,不再依赖任何Hadoop服务,简化了云上大数据分析的复杂度,只需几个步骤,用户即可完成集群创建和数据接入,实现在PB级别数据的快速洞察,同时节省大量云端数据分析的成本。 

Kyligence 联合创始人兼 CEO 韩卿表示:“基于云原生架构,通过机器学习和 AI 增强来实现自动化的数据管理和分析,自动构建横跨整个组织的统一数据视图是必然趋势,面向未来的企业级数据管理与分析平台要让数据找到需要的人,而不再是人去找数据。”

目前,Kyligence已经获得了银行、保险、零售、制造等行业标杆企业,服务的企业包括UBS、浦发银行平安银行宁波银行太平洋保险、大地保险、中国银联、VIVO、上汽、一汽、安踏、Xactly 等全球知名企业。

随着本轮融资的完成,Kyligence将进一步加强在金融等核心优势行业的布局,并继续加大在电信、制造、零售等行业投入,同时持续在北美市场进行投入,并逐步开拓欧洲和亚太市场。 

在技术上,Kyligence则会进一步加大对智能数据分析平台关键领域的投入。此外,Kyligence还将更大地投入到开源社区和生态建设,巩固和做强Apache Kylin国际开源社区。

据介绍,在成功为国际顶级金融客户提供纯公有云数据分析平台的基础上,Kyligence 将加速向下一代云原生数据分析平台的转型,一方面积极推动多云战略,落地更多云平台;另一方面将加快私有云版本产品化的步伐,为后Hadoop时代的数据管理和分析,带来新的选择。

团队方面,Kyligence公司团队人数已超250人,其中产品、研发及技术支持团队占公司全体员工的70%,拥有着丰富的数据仓库、大数据平台等方面的产品研发、架构咨询和实施服务经验。 公司以双总部运行,中国总部位于上海,美国总部位于加利福尼亚硅谷。 

据悉,Kyligence此前曾于2016年获得红点中国和思科的投资,2017年获得宽带资本和顺为资本领投A轮融资,2018年获得斯道资本领投B轮融资,2019年获得Coatue领投的C轮融资。 

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