今天，中星微宣布他们的中国首款“星光智能一号”嵌入式NPU已经在3月6日实现了量产，并在视频监控领域实现了产业化，未来将广泛应用于智能辅助驾驶、无人机、机器人等领域。
伴随着深度学习的发展，低功耗、本地化的深度学习专用处理器，即NPU（Neural Processing Unit）成了热门方向。Google的TPU本质上就是NPU，地平线机器人要做的也是NPU和OS，中科院也在研发寒武纪芯片等。不过中星微表示，芯片从能演示到量产，至少要1年半的时间，目前中星微的NPU是中国首款实现量产，并投入实际应用的NPU芯片。
中星微CTO张韵东博士介绍，“星光智能一号”VC0758可以支持Caffe、TensorFlow等多种神经网络框架，支持AlexNet、GoogleNet等各类神经网络。每个NPU具有4个内核，每个内核有两个数据流处理器（Dataflow Processor），每个流处理器具有8个长位宽或16个长位宽的SIMD运算单元。每个NPU核具有38G Ops的长位宽处理能力或76G Ops短位宽处理能力。NPU也可以组成多核阵列或多芯片级联的方式进一步扩展性能。
除了处理器内核，中星微还介绍，VC0758集成了国家标准的音视频编码器，是全球首颗具备深度学习和视频采集压缩编码系统级芯片。VC0758采用的音视频编码器，基于中星微和公安部一所牵头制定的《安全防范监控数字音频编解码技术要求（SVAC）国家标准（GB/T 25724-2010）》。
中星微电子集团1999年在原国家信息产业部的直接投资下，由邓中翰、杨晓东等一批归国博士创立，生产的图像输入芯片已经广泛用于苹果、索尼、三星、华为等企业的PC和手机中，公司在2005年在纳斯达克上市。创始人邓中翰目前是中国工程院院士。中星微公司还设立了“数字多媒体芯片技术”国家重点实验室，承担973计划项目等科研项目。
自CPU用于通用计算，GPU用于图形计算后，或许未来用于深度学习计算的NPU，将成为非常大的一块市场，也因此吸引了不少大公司和创业者。不过过去很多新技术初生之时，都是创业公司冲在前面，巨头尤其是国家队普遍反应要慢一些。这次“国家队”中星微直接做到了很多创业公司的前面，并且在市场资源、资本、政策各方面都占据了优势，想直接做芯片的创业公司需要好好想想策略了。
关于NPU 36氪后续还会带来更多介绍，欢迎与我们沟通交流~