36氪首发 | 专注铁路工务检测,「欣铁科技」获800万元天使轮融资

乔雨萌2021-04-01
精度为同类产品的5倍

作者:乔雨萌

编辑:石亚琼

36氪获悉,铁路工务检测综合服务商「欣铁科技」已完成800万元天使轮融资,投资方为乔贝资本,木识资本担任独家财务顾问,本轮融资主要用于产品迭代和团队扩充。

欣铁科技成立于2013年,定位铁路和轨交系统综合服务商,瞄准铁路工务检测。欣铁科技总经理龚一帆告诉36氪,工务检测指的是对铁路线路及桥隧设备的保养维修工作,欣铁科技通过人工智能技术判断钢轨状态和轨道状况,并以此为基础指导养护维修,可以有效替代传统的人工检测方式,提高检测作业的准确度和效率,保障轨道运行安全。

近年来中国铁路发展迅猛,运营里程和运载量均居于世界前列,工务检测的需求日益增长。龚一帆表示,目前工务检测仍存在诸多痛点:现场操作人员素质参差不齐、员工培训跟不上铁路的发展步伐;多功能、复合功能的小型设备较少,无法满足一机多用、一次检测多项目的需求;传统的工务检测设备大多来自进口,然而国外设备在效率和精度上多有不足;“天窗”检测时间缩短,获取和存储大量样本的难度增加。

以解决当前工务检测的痛点为导向,欣铁科技研发了两款核心产品。一款产品是高铁廓形、波磨多功能检测仪,原理为基于图像采集和计算机处理技术高密度采集钢轨轨头廓形,形成钢轨轨头的连续三维图像,集多功能于一身,实现对轨头廓形、钢轨波磨的深层次分析,为该领域首创。另一款产品是轨道高速智能巡检系统,通过高速相机采集和捕捉轨道状态,借助机器视觉和深度学习等技术判别可视性缺陷,以代替人工巡道,实现了对钢轨、扣件、道床板等结构病害的在线智能识别。两款产品在识别率、重复性、检测效率等方面均有较为良好的表现。

除了缺陷检测,欣铁科技也提供一体化的解决方案。龚一帆告诉36氪,欣铁科技借助大数据可实现对钢轨实时状态的高效分析和预测,为铁路制定“千人千面”的精细化运维方案,大大提高工务管理效率,也增强了养护决策的针对性。

多功能操作系统是欣铁科技的另一亮点,该系统可以实时模拟和显示双股钢轨轨头的三维图像,在检测后可一键式出具“钢轨质量分析报告”和“钢轨打磨建议报告”,且数据图形和数据报告具有实时检测、保存和事后回放等功能。

在与客户对接时,设备应用于现场的安全性、使用设备后效率提升的程度以及设备的价格是客户主要关注的问题。龚一帆告诉36氪,欣铁科技布局了超过20项知识产权,可保证客户在多个维度上的业务提升。举例来说,公司可实现远高于国内外同类产品的精度,根据上海市计量技术研究院的测量结果,欣铁科技的最高示值误差为0.01毫米,而同类产品为0.05毫米。领先的技术水平也使得公司拥有了一定的定价权。此外,欣铁科技的团队在铁路行业经验丰富,较为清楚铁路工务检测的痛点,能够更加有针对性地解决客户的需求。

得益于领先的技术水平和对铁路行业的深入理解,欣铁科技已经落地应用于多条轨交线路,其客户包括上海铁路局、乌鲁木齐铁路局、上海地铁、苏州地铁、无锡地铁、南昌地铁、宁波地铁和南京地铁等单位。

欣铁科技的技术优势为客户带来了较为显著的价值提升。龚一帆告诉36氪,现有检测方法需要每个工区分别配备13个人进行巡检、钢轨检测及数据分析整理,上海高铁段每年需要为轨道巡检及钢轨检测配备104个人。如果使用欣铁科技的产品,5人即可完成全段2000km、每年4遍的巡检作业任务,经统计,上海高铁段每年可节约人工开支达1485万元。在大大提高检测效率、可靠性和准确性的同时,欣铁科技也增强了钢轨病害检测的针对性,长期来看,这对提高轨道器件使用寿命、提高铁路运行安全、避免安全事故的发生有着重要意义。

商业化方面,龚一帆告诉36氪,2020年欣铁科技销售额达1000万元,客单价为30-300万元不等。公司目前的商业模式分为销售产品和提供检测服务两类,其中标品销售占90%。考虑到设备更新换代的需求,也为了增强客户粘性,公司后续会提升服务占比。以这两类模式为基础,未来欣铁科技计划向数据服务模式延伸,借助物联网及AI技术,收集现场作业的相关数据并进行二次开发,为客户提供平台化的产品和服务。

谈及2021年的发展计划,龚一帆表示,欣铁科技会加速产品打磨,计划于年内推出2-3款新品。为了更好地支撑业务的高速发展,团队建设也是欣铁科技的重要规划。龚一帆透露,公司2021年营收预计突破2000万元。

根据《中长期铁路网规划》,我国铁路总里程将于2025年达到17.5万公里,高铁总里程将于2030年达到4.5万公里,铁路的巨大发展空间拉动工务检测市场快速增长。庞大的市场需求催生了许多玩家,这一赛道上的企业包括欣铁科技、精工华耀和已上市的唐源电气等。

欣铁科技的核心团队在铁路行业内有着多年的研究和实践经验,这是公司取得一定优势的重要基础。创始人龚佩毅是中国著名铁路专家,为“詹天佑铁道科学技术成就奖”、“火车头奖章”获得者;团队成员毕业于同济大学等高校,曾任职于中外运集团等头部企业,参与多个国家基金项目,拥有多项专利及软件著作权。

木识资本观点

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