36氪独家获悉，位置智能服务商「Wayz.ai」已完成 A 轮 8000 万美元融资，本轮由蓝驰创投、光速创投、创始人及其团队共同投资。
创立于 2017 年的 Wayz.ai 希望打造新一代位置智能平台，将AI能力和精准定位、高精地图 HDMAP，安全测试以及位置云平台结合， 为自动驾驶提供一双基于 AI 与地图大数据的“眼睛”。
关于自动驾驶的位置服务主要包括服务于“机器”的高精地图，实时定位，安全仿真等技术。自动驾驶技术中使用高精地图的核心原因是安全。 一些车厂或者自动驾驶方案商通过使用更多传感器组合来提升感知能力，以此保证安全性，但这类方案会占用车机内更多的算力和能源消耗，且传感器本身成本也较高。
有了高精地图，车上传感器可以只做差分分析，例如在行驶过程中只需分辨行人、车辆等随机因素，路线、路口、环境感知等固定元素则无需浪费太多性能。Wayz.ai 表示，国际主流车厂目前都接受高精地图服务商提供的实时高精地图来提升驾驶安全性，
区别与传统的图商，创始人兼 CEO 陶闯认为，技术痛点主要在四个方面，而针对这些痛点，Wayz.ai 有自己的解决方案：
AI能力：测图，制图，成图和更新全部 AI 化。为了提升自动驾驶的可靠性和节省车机端算力，需要有高效基于海量数据的机器学习、特征识别等 AI 算法和算力。Wayz.ai 从设计到搭建是一个 AI 化的平台体系，地图是为机器服务的，这与传统图商的制图体系不同。
实时定位：基于地图与算法，并融合激光雷达、摄像头、射频等多传感器感知技术组成“Wayz.ai 超级感知系统”，完成高精度实时定位。陶闯表示，“这个过程最重要的是要保证万无一失的准确性。”
云平台： 在线云端处理和存储海量数据，地图和位置数据，是任何一个位置服务商最大的挑战。事实上，这也是陶闯的专业能力。“一辆自动驾驶汽车每天要上传超过 10TB以上的数据，很多车企在测试阶段尚可应付，但在量产数万台后，其服务器的高效性和稳定性将难以保障。”
安全性：传统图商的数据是为“人”服务的，即使有导航偏差，驾驶人员是可以来调整的，但服务于自动驾驶的地图是不能有任何误差的。此外，自动驾驶过程中有很多安全环节需要应对，包括实时定位，在线网络处理能力，实时响应计算能力，车机和云端的协同能力和负载配置等。
直接切入 L3、L4 级自动驾驶，高精地图为何拥有壁垒？
Wayz.ai 团队筹备两年多，于 2017 年初成立。“从最艰难的技术入手，才能在未来竞争中形成壁垒，所以一开始我们就在为复杂场景下的 L3、L4 做高精地图和定位安全系统。”陶闯说道。
事实上，这样的路线与大部分团队的路线恰好相反。自动驾驶在经历风口期后，资本与市场对于技术落地的愿望愈发强烈，于是低速场景下的自动驾驶逐渐成为厂商们的“避风港”。
但陶闯认为，低速下的 L3、L4 不具备足够大的市场机会，“我们尝试过局部场景的高精地图技术，这类场景门槛不高，但市场的想象力不够大。一旦开放道路的 L4 级自动驾驶实现落地量产，才是我们真正意义上出行市场的革命。”
据了解，高精度地图需要将精度控制在 10cm 级别，由于技术难度较高，传统图商（HERE、四维图新等）与互联网图商（高德、百度等）中仅有部分玩家正在研发 L4 高精地图。
虽然 Uber、谷歌在高精地图上已拥有先发优势与技术实力，但地图服务涉及到部分国家级机密，国外高精图商很难入局，这也给 Wayz.ai 带来了机会。
其次，国内车厂（蔚来、拜腾等）以及国际车厂（如大众、 奥迪、通用、丰田等），都有自主研发的自动驾驶解决方案，需要寻求与第三方高精地图提供商合作和联合研制、测试。但百度 Apollo、Google 等巨头提供的是自动驾驶完整方案，这会在部分领域与主机车厂产生冲突，这也给了作为独立第三方高精地图服务商的 Wayz.ai 带来机会。
陶闯表示，Wayz.ai 定位是“只做位置服务，提供高精地图、实时定位和安全测试方案的服务商”，和 OEM 厂商并无技术上的冲突。“自动驾驶创业公司在与车厂合作中耦合性强，需要和车型配置高度统一，而高精地图服务商不依赖车型和传感器，同时具备则向下兼容的能力，L4、L3、L2 都可应用。此外高精地图必须要求实时更新，先发优势会带来的数据的‘网络效应‘，让我们在行业中处保持竞争力。”
竞争态势与可期的未来？
事实上，随着无人物流进入快速落地阶段，自动驾驶技术的第一批落地产品将会频繁出现在人们视野中。
然而，商用车的自动驾驶时代何时到来？至少从目前的市场情况来看，产品落地还需时日——如特斯拉，其早期承诺可达 L5 级自动驾驶的 Model S，至今也还停留在 L2 级别。
国外方面，被英特尔收购的 Mobileye 正在其“路书”（RoadBook）中大量使用摄像头来制作高精度地图；进展较快的，是 Alphabet（Google 母公司）旗下的研发团队 Waymo，其联合 Google Map 团队开发的高精地图已经满足美国凤凰城等多个城市的 L4 级别自动驾驶；Uber L4级 TAXI 已经在匹兹堡有近 2 年的试运营，目前已经开始了 RoboTaxi 收费运营业务。
国内方面，BAT、京东等互联网巨头已相继公布高精地图发展战略。其中，京东已于近期向国家测绘管理部门提交了甲级导航电子地图制作资质申请，未来将联合汽车厂商、出行服务提供商、机器人厂商、传统图商等共同研发自动驾驶技术。
而在 Wayz.ai 的愿景中，位置是线下流量的索引，位置服务将赋能移动生活。数据显示，2017 年的互联网出行市场整体规模已超万亿（包含载人、物流、O2O 服务、线上电商等），而基于位置服务联结人、车、物，能为终端节省算力与资源。
秘密研发一年多后，陶闯表示，Wayz.ai 目前已与数家一线厂商完成对接，并进入技术产品联调阶段。“现在还不敢说何时能量产，因为国内 L4 的路试时间和数据暂时都不够，同时还有很多工程化工作没有完成。但未来行业竞争会更加白热化，这会激励本土车厂在技术上寻求变革，也有利于我们（位置服务商）发展。”
陶闯告诉36氪，本轮融资过后，Wayz.ai 将继续加大研发方面的投入，扩大技术团队，在国内寻求汽车产业链上下游、物流体系、快递体系等机构企业进行深度合作。同时，Wayz.ai 将持续接触机构，寻求更多融资。
创始人及团队
Wayz.ai 创始人兼 CEO 陶闯博士曾主导创立 3D 地图研发商“GeoTango”，被微软收购后，创立了微软互联网地图部并负责其海外全球业务, 建立了覆盖100多个国家的微软地图云平台，并领导微软开展3D街景和3D城市的自动化建模技术研发，被誉为“微软地图之父”。
2009 年，陶闯作为联合创始人创办 PPTV（PPLive）并任 CEO，在职期间创建“一云多端”模式，建立了400多个数据中心；2011 年，PPTV 引入软银集团 2.5 亿美元战略融资，后引入苏宁和弘毅的 4.2 亿美元战略投资。
2015 年，陶闯创办知卓资本并任董事长，至今已成功投资超过 30 家上下游企业。
Wayz.ai 在上海、硅谷、西雅图均有技术团队，海外部门主要做传感器与高精地图定位和芯片技术，国内团队主攻AI，云平台以及全栈位置服务高精地图等技术。
Wayz.ai 采用合伙人制度，创始团队成员来自微软, UBER, Google, 百度，阿里，Qualcomm 等知名 AI 自动驾驶，地图和芯片公司。首批七位合伙人中有五人曾作为创始人、联合创始人或 CEO 创办过企业。
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