萌芽期的自适应学习,未来是否可期?

多鲸2021-03-04
自适应学习与每一门课程、学科相联系时通常并不总是那么顺利。

编者按:本文来自微信公众号“多鲸”(ID:DJEDUINNO),作者:Laura Wood等,36氪经授权发布。

对于当代中小学以及高等教育学府而言,“在所有课程中实施自适应学习模式”的宏伟想法与“一个前所未有的教育范式转变”有着深刻的关联。纵观整个教育历史,除了少数几所特殊私立大学外,将这种方法普遍适用于系统性教育的探路者至今仍后无来者。

然而,尽管自适应学习与传统的教学方法有着革命式的区别,但不少教育工作者仍希望,“以课程适应每个学生的独特需求”这一理念将成为教育领域新的信条之一。

由于每个学生擅长的学习方法并不尽相同,即使现在的教学方式被当代教育从业者有意识地进行了区分 (例如视觉、空间、逻辑、社交等),在不同学生身上运用相同的教育方式也会收获不一样的教学成果。不是每个人都能以同样的方式吸收老师传授的知识。而通常情况下,老师讲归讲,学生理解的程度却大相径庭。

尽管一些学生的学习结果是由其个人特征、智力水平和任何已知的学习困难(如患有注意缺陷障碍或诵读困难)所造成的,但教育者也应对选用的课程教学方式以及预期教学成果负责。“一刀切”的教育方法如今貌似已经满足不了当代学生的教育需求了。

自适应学习概念的出现时间与计算机主流化的时间节点大致相近。如今各个年龄段的学生的学习生活正在受到数字化的全方位浸泡,因此,当代学生对于数字化学习、思维方式的接受程度比以往任何时候都要高。有人设想,人工智能程序将根据学生个人的需求量身打造其专属课程。过去有出现一种名为“学者(Scholar)”的系统,它作为自适应学习的“涉水者”,为日后的自适应学习尝试奠定了良好的基础。

如果将自适应学习与预测分析等智能技术相结合,这种全新的自适应学习模式将在改善学生学习方式、带来积极学习成果方面展现出巨大潜力。算法分析数据的速度比人类快得多。基于人工智能的学习系统可以从学生的学习活动中收集并处理大量数据,比如完成每项学习任务的用时、反应延迟和评估结果。这些数据可以用来构建新的学习模式并建立预测模型,帮助学生认清自己的需求,并提供给每位学生更加清晰的学习内容。

尽管许多教育工作者看到了自适应学习的好处,但如何以一种成本效益高方法来实施仍旧是一大不可避免的挑战。

值得庆幸的是,当代教育软件已足够先进,可以根据学生、教育工作者及教案制定者的需求来为学生定制学习。教案制定者及供应商可以根据各种需求定制学习包,而不是仅仅为一门课程提供单一的学习包。

根据前文算法所能获得的信息,教师们就可以使用教学管理软件,针对不同的学生,为他们安排一系列的教学选择了。从传统的教师引导式教学,到视频授课、测验、当堂活动、学习会议,再到平板电脑、手机或电脑上的软件互动,学生将要体验到的学习方式将会是以上方式中最适合自己的一款选择。

尽管存在成本问题,但如果资源合适,创建一系列自适应学习规划的成本并不比传统教学的准备成本高昂。教师们也不需要担心自适应学习会取代课程的核心内容。相反,通过一系列课程的学习,不同的学习者根据按需学习时,可以优先学习核心教学内容并把自适应元素可以作为备选,来满足更多、更复杂的学习需求。

然而,自适应学习与每一门课程、学科相联系时通常并不总是那么顺利。此时的教育从业者应当及时做出判断,将学生的需求、个性、课程要求与预期学习成果相比较、做出权衡考虑,最终得出适宜的教学规划。

自适应学习是教育的未来。在不远的将来,世界各地的学生将能够受益于以兴趣、特长为主导的,充实而高效的学习计划。未来,自适应学习将为应用该模式的教育机构带来不可忽略的优势,而教育自适应化也将成为未来一大不可避免的趋势。

截至 2020 年,全球自适应学习市场规模预估达到 20 亿美元。而在 2025 年之前,该市场规模将达到 49.8 亿美元,年复合增长率为 20%。

驱动自适应学习市场增长的主导因素包括行业对新颖、创新的网络教育软件及解决方案不断增长的需求,行业对个性化学习的需求,以及政府对自适应学习解决方案的倡议。自适应学习工具多应用人工智能(AI)、虚拟现实(VR)、增强现实(AR)等先进技术,丰富了软件功能,使教学内容更容易被学生理解,从而令学生产生自主学习兴趣,也有利于助推市场的增长。在新冠疫情蔓延期间,学校及教育机构的停工也提振了自适应学习市场。这种对传统教育业构成巨大冲击的状态引爆了教育市场对更具开创性教育模式的渴求,其中对自适应学习解决方案的需求尤为迫切。

然而,低端用户的积极性与其对自适应学习解决方案的参与可能会阻碍市场的进一步增长。而自适应教育应用的软件与程序的复杂性(比如软件开发中的耗时和高成本),也可能成为阻碍全球自适应学习市场进一步增长的因素之一。

驱动因素

  • 个性化学习需求上升。
  • 对新颖、先进的线上学习软件的需求。
  • 政府对自适应学习解决方案倡议。

制约因素

  • 低端用户积极性与其对自适应学习解决方案的参与。
  • 与软件相关的复杂性,如软件开发耗时长、成本高。

机遇

  • 对于自适应学习游戏化的需求日渐增长,为自适应学习供应商创造了机遇。
  • 混合式学习技术使用量激增。
  • 越来越多的组织和教育机构通过使用云计算来激励学习者采用基于网络的自适应。

挑战

  • 高水平培训师及讲师的缺乏。
  • 线上教学内容制作成本高昂。

全球自适应学习市场根据应用、组成成分、部署模式、终端用户、模型及地理位置进行细分。

根据应用情况,教育机构在预测期内将拥有最高的市场份额。随着线上学习逐渐得到市场接纳,教育行业正在迅速发展。大多数教育机构都在广泛关注运用了有效的自适应学习解决方案后线上教学方法的执行状况。该种解决方案节省了时间、成本和精力,从而有助于推动细分市场的增长。同时,自适应学习解决方案还鼓励导师和学习者之间的互动,从而实现学习满意度和课程完成率的提高。网络基础设施的不断完善和学习管理系统(LMS)的日益普及也成为了教育机构发展的助推力。此外,新冠疫情的蔓延导致教育市场对在线教育的需求量日益增加,从而推动了这一细分市场的增长。

从组成部分来看,在预测期内,平台细分市场预计将在全球自适应学习市场中占据更大的市场份额。由于自适应学习市场的进入成本较低,平台提供商数量在过去几年中显著增加。部分平台还具有支持海量信息的管理、提供动态学习环境等辅助功能,从而推动细分市场的增长。

从部署模型来看,云技术细分市场在预测期内的复合年增长率最高。云技术是一种常见的技术池,教育机构和公司可以通过该技术按需存储数据。它有助于提高学术过程的效率,改善机构的生产力,减少开支,备份数据,并改进问责制。所有这些因素能够助推全球自适应学习市场中云业务细分市场的发展。

就终端用户而言,学术细分市场预计将在预测期内保持较高的市场份额。学术机构广泛采用在线教学模式,运用应用数据共享、视频及自适应学习平台语音通话等平台功能推动了该细分市场的增长。在新冠疫情爆发时的停学期间,该业务的发展尤其明显。学术细分市场可以被进一步细分为 K12 教育和高等教育。其中,高等教育细分市场预计将以更高的复合年增长率增长,因为高等教育的数字化系统使用已经持续了相对较长的一段时间,自适应学习解决方案也由此得到更加迅猛的发展。

从模式而言,游戏化细分市场在预测期内的复合年增长率预计将高于其他模式。当前市场上教学技术各式各样、五花八门,几乎每个教学软件都会使用视频、语音或文本,或以上元素的组合来交付教育。对此,许多供应商选择使用游戏化模式来测试用户在自适应学习技术方面的能力。游戏化模式在易操作性、便捷性以及课程内容重播功能等方面展现出了卓越的优势,以此推动了该细分市场的增长。

根据地理位置,由于北美地区自适应学习解决方案在全球主要垂直领域持续的技术进步,预计该地区在预测期内将拥有更高的市场份额。政府和网络领域之间的各种合作,以及数字教育供应商和研究专家之间的合伙关系,推动了该细分市场的增长。由于线上教育方法的不断普及,美国和加拿大对此教学方法的应用率预计最高。亚太国家也将更加关注助推信息技术基础设施建设的举措,从而推动自适应学习市场的增长。

注:本文涉及公司包括: 麦格劳希尔、培生教育集团、Curriculum Associates、Istation、约翰威立父子出版集团、ScootPad、CogBooks、VitalSource、DreamBox Learning、Mathspace、Fulcrum Labs、KnowRe、Follett、Realizeit、K12、Houghton Mifflin Harcourt(HMHC)、Impelsys、Imagine Learning、Area9 Lyceum、Cerego和D2L公司。

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