聊天机器人能否提高入学率?一家公司近期完成1600万美元融资

Edu指南 · 2021-02-19
机器人AI知识库,与学生对话。降低学校重复工作成本、可大规模面向潜在学生,及时响应常规问题,支持入学率、在校、毕业率提升/保留。

编者按:本文来自微信公众号“Edu指南”(ID:EduZhiNan),作者:Edu指南,36氪经授权发布。

近两年在线教育销售营销广告费骤增,目标无外乎最终提高获客能力,增加付费学员数量。

国内这种营销销售的方式,更多通过人为引流、销售对话。现在有另一种方式:通过机器人角色,而非真人角色,辅助入学前学生答疑,提高教育学校、机构的入学率。这个方式的落地者,正有一家公司近期完成1600万美元B轮融资,去年1月完成750万美元A轮融资。

这家公司是AdmitHub,成立于2014年,本次融资后改名为Mainstay。公司位于美国波士顿,定位为“开发聊天机器人”的初创平台,目标是提高学生的入学率、毕业率。

AdmitHub当下主要面向的学校客户,是美国的高校院校。美国的高校,即便是名校,也不乏是私立学校,需要自负盈亏,招生获得学费才能持续经营。要在市场完成招生,也意味着需要付出营销成本,它的招生需求,一定程度上,可以看作国内市场化教培机构的需求。这与国内公立学校有固定生源,几乎不愁来源不同。

因此在理解AdmitHub产品效用后,如果在中国国内落地,与其说要面向公立学校,不如说更多倾向于市场化教培机构。

再回到AdmitHub的产品,它的聊天机器人平台,结合了AI和知识库,通过文本,电子邮件和网络聊天吸引学生。AdmitHub开发了Oli,这是一款将AI与人类专家相结合的聊天机器人,可免费提供给大学指导所有学生。对于他们的大学合作伙伴来说,它消除了重复性的任务,帮助大学大规模吸引学生,并对学生发展前景提供见解。

AdmitHub的聊天机器人所利用的知识库结合了来自超过400万个问题的见解,涉及6,000多个主题。根据AdmitHub的说法,聊天机器人使用自然语言处理来回答所有学生问题的80%以上,并且他们对答案有信心时,他们会在不到两秒钟的时间内做出响应。

当AdmitHub聊天机器人确定“优先”主题或不知道答案时,问题将发送给支持团队/比如高校老师、招生人员。随着人类回答新问题,知识库的增长,使聊天机器人“更智能”。或者,它将提问者与顾问和资源联系起来。

高校老师可以利用这个聊天机器人生成器,培训器和分析仪表板,并且允许管理员根据优先级或相关活动对学生对话进行排序,辅助提高学生入学率。

不仅目标在提高高校、学院的入学率(要注意,这里强调的一是学校面向潜在学生的曝光,二是给学生的见解和指引,匹配合适的学校学科,而不仅仅是一个销售工具),AdmitHub还有保持学生在校的时长、提高毕业率聊天机器人功能。

比如帮助院校提高学生保留时长的对话机器人功能。

为什么要有这个功能呢?

在过去的20年中,在美国,整体毕业率也有所下降。四年制大学的平均毕业率为60.4%,而提供副学士学位的两年制大学的平均毕业率为31.6%。也就是说,在面临各种因素,比如学校教学与就业脱轨、学生自身的因素等等问题,学生半途离开学校。

这是美国市场下的高校学生保留需求。而在中国,同类产品可以做的是,提高市场化教培学生的“保留率”,比如基于服务和效果的机器人聊天、反馈功能。

AdmitHub表示,自成立以来,已有数百所大学和大学的300万学生使用,其中包括州立高等教育系统和非营利组织,如德克萨斯州高等教育协调委员会和Common App and College Advising Corps。

联合创始人Drew Magliozzi在一份声明中说:“过去的一年强化了这样的现实,即大学面临新的挑战。” “我们与全国各地的学校密切合作,正在为高等教育建立一个共鸣引擎,使各机构及其学生能够克服最大和最意外的障碍。”

本轮投资方Rethink Education的管理合伙人Matt Greenfield提到:“ AdmitHub的技术和方法体现了AI为解决教育领域最紧迫挑战而深思熟虑的应用。即使在过去一年的动荡之中,人工智能在机构努力以提高访问和规模保留率的方式进行快速有效交流的过程中也发挥了变革性作用。”

以上,希望对大家有启发! 

参阅

https://venturebeat.com/2021/02/16/admithub-raises-14-million-for-ai-powered-education-focused-chatbots/

https://www.prnewswire.com/news-releases/higher-ed-ai-pioneer-raises-16-million-to-realize-the-potential-of-chatbots-for-student-success-301227795.html

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