神经网络
神经网络最新快讯，36氪聚合所有神经网络相关的新闻快讯，并为你提供最新的相关资讯。
本次共找到 25 条【
神经网络
】相关快讯
北京君正：公司神经网络处理器会集成在公司芯片产品中，目前暂无计划推出专用AI芯片
36氪获悉，北京君正在互动平台表示，公司近几年来在神经网络处理器的研究上持续投入，结合公司在CPU上自主研发的优势，把CPU技术和神经网络处理器技术有机的结合在一起，形成了公司独特的AI算力引擎。公司神经网络处理器会集成在公司芯片产品中，目前暂无计划推出专用AI芯片。
2023-03-27
神经网络打开理解电子相互作用新窗口
据9日《科学》杂志发表的一篇论文，人工智能企业“深度思维”的新研究表明，神经网络可用于构建比以前更准确的电子密度和相互作用图。该研究有助于科学家更好地理解将分子结合在一起的电子之间的相互作用，还显示了深度学习在量子力学水平上准确模拟物质的前景，使研究人员能够改进计算机设计，在纳米级水平探索有关材料、药物和催化剂的问题。（科技日报）
2021-12-10
芯原股份：神经网络处理器IP获百余款人工智能芯片采用
芯原股份宣布其面向人工智能应用的神经网络处理器（Vivante* NPU）IP取得的市场成绩：已被50家客户用于其100余款人工智能芯片中。这些内置芯原Vivante NPU的芯片主要应用于物联网、可穿戴设备、智慧电视、智慧家居、安防监控、服务器、汽车电子、智能手机、平板电脑、智慧医疗这10个市场领域。（证券时报）
2021-11-12
神经网络完成芯片设计仅需几小时
英国《自然》杂志9日发表一项人工智能突破性成就，美国科学家团队报告机器学习工具已可以极大地加速计算机芯片设计。研究显示，该方法能给出可行的芯片设计，且芯片性能不亚于人类工程师的设计，而整个设计过程只要几个小时，而不是几个月，这为今后的每一代计算机芯片设计节省数千小时的人力。这种方法已经被谷歌用来设计下一代人工智能计算机系统。（科技日报）
2021-06-10
首款图神经网络加速芯片进入投片倒计时
1月8日，从北京中科睿芯科技集团有限公司获悉，在与中科院计算所、中科院计算所南京研究院通力合作的基础上，中科睿芯正式发布了一款图神经网络加速芯片的IP核（即制备芯片的知识产权核），并宣布面向全球开展商用授权。据该团队介绍，目前市场上尚无任何类似IP核可供授权。因此，该IP核是全球首款图神经网络加速IP核。该IP核的发布也标志着业界首款图神经网络加速芯片进入投片倒计时。（中国科学报）
2021-01-11
百度关联公司申请“基于神经网络的人机交互方法、装置和介质”专利
36氪获悉，天眼查App显示，近日，北京百度网讯科技有限公司申请“基于神经网络的人机交互方法、装置和介质”专利。专利摘要显示，该专利提供一种基于神经网络的人机交互方法、装置和介质，涉及人工智能技术领域，具体为自然语言处理和知识图谱技术领域。
2020-11-30
英特尔发布面向神经网络和视觉处理的AI芯片
英特尔日前发布了英特尔Nervana神经网络处理器（NNP）和下一代英特尔Movidius Myriad视觉处理单元（VPU）。英特尔人工智能事业部副总裁兼英特尔人工智能平台与市场研究总经理Julie Choi表示：“英特尔专注于人工智能领域的硬件、软件和生态合作三个方面，这块业务有望在2019年创造超过35亿美元的营收。”（凤凰科技）
2019-11-27
特斯拉：即将推出神经网络雨刷
据外媒消息，马斯克周一宣布，特斯拉公司已经研发出一个名为“深雨”（DeepRain）的神经网络来改善其自动雨刷系统。马斯克介绍称，特斯拉这一神经网络系统进行了大量的深度学习，能够知道何时或以何种速度移动雨刷。马斯克也证实，新的神经网络也将检测雨或雪等天气是如何影响路况的，如果特斯拉的车主当前正在使用自动驾驶系统，系统将会根据路况自动调整汽车的速度。（腾讯科技）
2019-10-15
脉冲神经网络技术研发商“悠潭科技”获数百万天使轮投资
脉冲神经网络技术研发商悠潭科技宣布于8月28日获得由启赋资本提供的数百万天使轮投资。该轮融资资金将主要用于加速悠潭科技旗下首款产品智游宝斗地主机器人的研发和商用落地。据悠潭科技联合创始人兼CEO晏子华介绍，该产品最快将于今年年底或明年年初投入商用，他们已与国内数家大型游戏公司达成合作意向。（猎云网）
2019-09-11
Yelp更新说明：训练神经网络删除了全部数据，现已恢复
本地服务信息点评网站Yelp最近发生了一次可能酿成严重后果的运营事故：全部数据遭到删除，幸而最终得以恢复。15日，Yelp在其移动应用的最新更新说明中称：“我们向所有本周使用App过程中出现问题的用户致歉。我们训练了一个神经网络用于去除应用中的所有程序缺陷，但它把所有数据都删除了，我们只好恢复了所有数据。“（腾讯一线）
2019-01-16
英特尔推Nervana神经网络推理处理器，Facebook入伙
英特尔在CES 2019开展前夕举行新闻发布会，推出Nervana神经网络推理处理器，并宣布Facebook成为合作伙伴之一。英特尔公司执行副总裁孙纳颐宣布，英特尔至强可扩展处理器Cascade Lake已开始出货。Cascade Lake支持英特尔傲腾数据中心级持久内存和英特尔DL Boost，旨在加速人工智能深度学习推理。（新浪科技）
2019-01-08
阿里巴巴：明年4月份将发布第一款神经网络芯片，两三年内希望做出量子芯片
2018杭州·云栖大会今日开幕。阿里巴巴首席技术官张建锋透露，不久前达摩院已完成某团队组建，在明年4月份，阿里将推出第一个神经网络芯片。此外还有完全自主研发的CK902系列芯片等。达摩院还首次在全球模拟了81比特的随机量子电路，并建立了量子实验室，预计两三年内做出量子芯片。（腾讯财经）
2018-09-19
Kneron神经网络芯片再获1800万美元A1轮融资
36氪讯，专注于终端人工智能解决方案的新创公司耐能(Kneron)今日宣布，完成由李嘉诚旗下维港投资领投的1800万美元A1轮融资。维港投资一直参与具创新力和颠覆性的全球科技项目之早期投资，包括DeepMind、Siri、Improbable，和VIV等。
2018-05-30
摩尔定律仍成立？新神经网络芯片速度增6倍，功耗少94%
据MIT News报道，麻省理工学院（MIT）的研究人员开发出了一种可用于神经网络计算的高性能芯片，该芯片的处理速度可达其他处理器的7倍之多，而所需的功耗却比其他芯片少94-95%，未来这种芯片将有可能被使用在运行神经网络的移动设备或是物联网设备上。（新浪科技）
2018-02-28
MIT研发新型神经网络芯片：功耗降低95%
麻省理工学院的科研专家近日成功研发了能够处理神经网络的芯片，比此前版本快三至七倍。这种新芯片能够将功耗降低95%，非常适用于智能手机甚至家用电器。负责新芯片的MIT的团队表示，这款新原型芯片能够实现最高16个节点的点积，从而不必在每次计算的时候在处理器和存储器之间进行混洗，可以节省大量时间并大幅降低能耗。
2018-02-16
Intel发布神经网络计算单芯片VPU 台积电16nm代工
Intel今天宣布推出了全新的Movidius Myriad X VPU视觉处理单元 ，这是全球第一个配备专用神经网络计算引擎的片上系统芯片(SoC) ，可用于加速端的深度学习推理，比如无人机、机器人、智能摄像头、虚拟现实等产品。该芯片的尺寸也非常迷你，长宽只有8.8×8.1毫米，而且功耗不到1W，采用台积电16nm FFC工艺制造。
2017-08-29
俄罗斯搜索巨头Yandex推出神经网络搜索算法
据外媒报道，俄罗斯搜索巨头Yandex近日将其搜索平台的算法升级，升级到名为“科罗廖夫”的神经网络搜索算法。此次“科罗廖夫”升级以后，引擎可以在每一个增量数据点后进行自我升级，也就意味着，随着时间的推移，用户的搜索体验会变得越来越好。
2017-08-23
谷歌翻译高勤：神经网络对于多语言机器翻译具普适性
2017中国互联网大会上，谷歌翻译研发科学家高勤表示，在翻译质量方面，谷歌基于神经网络机器翻译技术在翻译的流畅度和准确性上进行了的提升。高勤认为，神经网络相对于传统技术是一种革命性的改变，能够获得连续的、全局的决策信息。在谷歌翻译的实践过程中，谷歌发现神经网络内部对多种语言的表示具有一定的普适性。“当我们对多语言模型、神经网络内部对多语言中意义相近的句子向量表示进行多维空间投影，发现意义相近的句子投影到相邻区域”。
2017-07-11
DeepMind推新算法：新神经网络使电脑像人一样推理
据美国《科学》杂志官网消息，谷歌“深度思维”（DeepMind）团队日前研发出一种简单的算法，不仅能解决此类推理问题，而且在复杂的图像理解测试中能超过人类。该神经网络将小程序结合在一起，共同发现数据中的模式。它们拥有专门的架构来处理图像、描述语言甚至学习游戏，从而可对某个场景中的每对物体进行比较。结果显示，其他机器学习算法的正确率为42%到77%，人类的正确率为92%，而新神经网络的正确率为96%。
2017-06-16
汤道生：腾讯是制造产业链中的神经网络，打通产业链各个环节
5月26日，在贵阳举行的“工业大数据与智能制造”高峰对话中，腾讯高级执行副总裁、社交网络事业群总裁汤道生围绕智能制造、大数据以及云计算进行了分享。对于腾讯自身在智能制造生态链中扮演的角色，汤道生表示：“腾讯专注于连接，是制造产业链中的神经网络，可以把不同的器官连在一起。腾讯希望打通制造产业链中的各个环节，连接供应商、商品、用户等所有环节，并通过大数据分析出更多洞察，带来制造业的更多优化。”
他还认为，制造最终的产物是商品，商品的价值需要体现在用户的使用过程中。腾讯广泛地连接着用户，可以把用户的使用行为、商品的使用环境等信息，反馈到制造流程。大数据的反馈，能够优化质量管理，甚至提早发现供应链里面某些零部件的问题，最终提升良品率。
对此，汤道生还特意举例说明：去年某家手机生产商的电池出现了诸如发烫、爆炸等较多问题。这些异常如果在使用过程中，可以提早发现并最终反馈到制造厂商，能够有效避免很多不必要的危机，甚至降低商品服务的实际成本。（36氪作者高小倩）
2017-05-27
递归神经网络之父：人工智能2050年超过人类智能
据《卫报》报道，、递归神经网络之父、德国计算机科学家尤尔根·施米德胡贝在受访时表示，“未来机器人对我们的关注将会如同我们对蚂蚁的关注一样。人工智能将会在2050年超过人类智能。未来的自主复制机器人工厂所设计和制造的抗热机器人将能够比皮薄的人类更接近于太阳的能源，它们最终将会在银河系的小行星带建立殖民地。
2017-04-19
科学家成功让神经网络学会搭讪语
根据 The Verge 消息，科学家 Janelle Shane 已经训练出一个机器人神经网络框架，这种神经网络会让机器人学会生成搭讪语，诸如“你好”“我想我已经被你所倾倒了”等。Shane 表示使用这套神经网络系统，将能创造一个浪漫的社交机器人。
2017-04-11
Flickr利用深度神经网络让用户以图搜图
Flickr今天升级后，允许用户基于视觉相似程度来搜索图片。现在，用户能够在搜索结果中筛选一张图片，然后寻找具有类似外观、构图、颜色和内容的更多照片，简单来说就是以图搜图。在博文中，Flickr表示使用深度神经网络对上传到服务器上的图片进行分析，从而能够理解图片中内容并标记出有效标识。
2017-03-08
Google神经网络采用了自己的加密技术来保护数据
Google有三个神经网络，叫做Alice，Bob和Eve。这些神经网络被训练以优化和完善它们的通信过程。 Alice要向Bob发送消息，Bob要解码该消息，Eve则扮演未经许可偷看Alice发送消息内容的角色。Alice和Bob最终使用机器学习创建自己的加密形式，而无需人类教授任何特定的加密算法。
2016-10-28
谷歌DeepMind借神经网络构建原始音频算法合成人工语音
据外媒报道，目前谷歌旗下人工智能部门DeepMind已经研发了一项新的技术WaveNet，借助于深度神经网络让人工智能模仿人类的声音说话，它能直 接合成原始音波模型，而非采用预录制的人类声音，听起来十分自然。设想在未来，人工智能同人类进行自然且互相理解的发声和对话将真正成为现实。尽管近几年，语音识别和个人 数字助理技术飞速发展，不过Siri、Cortana等数字助手的语音仍需要借助预录制的人声，且有时能够明显听出冰冷和机械化的发音。
2016-09-10
合作伙伴
36氪APP下载
iOS & Android
