36氪首发| 研发效能厂商「思码逸」获得A轮500万+美元融资,经纬中国领投

王与桐2021-04-13
开发者群体的迅速增长,如何管理?

作者 | 江子欣

编辑 | 王与桐

36氪获悉,继2020年5月完成由GGV领投的Pre-A轮融资之后,9月,思码逸已获得由经纬中国领投,GGV、联想之星、Polychain共同参与的A轮融资,总金额超500万美元。预计将在4月中旬发布企业版产品3.0新版,深度驱动软件研发管理的数字化转型。

随着国家十四五规划纲要中数字中国的提出,众多职业群体已经进入了数据驱动的时代。据Gartner近日发布的“2021年十大数据和分析技术趋势”预测,数据和分析正在成为核心业务功能

由于开发者群体的迅速增长,企业在程序员的效能管理,软件工程实践和代码质量落实,以及如何充分激发组织与人才潜能方面存在显著问题,导致研发管理成为普遍企业的一大痛点。因此,软件工程分析工具在业内正在慢慢被认可与接受,其需求市场逐渐扩大。

思码逸其产品主要面向两大群体,即企业研发团队,和开源社区贡献者。三条产品线分别为:

企业版研发效能分析系统,为研发管理提供项目、团队、个人等多个视角的数据报告,采用私有云部署,以订阅方式收费;

2020年底发布的开源社区版本,免费为开源项目提供效能分析,为开源贡献者提供个人研发报告;

预计今年上线的公有云版本,为中小企业客户提供更加便捷高效的部署与使用体验。

目前企业版产品为主要营收来源,已服务过腾讯滴滴出行第一财经,泰康等20多家头部企业,2020年商业化,2021年前4个月已实现去年全年销售额的150%,截止目前到期的续约客户全部留存,NDR为110%以上,销售额有望在今年突破6倍以上增长。

思码逸的独家技术主要在于:其算法深度理解代码语义与结构,直接对日常开发产出的程序代码进行分析,追溯代码演变历史,产生研发效率与质量洞见。对比市面上其他以统计分析支持管理决策的数据产品,如国外的GitPrime(现 PluralSight Flow)、Code Climate Velocity等,以及流程管理工具自带的数据分析功能,思码逸不仅仅是进行简单的流程分析或基于代码行的分析(易受到空行、死代码等噪音干扰,受人为因素影响大),而是进行深度代码分析与机器学习,持续追踪代码发展变化过程,使其评估可以更加合理、精准、全面,从而达到深度与精度并存。除此之外,与其主要竞品Sourcegraph的对比中发现,思码逸产品在分析指标时更加面向管理,而非开发者,这使高管及技术负责人可以快速纵览不同团队,不同项目的工作量变化,提高研发过程的可见度,合理估计研发投入产出,达到辅助研发管理决策的效果。

在2021年4月中旬,思码逸发布企业版3.0 版本,这一版在原有基础上不止于代码,新增迭代表现功能。不仅增添新场景,丰富了用户的角色(高管/项目经理/技术经理/开发者),而且关注新数据,一方面基于近似开源项目提供行业指标参照,另一方面集成研发流程管理系统JIRA。除此之外,3.0版本的新架构基于K8s分布式计算,支持万级代码库导入和分析,使其适应更复杂的组织和项目结构。利用多种数据能力,强化辅助软件研发效能分析与管理决策。

思码逸致力于打造一支世界一流的软件工程与AI专家团队。据悉,其团队目前总计44位全职员工。C-suit级别成员均来自清华大学(任晶磊CEO,计算机系博士),加州大学伯克利分校(殷和政CTO,机器学习方向博士),斯坦福大学(Roland  Vogl,COO,CodeX执行主任)等知名院校和微软亚洲研究院,百度,美团等科技公司,在深度代码分析,软件工程和人工智能领域具备丰富经验与深厚积累。其技术原型论文《关于量化代码贡献的开发价值》针对程序分析和机器学习的模块进行研究,在国际顶尖软件工程会议FSE2018上发表,并获得国内外技术专家广泛认可。同时,思码逸团队也建立持续服务的客户成功团队,与客户保持高频率交流探讨,并提供配合产品提供轻量级咨询服务。因此,同为开发者的身份、强大的科研背景与深度服务,使思码逸能够从更实际,更专业的角度解决研发团队的效能痛点,从根本上帮助团队进行数字化的效能提升。

 

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