极课大数据:教育场景下的人工智能,用大数据提高教学效率

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 AlphaGo 打败李世石的那一天起,人工智能的浪潮开始向我们涌来,汽车、医疗等赛道成为最先受到冲击的领域,特斯拉等一批企业进入我们的视野;而在教育赛道,“人工智能+教育”的概念也正逐渐兴起,冲击传统的教育模式, 36 氪曾介绍过的乂学教育便是一个例子。

近日,作为“人工智能+教育”的先行者之一,针对 B 端公立校的 K12 大数据教学运营商“极课大数据”(江苏曲速教育科技有限公司)进行了品牌发布,提出“教育智能 EI ”( EI:Education Intelligence )的战略方向。 

从赛道背景来看,一直以来,由于 K12 阶段强刚需、高复购率的特点,K12 是众多教育玩家的一块必争之地,具体到“极课大数据”所处的“人工智能+教育”领域,“极课大数据”面临着两方面的竞争,一类是以公立校为目标的传统教育信息化企业,如科大讯飞,另一类则是类似于一起作业、乂学等的后起之秀。

极课大数据创始人李可佳表示,“自己并不担心目前的竞争格局,相对于传统的教育信息化企业,自己的产品更加垂直,而一起作业、乂学等教育培训企业,则是关注课后,极课大数据关注的是学生的在校 8 小时,可直接在学校对接学生,搜集数据。”

一直以来,在传统的教育行业,教师每天需要投入大量的时间进行作业批改,而以教学能力为核心的教育从业者需要较高专业性,导致教育行业产出周期长,过程管控难度高,教师之间的教育经验传递效率低。” 因此,从企业创办一开始,极课大数据产品的关注的问题就在于,如何利用大数据和人工智能提高教师效率。

李可佳给出的答案是,EI ,即教育场景下,基于大数据算法和学生训练数据的人工智能。通过从帮助教师电子批改作业、批改试卷入手,在不改变教师的传统教学场景和习惯的前提下,极课大数据节省了用户时间,也搜集到了第一手的学生题库数据。据了解,极课大数据平均每天可为每位教师节省 40-60 分钟的时间。

值得注意的是,极课的题库数据大部分来自于有组织的考试场景,避免了懒惰等非智力因素对题库难度、易错点的影响,题库数据 73% 的数据来自于周练、18% 的数据来自于考试,只有 9% 来自于平时的作业。

不过,极课所谓的 EI ,绝不仅仅只是批改作业、节省时间一个环节,在搜集题库数据之后,极课大数据的人工智能优势才能够体现出来:极课的第二步,是在搜集数据之后进行数据的可视化转化,帮助师生诊断学情,实现教学精细化管理;第三步则是在学校和师生积累一定数量之后,根据积累的数据,逐步过渡到自适应教学。

完成上述三个阶段之后,一方面,教师及管理者可进行数据化的校园管理,有权限的管理者或教师随时可以查看各年级、班级、学科的整体成绩;另一方面,学校还能够使用大数据下的云题库,或者根据自己的教学状况,设置自己的校本题库,极课将提供题库分类管理和维护服务。

此外,极课还为每一位同学建立了个性化的学习方案,每个学生都有自己的个人学习档案,档案中记录了学生每次考试、作业、知识薄弱点的分析情况;根据学生个人的学习档案,教师可以对学生进行个性化的作业设计,实现不同层级、不同难度的作业区隔。

据了解,极课第一批公立校的选取以华东地区的优秀重点校为主,通过与代理商分成的形式获得渠道,李可佳表示“重点校有一定示范效应,在公立校使用极课的系统之后,必然带来其他学校学习的溢出效应,而对代理商的分成方面,目前极课已将绝大多数利润让与代理商,以用户数量。”

根据极课提供的数据,目前,极课服务的活跃学校数量已达 1800 余所,教师激活率在  80 %以上 ,平均每所学校的阅卷数为 10 份/每天。此外,极课已搜集了 180 万学生、家长、教师用户的使用习惯,以及 3200 万份学生日常作业考试数据,各校老师自建的校本题库总量约为 100 万份。有关极课大数据的融资和团队情况,此次发布会未做披露。

李可佳透露,未来,除了公立校辅助教师教学、管理之外,极课大数据的自适应学习引擎还将可能有两种应用场景,一是课外辅导机构,根据极课所推送的学生在校内的学习数据,为学生提供个性化的学习辅导;二是学生私人的超级教师,用于课后自学。

《教育信息化“十三五”规划》中,明确提出“积极利用云计算、大数据等新技术,创新资源平台、管理平台的建设、应用模式”,可以说,在政策的引导下,基于云计算、大数据的教育信息化还有很大空间。关于目前的教育信息化格局,李可佳提出,“教育信息化已进入下半场,而 EI (教育场景下的人工智能)则是教育信息化下半场的竞争入场券。”

本文作者为唐靖东