最前线 | 地平线汽车AI芯片去年出货16万片,「征程5」今年发布

Lina2021-03-23
今年征程芯片出货量将达百万片

今天,在地平线H-Club媒体交流会上,地平线联合创始人兼CTO黄畅、地平线副总裁兼智能驾驶产品线总经理张玉峰、地平线BPU算法负责人罗恒分享了地平线的新进展。

2020年,地平线的汽车智能芯片出货量达到了16万片,今年预计将达到百万片。而针对当前的芯片产能缺货问题,地平线则表示受到的影响并不大。

「征程5」今年发布,不追求「纸面算力」

今年地平线将推出新一代智能驾驶系列芯片“征程5”,明年推出“征程5P”,这两款芯片将支持16+摄像头,计算力分别达到96 TOPs与128 TOPs,功耗为20W、25W。

而地平线计划中的“征程6”芯片算力则将达到400+TOPs,支持L4/L4+自动驾驶。

当前,自动驾驶对于高性能计算芯片的要求越来越高。一辆自动驾驶车辆平均每天产生600-1000TB的数据量,2000辆自动驾驶汽车产生的数据量已经超过了2015年全世界一天的数据用量——250万兆字节。

不过,黄畅进一步提出,地平线并不追求“纸面算力”,因为汽车智能芯片的AI算力不能仅靠芯片的峰值参数来衡量,更要看AI算法在芯片上运行的真实效能,也就是地平线提出的MAPS(精确度保证下平均处理速度)。

地平线“征程3”以2.5W的功耗达到422FPS,而“征程5”的算力则可以进一步翻倍。与此同时,英伟达Xavier的数据则为30W功耗840FPS。

黄畅解释道,而地平线之所以强调自家芯片的低功耗,是因为受限于散热系统,传统汽车电子的功耗一般不超过20W,随着新型智能芯片的算力飙升,过高的系统功耗需要车企重新设计新型水冷散热系统会造成水冷、稳定性的隐患

罗恒表示,MAPS能够提供给用户更多的信息,告诉用户哪些模型是自家芯片产品更擅长的,方便用户进行选择。

 加速产业落地

地平线透露,当前“征程2”已经落地30多款车型,包括长安UNI-T、奇瑞蚂蚁、上汽智己、长安UNI-K等。“征程3”5月将宣布量产落地,“征程5”明年Q3量产。

不过,随着汽车的电动化、智能化浪潮的进一步铺开,AI芯片、智能算法、智能驾驶系统成了新一代汽车产业更加关注的内容。为了巩固行业地位,整车厂商同样开始将触手往上游延伸,特斯拉、蔚来等新一代玩家纷纷下海“造芯”。

面对这种客户变对手的局面,张玉峰告诉36氪,当前汽车电动化、智能化的速度非常快,很少有车企能够像特斯拉一样全面发力,更多企业依旧更愿意选择与地平线、英特尔、英伟达等芯片厂商合作,加快芯片和智能系统的落地。

平衡算法与芯片发展速度

最后,面对AI算法的快速迭代与芯片设计制造长周期的矛盾,罗恒认为,地平线可以对未来半年至一年的算法演进判断得大致准确,但是算法未来的发展速度会呈现指数的变化。

就像深度学习三巨头之一Hilton所说,“预测未来的算法就像灯光照在浓雾里,前面几步看得清,但是可见度衰变很快。”

因此,地平线在芯片设计之初,就会对算法发展的各个新路径进行布局,将每一种发展路径都提前在架构层面进行考虑。并尽可能对芯片和算法的变化进行评估与关联设计,“这方面我们会比其他芯片公司做得重很多。”

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