挖掘地理位置数据商业价值,「极海」发力决策支持软硬件方案

刘年华 · 2020-12-28
招募实习生统计咖啡店客流量?那是因为没有遇见「极海」

麦当劳和肯德基为什么永远是邻居?地铁站旁边的人流,能撑起多少家奶茶店的运营?京东物流的前置仓,究竟能覆盖多少居民区?这些与我们日常生活紧密相关的问题,虽然只是偶尔在消费者的脑海中浮现,但却是专业机构一直关注的问题。行研机构希望通过“商圈”、“坪效”、“换台率”等词汇组建一个概念框架,将“人、货、场”的逻辑串在一起,却往往缺乏一条逻辑主线。而时空地理大数据,正是这样一条逻辑主线。

成立于2014年的「北京极海纵横信息技术有限公司」(简称“极海”),是一家专注地理大数据平台的创业公司,致力于最大限度发挥地理位置数据价值,并通过软硬件工具和行业定制化解决方案,帮助地产、零售、规划等行业的用户和合作伙伴实现机器智能辅助的决策升级。

极海服务客户案例

三大业务线,数据为基线

目前,极海总共拥有3条大类产品线,包括极智数据、极智工具、行业定制化解决方案。极海创始人兼CEO王昊告诉36氪,当前极海有三个主要的业务模式:

一、数据加工服务:围绕数据的服务,是三大业务的主线和基石。极海会根据用户的需求选择数据类型,覆盖采集、清洗、加工、分析、输出全流程,基于数据全流程为品牌监测等企业提供应用与服务。

二、软硬平台工具:用户的最终需求不是数据,而是数据所承载的信息和结论。针对用户的最终需求,极海打造了“极海盒子”等轻量级部署的软硬件平台与工具。无论是地理数据还是统计数据,极海都能根据用户需要的数据类型与格式,将数据直接导入至系统中,并提供直接发布到微信平台的功能,为用户减轻操作负担。

三、定制服务项目:定制化服务项目与业务紧密结合,当前主要覆盖地产、零售、规划等用户场景,通过深入理解各场景用户对于数据和服务的需求,针对性打造系统和提供服务。

极海选址解决方案

极智数据:多源整合,高频更新,多维标签

传统的地理数据以空间位置数据为主,组成要素主要包括“名称+坐标+地物类型”。这类简单要素的组合,更多是从传统地学从业者的角度出发,方便地理数据的存储与管理。受到存储空间、更新频次、数据精度的限制,传统的地理数据很难与商业世界发生联动。

以【骏豪中央公园,116.48,39.93,写字楼】为例,这类简单的POI(Point of Interest,兴趣点)数据类型并不能给用户带来任何价值。当数据条目丰富至【骏豪中央公园,116.48,39.93,写字楼,租金:10~16元/㎡/天,可租面积:108~2062㎡】,这条数据便对商业地产中介产生了价值。

随着遥感卫星、高精地图采集车等数据采集设备的快速增加与发展,地理数据开始进入大数据时代,POI数据的标签开始逐渐丰富。目前,极海已收集整理了超过677亿各类自然人文空间地理数据,覆盖了全国100万个超细商业化街区,将POI数据标签扩展至30+大类、800+小类,包含全国小区房价、写字楼租金、各地平均消费等数据条目,并针对大型零售门店选址、商业银行线下网点管理等应用针对性打造了自然街区、15分钟等时圈等数据集合,可帮助线下网点门店评估服务可达区域、获客范围、实时客流、市场覆盖的准确情况。

以便利店为例,极海打造了零售连锁品牌门店监测数据平台,通过官网、公众号、小程序、第三方下单系统等多维渠道,收录1500多个品牌,2100多万间门店位置数据及运营动态,超高频监控各大连锁品牌门店信息,并进行多源校验整合。用户可以根据自己的需要查看相关品牌的最新数据,及时准确地掌握连锁门店开关状态、拓展态势、街区分布、市场定位等门店信息。

过去,极海的客户与投资人曾对数据采集的风险产生疑虑。王昊表示,极海从不采集个人隐私数据,只采集与地理有关的数据。同时,极海在与客户合作过程不截留数据,保证客户的数据隐私。在商业运营数据方面,极海会严格遵守网络数据采集的协议,保持一定时间间隔,在保证采集对象正常运营的基础上进行数据采集。除此之外,极海还会通过购买API和数据的方式寻找用户所需的数据,包括互联网地图厂商的智慧足迹数据、各类交通数据等。

极海品牌监测平台

极智工具:云平台、软硬件、机器学习套件

在平台工具方面,极海当前拥有三款产品:极海云平台、极智盒子软硬件工具、影像机器学习套件。王昊表示,三款产品线的布置主要是为满足不同用户的需求。在当前的中国市场,政企客户对于空间数据的安全性极为重视,因此对于数据处理的环境和工具都有要求。极海结合公私有云和软硬工具的优势,将数据与服务包装整合至不同工具中,为用户不同应用场景的使用需求提供支持。

一、极海云:作为极海自主研发的一站式全栈云平台,极海云拥有数据对接、存储、管理、可视化、AI算法、API对接等能力,可通过公有云在线使用,也可通过私有云离线部署,支持散点图、分段图、单值图、热点图、流体场图等17种可视化方式的快速实现,并最终落地于不同商业场景。

二、极海盒子:极海盒子是一款软硬件一体化产品,内置多行业解决方案的应用模块。用户可通过极海盒子在线预览存储于云端的POI、品牌、人口、影像等10大类,76小类数据,并挑选合适的数据同步到本地使用,还支持存放只可本地访问的数据,私密数据不会和外部环境产生任何交互。同时,极海盒子为用户提供地图数据下载、图表绘制和多种AI分析服务,还可以添加本地数据和本地定制化应用模块,与云端推送的高频更新数据进行协同分析。目前,极海盒子已内置多个数据应用功能模块,包括零售行业的用户分布分析、连锁超市商品销量分析,地产行业的房产价格预测等应用。王昊表示,下一步极海将深入用户场景,根据具体使用人员的需求,打造更多的应用。

三、影像机器学习套件:随着人工智能的发展,机器学习将是所有数据工作者必备技能。然而,受限于学习门槛高,样本数据少,难以贴合业务,缺乏软硬件支持等原因,传统的企业、科研机构、政府单位用户难以获取机器学习能力,落后于技术的发展需求。极海影像机器学习套件是极海专门针对影像信息挖掘所研发的一套机器学习套件,该产品融合了前沿的机器学习算法和预处理、训练等一系列算法和操作,并为用户提供了丰富的样例数据,方便用户和开发者上手,将影像机器智能技术应用到相应业务场景中。目前该学习套件已有中科精图、黄科院、石油科学院等客户。

极海云架构

行业解决方案:规划、零售、地产

滴滴用顾客兴趣点调配网约车,美团收购摩拜单车来结合捕捉潜在客户的轨迹,顺丰与饿了么精确计算着快递和外卖小哥的配送路线,这些应用无不依赖于地理大数据。怎么使用地理数据,将数据的商业价值最大化,是每个位置服务的商家企业都在思考的问题。在不同的数据使用者手中,基于POI数据的LBS(Location Based Services,基于位置的服务)服务拥有不同的价值。

对于极海而言,用户使用数据的本质都是人、地、物的结合,基于土地去实践不同行业的应用方案。只不过政府客户是规划土地,地产客户是投资土地并搭建不同建筑体,零售客户是在建筑体中提供不同产品服务。

在规划领域,极海根据自然资源部“用数据驱动智慧规划”的要求,集数据管理、空间分析、专题图制作、模型接入与定制、数据大屏为一体,为各地规划管理和设计单位建设规划大数据信息平台和辅助编制平台,满足规划行业用户各类数字化、智能化转型的需求。当前服务客户包括中国城市规划设计研究院、清华同衡、武汉市规划研究院等用户。

在零售领域,当前行业最关键因素仍然是位置。极海智能零售解决方案包含评论、细分品类、商圈归属、销售额以及按日、周高频率统计和新型POI量化位置评估。通过极海零售智能决策终端,用户能够提取竞品店与自有分店的商圈竞争、市场容量等评估分析结果,使新店选址结果一目了然。当前该领域服务客户包括麦当劳、百胜、多乐士、万达购物广场、龙湖天街等。根据合作方的数据显示,在极海智能决策终端的支持下,合作方选址决策节约成本超过50%,新店建设和旧点撤离完成后,预计能够提升运营效率20%。

在地产行业,无论是商业地产还是住宅地产,无论是投资、拿地、建设,还是营销和物业服务,都将进入数据精细化时代。极海调用长期积累的地理大数据,基于住宅不动产中投资拿地环节的需求,以城市(城市圈)内部的板块为基本统计单元,从产业、配套、交通、房价等维度全方位为房产投资提供决策参考。 当前服务客户包括碧桂园、万科、华夏幸福东原地产等。

极海三维数据可视化:北京人口格网分布

核心壁垒:品牌、服务、迭代

极海创始人兼CEO王昊告诉36氪,当前极海的核心壁垒主要有三点:

一、品牌:极海通过与零售、地产、规划等行业的大客户合作,建立品牌形象,让更多用户相信极海的方案,降低双方建立信任和交易的成本。

二、服务:每个企业都想获取大量的数据,再通过数据获取有效的信息。但数据资源始终是有限的,在有限的资源下,极海能通过大量的数据处理到决策分析的流程经验,为客户提供所需的服务。

三、迭代:当前人工智能技术处于跃进阶段,一个企业对新技术的学习能力将决定企业的生存周期。极海通过自身团队与海内外的技术与业务合作伙伴,不断学习最新技术和行业解决方案,持续迭代工具与方案,帮助客户掌握前沿技术。

王昊表示,极海当前70%的收入都投入到研发环节,主要是人才的投入。当前极海共有30人左右,研发与市场(用户服务)的人员比例接近1:1,主要分布在北京和上海两地。北京团队侧重于产品和技术研发,当前团队人数较多。上海团队侧重于用户服务和订单落实,希望借助上海在零售和房地产领域的区域优势,深入一线沟通方案与服务。2021年,极海预计在上海投入更大量的资源,积累与更多用户服务经验。

极海地理平台

发展:探索业务边界,寻求战略融资

极海目前拥有的决策智能化产品线,已在规划、地产、零售、金融、政府等行业树立标杆案例。除此之外,极海也在积极探索业务边界,寻找适合深入拓展的领域,例如广告、安防、应急等领域。王昊表示,运用数据进行决策是未来各行各业发展的趋势,但当前由于每个行业的发展阶段不同,各行业对数据决策的接受程度有所差异。因此,极海希望寻找愿意深入对接数据,对数据使用有强烈需求和共鸣的合作伙伴,一起探索业务的可能性。

极海核心团队成员来自全球最大的地理信息技术公司Esri。作为第五期孵化项目于2014年7月入驻微软加速器;2014年12月完成数百万天使轮融资,2016年8月完成1500万A轮融资,投资方是金科君创与拓尔思

目前,极海正在推进新一轮的融资。王昊表示,极海正在与几个布局大数据的产业资本接触,同时希望在规划、零售、地产领域寻找有意愿有渠道的产业资本合作,深入探索业务落地的可能性。

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