AI潮流
AI鉴别潮鞋,首创AI+人工双重审核极速鉴别模式,切入垂直电商,致力科技改变潮流
运营中消费电商天使轮上海市,上海市1-15人2019
项目介绍
AI潮流成立于2019年,是以人工智能技术为核心的潮鞋鉴别平台,结合业界知名鉴别团队人工复核,辅以电子显微镜采样,利用深度学习算法进行真假判断,并以此作为切入点的潮流电商。 AI潮流核心的鉴别环节与以往传统鉴别师逐一看照片判断真伪不同,使用NVIDIA TITAN Xp GPU,在TensorFlow深度学习框架下,基于Faster Rcnn算法改进的卷积神经网络,自动提取特征进行学习、训练及预测,在3万多张球鞋图片上进行的实验,准确率达80-95%。除此之外,AI潮流还与众多球鞋清洗、球鞋养护门店、球鞋DIY、线下实体潮流店铺等达成合作,打通线上线下闭环,互利共赢。 AI潮流专注于潮流市场,目前App已内测上线,首创AI+人工双重鉴别复核,极大地提高了鉴别效率,保证极速完成。我们致力于用科技解决市场当前痛点,提升购物体验,帮助潮流玩家一起净化大家所热爱的潮流圈。
市场空间与格局

【市场空间】全球民意调查数据网站Statista统计,2019年球鞋行业的收益预估为95.2亿美元,未来5年市场预计将以每年10.3%复合年增长率持续扩大,到2025年运动鞋市场整体可能会增长到951.4亿美元,且这一数字将会持续增长。然而,有超过10%线上转售的球鞋都是假货,鉴别已几乎成为消费者刚需。政策支持、用户对电商的认知成熟、与商业化场景的紧密结合,都催化着下一个万亿级市场崛起。

【规模增速】根据尼尔森全球潮牌大数据报告,潮牌消费增速是非潮牌的3.7倍,增速达62%,潮牌的消费者数量增幅连续两年完胜非潮牌。淘宝大数据显示,2018年潮牌关键词年搜索量超3亿次,潮牌商品成交全额增幅达185%,正成为市场热宠。

【格局趋势】影响力越来越强的潮流店铺渠道、时尚品牌的联名(如优衣库 X KAWS)、艺术和名人的溢价等等,进一步将潮流文化带入到观众的视野中来。中产、90、95后已是消费的中坚力量,年轻消费者消费意愿强,品牌忠诚度尤其高,更看重真伪、品质与文化。随着毒app及StockX成为超10亿美元估值独角兽,垂直电商模式得到验证,未来格局不可限量。

核心竞争力

【技术壁垒】最前沿的AI深度学习卷积神经网络算法,分部位学习真假球鞋图片,过滤错图差图,提高鉴别速度,辅以电子显微镜采集数据,能够识别出材质及做工的细微变化,超过肉眼识别能力,再配合圈内公信力极高的资深鉴别师复核审查,100%保障正品。

【直击痛点】鉴别服务是目前潮流交易市场核心需求,以毒app为例,2019年7月日均鉴别量23000+单,未鉴别数10000+单,一半的鉴别无法当天完成,有的甚至要3-5天,速度慢体验差。一位鉴别师一天平均要看几千双鞋,人的精力有限,长时间工作势必影响准确率。更有外部因素不断“诱使”鉴别师犯错,高额利益驱动下难免有漏洞,让假鞋厂商和不法鉴别师有机可乘。

【独创模式】据2019年7月统计,国内主流平台每日鉴别总数超4万单,以20万日活的毒app为例,日均鉴别数2万单,占其总日活的十分之一,鉴别是用户核心需求。AI潮流独创“鉴别超时退款”承诺,承诺30分钟内完成鉴定,超时自动退回鉴别费,保证质量的同时也保证速度。

团队信息
史明|CEO
10年产品经验,擅长打造从0到1的产品及品牌形象,服务过Nike、通用汽车、可口可乐等知名品牌,负责短视频、社交、AI等千万级互联网产品。
周晶璇|COO
Super Sneaker 潮流社区创始人,毕业于上海大学计算机系,搭建出球鞋AI鉴别模型雏形,5年互联网美股上市公司运营及用户增长经验。
潘登科|CTO
上海大学通信学院博士,利用AI深度学习算法,训练出鉴定模型模型,运用到真假球鞋预测,并持续优化模型。曾创办初高中大学全科教育培训机构。
商业模式

【垂直竞价电商】

以鉴别为核心环节的垂直电商模式购物流程,不同于卖家定价买家购买的模式,AI潮流只提供交易和检验平台,采取“卖家发货-平台检验-买家收货”的竞价交易流程。

【电商交易服务费】

每笔交易中抽取一定比例的佣金,作为平台运营和服务费、保证金。

【付费鉴别服务】

潮鞋鉴别每笔收取5元鉴定费,潮服鉴别每单收取15元鉴别费。

【社区社交】

鼓励用户上传买到的潮流商品及买家秀,分享自己的穿搭心得及种草单品、潮流照片等,打造球鞋社区化运营,通过社交分享促进购物,购物促进社交分享。

【招商入驻】

除了垂直领域品牌广告之外,AI潮流也与众多球鞋清洗、球鞋养护门店、球鞋DIY画师、线下实体潮流店铺等达成合作,打通线上线下闭环,互利共赢。

【内容运营】

联合众多球鞋公众号持续输出高价值的内容,例如鉴别课堂、球鞋知识、潮流资讯等,同时结合节日等重大活动进行有效且低成本的用户增长。

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