第四范式合伙人、副总裁梁军:AI新基建赋能产业转型升级 | WISE2020新经济大会佛山城市产业创新交流会

施燕芬@36氪广东 · 2020-12-22
第四范式要做的是AI时代的Windows。

编辑丨 施燕芬 

12月8日,在新经济新十年即将启航之际,「WISE 2020新经济大会佛山城市产业创新交流会」在北京国际会议中心拉开帷幕。本次会议由佛山市商务局和36氪联合主办,近200名独角兽企业、知名投资人、科技创新创业者等围绕先进制造、新能源、生物医药、新材料等赛道,共同探讨双循环下的历史大机遇。 

本次大会也邀请到 第四范式合伙人、副总裁梁军以《AI新基建赋能产业转型升级》为主题。 第四范式是专注于人工智能的认知平台。但在认知领域,人工智能应用到底怎么帮助企业去做转型升级?怎样存量的制造业也转型成新一代的制造业? 

以下是第四范式合伙人、副总裁梁军的分享讲话全文,经36氪整理编辑:

尊敬的各位领导、各位嘉宾,大家下午好,我来自第四范式的梁军。第四范式是一个非常奇怪的名字。其实我们把科学发展分成四个范式,第四范式就是用机器学习的方法来发掘数据的规律,而不是像过去那样靠人工和传统的计算。从第四范式的视角来看,第四范式就是人工智能在另外一个维度的定义,因此我们是专注于人工智能的认知平台

我们刚才有其他的嘉宾分享到人工智能的视觉领域,比方说我们怎么去感知:人脸识别、3D数据的抓取,再包括一些语音的识别等等,这些感知的场景可能大家认识得比较多。

但在认知领域,人工智能应用到底怎么帮助企业去做转型升级?这是我们第四范式更加专注于机器学习平台的赛道。

在这个赛道上,2019年全球人工智能独角兽大概有40多家,有十家在我们中国。而第四范式是唯一一家做机器学习平台的独角兽。今天非常的高兴有这个机会和大家分享,我们怎么把机器学习和制造业结合到一起。

我们的创始人是迁移学习这个领域的世界领军人物,也是百度的一个推荐系统的设计者,同时也是华为方舟实验室的主任科学家。其实在2007年的时候,百度是第一个把机器学习的方法论用于智能检测的,用户简单搜索的东西,如何用结果去匹配?和大家看今日头条的新闻是一样的,你怎么知道用户想要看什么样的内容?如何做推荐?这本质上是一个人工智能的应用场景。

我们的首席科学家杨强老师是前香港科学计算机系的主任,也是世界人工智能协会唯一华人执委,他是迁移学习的领军人物。正是因为有迁移学习这个技术,包括我们其他技术的合伙人,我们可以在机器学习的平台上做得非常的专注。我原来是百度人脸识别产品的负责人,主要是做感知的应用,现在更多的是在推认知决策的平台。

第四范式作为人工智能的独角兽,其实“五大行”都是我们的客户,同时也是我们的投资人。我们是银联、创新工场以外,能拿到“五大行”投资的企业。刚才有嘉宾分享:资本和技术是推动新经济发展的两大助力的点,这个领域我觉得目前来看,资本寒冬对于好的项目还是比较支持的。

从技术来说,人工智能已经到底在做了什么?第四范式为工商银行提供了人工智能的平台,工商银行很多的理财产品推荐、风控系统是在用人工智能在做。太平洋保险的智能理赔等产品,已经在用人工智能平台。百胜中国的智能推荐,也能够做到千人千面,而不是百城千县的推送。瑞金医院和我们的合作,也能够做到智能的糖尿病的预测模型

在第四范式成立的五年中,已经用人工智能做了很多转型升级的动作,制造业我相信是下一个非常重要的点。

在智慧城市建设的过程当中,我们会发现过去大家做了很多的积累。简单地说,是过去已经通过信息化时代把数据都采集过来了,有很多做感知应用的合作伙伴和做IoT的合作伙伴都把数据收集过来了,收集完数据之后,过去的2年产生了90%的数据。

我们处于“有数据、多数据、少智能”的状态,这些数据如何去发挥作用?在这个过程当中,我们人工智能通常讲的是三个要素

第一是算法,比如说我们第四范式的人工智能算法平台。

第二是算力,人工智能的算力需要新一代的算力平台,除了刚才提到的百度的云计算中心之外,新一代的AI芯片也是需要去发力的。

第三是数据,这也是政府和当地的产业方才会拥有的优势。像美的这样的制造业和家电服务的现代生活服务业,这些数据都拥有在地方政府上,不在北京,不在上海,都在佛山当地。怎么能够把这3个结合到一起,去让数据发挥价值,人工智能的算法发挥的就是这个作用。

人工智能为什么做人脸识别、语音识别比较多?因为这些都是头部的场景。我们在和某些银行在做合作的时候,它用了我的人工智能的场景,它能够提出来上百个人工智能的应用场景,这些场景有没有平台能够去支撑?不可能每一个场景孵化一个独角兽出来。因此,需要用平台来解决一个城市和区域级别的数据应用和人工智能的应用问题。简单来说,我们把智慧城市分成信息化、智慧化和智能化这个阶段,现在我们处在了智能化的阶段当中。

这是我们需要去构建现代人工智能服务平台的重要动因。第四范式是发改委的人工智能新基建的平台的供应商之一。在新基建的七个领域当中,人工智能和大数据和未来佛山制造业的升级转型是重点。我们需要有一个新的基础设施,区别于传统的IOT和传统的数据产品。

所以要做到这样的一个平台,我们希望能够和地方政府做更多的合作。过去第四范式已经在金融、零售、医疗已经有了很多头部的标杆。但是事实上我们和当地政府能够构建一个区域性的人工智能平台的话,我们可以让佛山当地的应用性的开发商,包括美的这样的龙头的企业,自身把它的数据开放出来,去构建一个新的人工智能的应用,而在过往我们用的模式可能是把数据提供给大的平台,而我们现在希望做的方法是把平台移到当地,像过去构建云基础设施一样,把AI的算力、AI的算法当成新一代的基础设施,这样能够让我们当地的企业能够更快的用上人工智能。

梁军分享现场

很多算法和架构的科学家都在首都——北京,但是很多应用软件的开发的能力的大学生、大专生,在全国各地,在广东、在佛山,其实有很多。他们能不能不要重复的造轮子,拿到一个可用的平台,在平台之上开发出新一代的人工智能应用。你可以理解为,我们做的是AI时代的Windows,但是当代的企业可以去开发出人工智能的应用,而不依赖于人工智能的大省。

智慧城市大家听得非常多了,政府自身的智慧化,不代表产业的智慧化,怎样让我们过往存量的制造业也转型成新一代的制造业?比如说信创这个产业的机会当中,它是生产传统的服务器,如果能够生产国产化替代的自主知识产权的服务器,这就是新经济。如果只靠我们新经济自身的那一点体量,不足以在传统产业规模上能够快速做强、做大。

所以AI+产业,才是一个特别好的融合的方式。这是我们光做智慧城市本身,人工智能的场景,也是各地方政府跟我们提出来的、非常成熟可以去做的场景。大家可以畅想一下,新基建的平台一旦搭起来之后,我们可以构建一个区域的人工智能+金融的服务平台。人工智能+制造的服务平台,怎么做智能的运营?怎么做智能的检测?人工智能+糖尿病预测模型和家居服务机器人如何放到佛山的智慧社区、智慧家庭里面去?

政府自身如何去构建一个城市大脑?比如说我们和海淀区政府合作的海淀区政府大脑,包括各种的人工智能的场景,政务服务的场景;我们跟深圳某区政府做的智慧政务的智能客服机器人;我们跟华东某政府做的AI的产业招商平台。在产业上,我们国产高差化算力的芯片和硬件的生产基地。疫情防控期间,我们跟工信部合作做了疫情防控的系统。大家会发现,怎么第四范式一家公司能够做这么多事情?其实恰恰相反,我们只能够做一个人工智能的操作系统,更多的应用是客户和合作伙伴做出来的。

比方说工商银行有三万多个IT人员,它可以用我的平台自己每年做100多个工人智能的应用,而不需要依赖第四范式一家公司。所以第四范式需要把我们的平台架设到当地,我们在当地去孵化和物色更多的应用开发企业,我们在当地找到像美的这样的拥有数据的产业数据化,三合一之后才能够把人工智能真正的落到实处。

我们传统的制造到底怎么做到先进制造,人工智能有哪些场景是能够真正的发挥核心价值?我们不能够只靠一两个,要靠更多的生态的生产力来共同协同,这是我们认为的AI新基建,或者说新基建对于未来的智能城市和智能制造的升级转型,是非常重要的基础设施。

只有政府搭台,我们这个产业链才有机会把更多的场景做出来,而不至于只是依赖于工业。极少数企业可以像百胜这样,自己实现“智慧化”。那更多的中长尾的制造业怎么做?所以我们希望能够有机会和当地的政府以及我们的产业合作方探讨更多的多元化的合作模式,包括成立创新中心、成立产业基金,或者是我们成立各个行业的智能家居、智能制造的合资公司,这些都是非常有利于快速去出成效的一个模式。

 

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